python常用操作和内置函数

一、常用数据处理方法、

1、索引：按照号码将对应位置的数据取出使用

l=[1,2,3]
print(l[0])
print(l[1])
print(l[2])
====>
1
2
3

2、list将任意类型数据用逗号分割存在列表中

l=[1,2,3]
print(l)
====>
[1, 2, 3]

3、range：产生一堆数字(取值：顾头不顾尾)

l=range(0,10)
print(l)
for i in l:
    print(i)
====>
range(0, 10)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

4、切片：可以从复制数据的一部分，不影响数据本身，（顾头不顾尾）
格式：数据[头：尾：步长]
步长：隔几位取一次，默认为一

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
print(l[4])
print(l[0:6])
print(l[2:7:2])
print(l[:-1])
====>
5
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[3, 5, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

5、len长度：
计数据的个数
也可计算字符串长度

l=range(0,10)
print(len(l))
s='lalala'
print(len(s))
====>
10
6

6、成员运算in和not in

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
print(11 in l)
print(1 in l)
print(11 not in l)
print(1 not in l)
===>
False
True
True
False

7、append追加:只能加在后面

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
l.append(9)
print(l)
====>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 9]

ps：此处可以发现append并没用返还值（None），可知不是所有函数都有返还值可以取

8、insert插入：

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
l.insert(4,10)
print(l)
===>
[1, 2, 3, 4, 10, 5, 6, 7, 8, 9, 0]

同样也没有返还值可利用

9、删除：
（1）万能删除
del：同样遵循切片的格式

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
print(l[0:7:2])
del l[0:7:2]
print(l)
===>
[1, 3, 5, 7]
[2, 4, 6, 8, 9, 0]

（2）指定元素删除
remove：只能删除一个，有多个相同数据的删除目标时，只删除左边第一个

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,6]
l.remove(6)
print(l)
====>
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 6]

（3）指定索引删除，返回删除的元素
pop：每次只能剪出一个数据

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,6]
print(l.pop(5))
print(l)
====>
6
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 6]

10、循环
for：for 后面跟随一个变量名它会一次一次 被in后面的数据赋值覆盖，直到将其中数据取完为止，每取一次值就会将for下面的数据运行一次
格式：for i in 迭代的数据：
in后面可以跟随字符串，列表，字典，元祖

count=0
l=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,6)
for i in l:
    count+=1
    print(count)
====>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

11、计算某数据出现次数
count:

l=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,6)
print(l.count(0))
print(l.count(6))
====>
0
2

12、将数据拆开加入列表
extend:只能对可变数据使用(字符串一直就不在三界之内QWQ)

s=[]
l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s.extend(l)
print(s)
print(l)
s.extend('hahaha')
print(s)
====>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'h', 'a', 'h', 'a', 'h', 'a']

13、数据两极反转
revrese:

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l.reverse()
print(l)
====>
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

14、清空
clear：只能对可变数据使用

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l.clear()
print(l)
====>
[]

15、拷贝：即复制数据对应内存的id
浅拷贝：= 直接复制,不管数据什么类型都拷贝,且赋值对象数据改变，被复制对象也改变

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s=l
print(l)
print(s)
print(id(l))
print(id(s))
print(l[0] is s[0])
====>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1541153683776
1541153683776
True

深拷贝：from copy import deepcopy 即只拷贝不可变数据，遇到可变数据则向下找不可变数据，且会重新创建一个可变数据

l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s=l.copy()
print(l)
print(s)
print(id(l))
print(id(s))
print(l[0] is s[0])
====>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2375861729600
2375891085376
True

from copy import deepcopy
l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
s=deepcopy(l)
l[1]=999
print(l)
print(s)
====>
[1, 999, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]