• DataTable数据进行排序、检索、合并、分页、统计


    在做程序时经常遇到要将反复对数据进行筛选、求和、排序、分页等的情况。每次的数据操作都要去访问数据库很明显是不合理的!当然需要实时数据的情况除外,不做讨论哈。今天无意间在网上看到了这篇文章,挺实用的,拿来记忆一下
    一、排序
    1 获取DataTable的默认视图
    2 对视图设置排序表达式
    3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable
    (Asc升序可省略,多列排序用","隔开)
    DataView dv = dt.DefaultView;
    dv.Sort = "id Asc,name Desc";
    dt = dv.ToTable();
    二、检索
    1 设置查询字符串
    2 使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组
    (多项查询条件间,用and隔开.模糊查询使用 like %)
    DataRow[] matches = dt.Select("(id>=20) and (title='会议') and (yearstr like ' 07%')");
    string strName = matches[0]["name"].ToString();
    另外也可以用下面这种方法,将检索出来的新表绑定到GridView
    DataView dv = dt.DefaultView;
    dv.RowFilter = "id>=2";
    this.GridView1.DataSource = dv;
    this.GridView1.DataBind();
    三、合并
    假定有2个DataTable:Dt1 , Dt2。表结构一样
    将Dt2接在Dt1后可采用此方法
    dt1.Merge(dt2);
    四、分页
    PagedDataSource pds = new PagedDataSource();
    pds.AllowPaging = true;
    pds.DataSource = dvIntegralExpense;
    pds.AllowPaging = true;
    pds.PageSize = pager.PageSize;
    pds.CurrentPageIndex = pager.PageIndex;
    rptIntegralExpense.DataSource = pds;
    rptIntegralExpense.DataBind();
    五: 我们在使用Sql Server这些数据库时,可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结果,那么,在已经把数据检索出来的DataSet(DataTable)中呢?特别是通过Web Service获得了DataSet,这个时候,可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSet/DataTable中是否可以进行统计呢?答案是肯定的。
    在MSDN中,有一篇MS推荐的统计方法,就是逐行对数据进行求和统计,这个方法,其实有等于无(或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧),因为这个方法中采用的是DataGrid的ItemDataBind事件来对数据进行累加,同我们手动写代码统计没有什么区别。
    本文介绍一个简单的方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。
    一、调用说明(仅以C#为例,下同):
      public object Compute(string strExpression,string strFilter)
      参数:
      strExpression:要计算的表达式字符串,基本上类似于Sql Server中的统计表达式
      strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计
    二、调用举例:
      以下示例,假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售的实际记录,包含字段为:姓名(Name)、性别(Sex,0为女,1为男)、生日(Birthday)、销售产品的代码(ProID)、销售的数量(Quantity)、销售价格(Price)。
      1.统计所有性别为女的销售员的数量:
      table.Compute("Count(*)","Sex=0");
      2.统计所有销售员中年龄大于20岁的
      table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today为今天的日期字符串
      3.统计销售产品的平均价格
      table.Compute("Aver(Price)","true");
      4.统计产品代码为1的产品销售数量:
      table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1");
      5.统计所有产品的销售总金额:
      要统计总销售金额,由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据,但我们可以通过Quantity*Price来获得。比如:
      table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true");
      这里一个问题是:DataTable的统计功能没有SqlServer强,这个统计是错误的,因为Compute的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢?对于这样复杂数据的统计,我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成,比如Amount,同时设置该字段的Expression为Quantity*Price,这样我们就可以使用统计功能了:table.Compute("Sum(Amount)","true");

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