一 diff策略
React用 三大策略 将O(n^3)复杂度 转化为 O(n)复杂度
策略一（tree diff）：
Web UI中DOM节点跨层级的移动操作特别少，可以忽略不计。
策略二（component diff）：
拥有相同类的两个组件 生成相似的树形结构，
拥有不同类的两个组件 生成不同的树形结构。
策略三（element diff）：
对于同一层级的一组子节点，通过唯一id区分。
基于以上三个前提策略，React 分别对 tree diff、component diff 以及 element diff 进行算法优化，事实也证明这三个前提策略是合理且准确的，它保证了整体界面构建的性能。
二 tree diff
（1）React通过updateDepth对Virtual DOM树进行层级控制。
（2）对树分层比较，两棵树 只对同一层次节点 进行比较。如果该节点不存在时，则该节点及其子节点会被完全删除，不会再进一步比较。
（3）只需遍历一次，就能完成整棵DOM树的比较。
那么问题来了，如果DOM节点出现了跨层级操作,diff会咋办呢？
答：diff只简单考虑同层级的节点位置变换，如果是跨层级的话，只有创建节点和删除节点的操作。
如上图，A 节点（包括其子节点）整个被移动到 D 节点下，由于 React 只会简单的考虑同层级节点的位置变换，而对于不同层级的节点，只有创建和删除操作。当根节点发现子节点中 A 消失了，就会直接销毁 A；当 D 发现多了一个子节点 A，则会创建新的 A（包括子节点）作为其子节点。此时，React diff 的执行情况：create A -> create B -> create C -> delete A。
由此可发现，当出现节点跨层级移动时，并不会出现想象中的移动操作，而是以 A 为根节点的树被整个重新创建，这是一种影响 React 性能的操作，因此 React 官方建议不要进行 DOM 节点跨层级的操作, 可以通过CSS隐藏、显示节点，而不是真正地移除、添加DOM节点。。
三 component diff
React对不同的组件间的比较，有三种策略
（1）同一类型的两个组件，按原策略（层级比较）继续比较Virtual DOM树即可。
（2）同一类型的两个组件，组件A变化为组件B时，可能Virtual DOM没有任何变化，如果知道这点（变换的过程中，Virtual DOM没有改变），可节省大量计算时间，所以 用户 可以通过 shouldComponentUpdate() 来判断是否需要 判断计算。
（3）不同类型的组件，将一个（将被改变的）组件判断为dirty component（脏组件），从而替换 整个组件的所有节点。
如上图，当 component D 改变为 component G 时，即使这两个 component 结构相似，一旦 React 判断 D 和 G 是不同类型的组件，就不会比较二者的结构，而是直接删除 component D，重新创建 component G 以及其子节点。虽然当两个 component 是不同类型但结构相似时，React diff 会影响性能，但正如 React 官方博客所言：不同类型的 component 是很少存在相似 DOM tree 的机会，因此这种极端因素很难在实现开发过程中造成重大影响的。
四 element diff
当节点处于同一层级时，diff提供三种节点操作：INSERT_MARKUP（插入）、MOVE_EXISTING（移动）和 REMOVE_NODE（删除）.
INSERT_MARKUP（插入）
新的 component 类型不在老集合里， 即是全新的节点，需要对新节点执行插入操作。
eg: 组件 C 不在集合（A,B）中，需要插入
REMOVE_NODE（删除）
（1）老 component 类型，在新集合里也有，但对应的 element 不同则不能直接复用和更新，需要执行删除操作
eg : 组件 D 在集合（A,B,D）中，但 D的节点已经更改，不能复用和更新，所以需要删除 旧的 D ，再创建新的。
（2）老 component 不在新集合里的，也需要执行删除操作
eg : 组件 D 之前在 集合（A,B,D）中，但集合变成新的集合（A,B）了，D 就需要被删除。
MOVE_EXISTING（移动）
旧集合中有新组件类型，且 element 是可更新的类型，generateComponentChildren 已调用receiveComponent ，这种情况下 prevChild=nextChild ，就需要做移动操作，可以复用以前的 DOM 节点。
情形一：新旧集合中存在相同节点但位置不同时，如何移动节点
老集合中包含节点：A、B、C、D，更新后的新集合中包含节点：B、A、D、C，此时新老集合进行 diff 差异化对比，发现 B != A，则创建并插入 B 至新集合，删除老集合 A；以此类推，创建并插入 A、D 和 C，删除 B、C 和 D。
React 发现这类操作繁琐冗余，因为这些都是相同的节点，但由于位置发生变化，导致需要进行繁杂低效的删除、创建操作，其实只要对这些节点进行位置移动即可
针对这一现象，React 提出优化策略：允许开发者对同一层级的同组子节点，添加唯一 key 进行区分，虽然只是小小的改动，性能上却发生了翻天覆地的变化！
新老集合所包含的节点，如下图所示，新老集合进行 diff 差异化对比，通过 key 发现新老集合中的节点都是相同的节点，因此无需进行节点删除和创建，只需要将老集合中节点的位置进行移动，更新为新集合中节点的位置，此时 React 给出的 diff 结果为：B、D 不做任何操作，A、C 进行移动操作，即可。
具体的流程我们用一张表格来展现一下：
| newIndex | 节点 | index | lastIndex | 操作 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | B | 1 | 0 | index(1) > lastIndex(0),lastIndex=index | |
| 1 | A | 0 | 1 | index(0) < lastIndex(1),节点A移动至index(1)的位置 | |
