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Power BI与PowerQuery、PowerPivot有什么关系？
刚开始学习PowerBI的时候，总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词（下文简称为PQ和PP)，现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多，大部分资源还都是介绍PQ和PP的，那么她们到底和PowerBI是什么关系呢？
微软的很多办公工具都是以Power开头，最熟悉的当然就是PowerPoint了，如果ppt可以直译为超级演示，PQ就是超级查询，PP就是超级透视，我们先来看一下PQ。
Power Query
用作数据处理的大众化软件就是万人皆知的Excel了，Excel作为日常办公使用当然没有问题，但在大数据时代，她明显有点扛不住，微软也意识到了这一点，所以从Excel2010开始，推出了一个叫Power Query的插件，可以弥补传统Excel的不足。
微软官网对Power Query的介绍：
Power Query是微软的数据连接和数据准备技术，使业务用户能够无缝访问存储在数百个数据源中的数据，并通过易于使用、引人入胜且无代码的用户体验来对其进行调整以适应他们的需求。
在Power Query编辑器中，用户可以使用超过300种不同的数据转换，并且转换的每一个步骤的数据都可以随时查看。这些数据转换功能在所有数据源中都是通用的，而不受基础数据源的限制，并且数据处理以后，所有的步骤都被记录下来，源数据发生变动只需要刷新就可以自动执行所有处理步骤。
简单来说，PowerQuery作为微软的数据清洗神器，适合各种数据转换、处理，可以极大的提升工作效果，从重复单调的工作中解脱出来，从而更有时间去关心更核心的业务分析问题。
现在还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件使用。
而到了Excel2016，微软直接把PQ的功能嵌入进来，放在数据选项卡下：
PowerBI中的获取数据界面是这样的：
是不是非常相似，功能也基本是一样，点击进去后都是进入查询编辑器，所用的也都是M语言，所以学习PP就是学习PowerBI中的数据处理模块，无论在Excel中学还是在Power BI中学，都是一样的。
Power Pivot
先来看看官方对Power Pivot的介绍：
PowerPivot是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。 可使用 PowerPivot 处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂（或简单）的计算，这些操作全部在高性能环境中和所你熟悉的 Excel 内执行。
接触过Excel的人肯定都知道数据透视表，英文名是Pivot Table，按这个翻译PP可以叫做超级透视，但其功能要比数据透视表强大很多，所以PP被大家称为是数据建模，这个名字一下就显得高大上了吧，不过PP确实名副其实，她被称为微软近20年来最伟大的发明，也是PowerBI的灵魂，PP用到的语言是DAX，以后会详细介绍。
在Excel中也可以使用PP,首先从选项里面把这个功能加载进来：
然后Excel选项卡下就多了一个Power Pivot，界面如下：
这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似，所以学习PP就是学习Power BI的数据建模，二者的本质内容是一致的。
刚才看Excel选项中加载项的时候，我们看到Power Pivot旁边还有两个Power兄弟，Power View和Power Map，PV就是数据可视化，PM就是数据地图，这两项也已经内嵌到PowerBI中，且功能更加强大。这两个学习都相对比较简单，就不作介绍，我们学习PowerBI的重点就是数据处理和数据建模，学好这两个以后，数据可视化就是水到渠成而已。
从上面的介绍可以看出，Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map等全部功能聚集到一起，就成了现在的Power BI。
Excel or Power BI Desktop？
既然在Excel和PowerBI Desktop中都可以学习最核心的组件PP和PQ，那么在哪里学习更好呢，其实都可以，看个人的使用习惯。我个人更推荐直接在PowerBI Desktop中学习，理由如下：
- PowerBI Desktop界面更友好，逼格更高
- PowerBI Desktop更新速度快，几乎每月都有更新，最新的M函数和DAX函数随时可以调用
- 进行数据处理的最终目标是生成可视化报告，发现有趣的见解，这在PowerBI Desktop中整个流程一气呵成，且图表库和便捷性要完爆Excel
- 更重要的是：PowerBI完全免费，绝对正版，这一点上比office要亲民的多
如果还没有开始学习Power BI，对PP和PQ没有什么概念，这篇文章可能比较枯燥，但理解了这些基本概念，对你之后的学习以及学习资料的查找很有帮助。