| 2 | D | 3 | 1 | index(3) > lastIndex(1),lastIndex=index | |
| 3 | C | 2 | 3 | index(2) < lastIndex(3),节点C移动至index(2)的位置 |
- newIndex 新集合的遍历下标。
- index：当前节点在老集合中的下标。
- lastIndex：在新集合访问过的节点中，其在老集合的最大下标值。
注意：lastIndex有点像浮标，或者说是一个map的索引，一开始默认值是0，它会与map中的元素进行比较，比较完后，会改变自己的值的（取index和lastIndex的较大数）。
操作一栏中只比较index和lastIndex：
- 当index > lastIndex时，将index的值赋值给lastIndex
- 当index = lastIndex时，不操作
- 当index < lastIndex时，将当前节点移动到newIndex的位置
描述 diff 的差异对比过程如下：
-
（1）看着上图的 B，React先从新中取得B，然后判断旧中是否存在相同节点B，当发现存在节点B后，就去判断是否移动B。
B在旧 中的index=1，它的lastIndex=0，不满足index < lastIndex的条件，因此 B 不做移动操作。此时，一个操作是，lastIndex=(index,lastIndex)中的较大数=1. -
（2）看着 A，A在旧的index=0，此时的lastIndex=1（因为先前与新的B比较过了），满足index<lastIndex，因此，对A进行移动操作，此时lastIndex=max(index,lastIndex)=1。
-
（3）看着D，同（1），不移动，由于D在旧的index=3，比较时，lastIndex=1，所以改变
lastIndex=max(index,lastIndex)=3 -
（4）看着C，同（2），移动，C在旧的index=2，满足index<lastIndex（lastIndex=3），所以移动。
-
由于C已经是最后一个节点，所以diff操作结束。
情形二：新集合中有新加入的节点，旧集合中有删除的节点
具体的流程我们用一张表格来展现一下：
| newIndex | 节点 | index | lastIndex | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | B | 1 | 0 | index(1) > lastIndex(0)，lastIndex=index(1) |
| 1 | E | - | 1 | index不存在，添加节点E至newIndex(1)的位置 |
| 2 | C | 2 | 1 | 不操作 |
| 3 | A | 0 | 3 | index(0) < lastIndex(3),节点A移动至newIndex(3)的位置 |
同样操作一栏中只比较index和lastIndex，但是index可能有不存在的情况：
- index存在
- 当index > lastIndex时，将index的值赋值给lastIndex
- 当index = lastIndex时，不操作
- 当index < lastIndex时，将当前节点移动到newIndex的位置
- index不存在
- 新增当前节点至newIndex的位置
描述 diff 的差异对比过程如下：
- （1）B不移动，index=1，它的lastIndex=0，不满足
index < lastIndex的条件，因此 B 不做移动操作，更新lastIndex=(index,lastIndex)中的较大数=1 - （2）新集合取得 E，发现旧不存在，故在lastIndex=1的位置 创建E，更新lastIndex=1
- （3）新集合取得C，C不移动，更新lastIndex=2
- （4）新集合取得A，A移动，同上，更新lastIndex=2
- （5）新集合对比后，再对旧集合遍历。判断 新集合 没有，但 旧集合 有的元素（如D，新集合没有，旧集合有），发现 D，删除D，diff操作结束。
diff的不足与待优化的地方
若新集合的节点更新为：D、A、B、C，与老集合对比只有 D 节点移动，而 A、B、C 仍然保持原有的顺序，理论上 diff 应该只需对 D 执行移动操作，然而由于 D 在老集合的位置是最大的，D不移动，但它的index是最大的，导致更新lastIndex=3，从而使得其他元素A,B,C的index<lastIndex，导致A,B,C都要去移动。
建议：在开发过程中，尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作，当节点数量过大或更新操作过于频繁时，在一定程度上会影响 React 的渲染性能。
总结
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React 通过制定大胆的 diff 策略，将 O(n3) 复杂度的问题转换成 O(n) 复杂度的问题；
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React 通过
分层求异的策略，对 tree diff 进行算法优化； -
React 通过
相同类生成相似树形结构，不同类生成不同树形结构的策略，对 component diff 进行算法优化； -
React 通过
设置唯一 key的策略，对 element diff 进行算法优化； -
建议，在开发组件时，保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升；
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建议，在开发过程中，尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作，当节点数量过大或更新操作过于频繁时，在一定程度上会影响 React 的渲染性能。