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内容导读：
利用navicat 进行多表查询
Python操作MySQL:
查询操作、
增删改操作、
数据库模拟登录验证、
并引出sql注入问题
查询 查询关键字 完整版sql语句的查询 select distinct post,avg(salary) from table1 where id > 1 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) limit 5,5 最重要的几个关键字的执行顺序 from where group by group by:分组之后 分组依据是最小可识别单位,不能再直接获取到其他字段信息 如果想要获取其他字段信息 只能用额外的方法间接获取 上述情况需要你设置严格模式 如果整个sql语句没有group by默认整体就是一组 聚合函数 max min avg sum count ps:聚合函数只能在"分组"之后使用 having:跟where的功能是一模一样的,但是having是作用在分组之后的 where是作用在分组之前的 order by 排序 默认是升序 asc 改成降序 desc select * from emp order by age asc,salary desc; distinct 去重 去重一定要满足数据是一模一样的情况下 才能达到去重的效果 如果你查询出来的数据中包含主键字段,那么不可能去重成功 limit 5; 一个参数表示的是限制展示个数 limit 5,5; 第一个参数表示的是起始位置 不包含当前位置,第二个参数是从起始位置开始往后展示的条数 应用场景 对数据的分页展示 where里面 where id > 1 and id < 3; where id >= 1 and id <= 3; where id between 1 and 3; where id not between 1 and 3; where id < 1 or id > 3; where id in (1,2,3,4) where id not in (1,2,3,4) where post_comment is null # 判断是否为null 一定要用is不能用= ps:MySQL对大小写不敏感 emp Emp EMP 忽略大小写:内部统一转大写,或者转小写 like 模糊匹配 %:多个任意字符 _:单个任意字符 查询名字是四个字符组成的 where name like '____'; where char_length(name) = 4; where name regexp '^j.*(n|y)$' re模块中 findall:分组优先 会将括号内正则匹配到的优先返回 match:从头开始匹配 匹配到一个就直接返回 res = match('^j.*n$','jason') print(res.group()) search:整体匹配 匹配到一个就直接返回 group_concat:能够获取到分组之后除了分组依据以外的字段 还能做拼接操作 select post,group_concat(name,":",salary)... concat:分组之前用 select concat(name,":",salary,":",post,":",age)... concat_ws(':',name,age,salary) *********新方法 ','.join([1,2,3,4,5]) 连表操作 select * from emp,dep; 笛卡尔积 内连接 inner join 只连接两张表相同的数据 select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id; 左连接 left join 在内连接的基础上 保留左边没有对应的数据 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id; 右连接 right join 在内连接的基础上 保留左边没有对应的数据 select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; 全连接 select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id; 子查询 将一张表查询结果作为另一条sql语句的查询条件 # 查询平均年龄在25岁以上的部门名 连表 select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep.name having avg(age) > 25; 子查询 select name from dep where id in (select emp.dep_id from emp group by emp.dep_id having avg(age) > 25); # exist(了解) EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录， 而是返回一个真假值，True或False。 当返回True时，外层查询语句将进行查询 当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。 select * from emp where exists (select id from dep where id > 203); MySQL中的注释 -- #
（内容回顾中补充 exits用法和新方法 ）
一、navicat 可视化工具使用
掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 建立表模型 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键
二、多表查询 练习
三、pymysql 基本使用
# 1.安装:pip3 insatll pymysql # 模块:pymysql import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123', database = 'day38', charset = 'utf8' # 编码千万不要加- 如果写成了utf-8会直接报错 ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 产生一个游标对象 以字典的形式返回查询出来的数据 键是表的字段 值是表的字段对应的信息 sql = 'select * from teacher' cursor.execute(sql) # 执行传入的sql语句 # print(res) # res是执行语句返回的数据条数 print(cursor.fetchone()) # 只获取一条数据 print(cursor.fetchone()) # 只获取一条数据 print(cursor.fetchone()) # 只获取一条数据 # cursor.scroll(2,'absolute') # 控制光标移动 absolute相对于其实位置 往后移动几位 cursor.scroll(1,'relative') # relative相对于当前位置 往后移动几位 print(cursor.fetchall()) # 获取所有的数据 返回的结果是一个列表
总结：
python 操作mysql 的步骤：
导入pymysql 模块： import pymysql
创建通信对象：conn
创建游标对象：cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
输入sql语句： sql = (' ')
利用游标对象执行sql语句： cursor.execute(sql ) 注意： 当输入sql语句时不能手动拼接sql语句，防止sql注入发生！！！！
获取mysql 内容：
print（cursor.fetchone()）
print（cursor.fetchall()）
cursor.scroll(2, ' absolute ')
cursor.scroll(2, ' relative ')
四、sql注入问题
# 不要手动去拼接查询的sql语句 username = input(">>>:").strip() password = input(">>>:").strip() sql = "select * from user where username='%s' and password='%s'"%(username,password) # 用户名正确 username >>>: jason' -- jjsakfjjdkjjkjs # 用户名密码都不对的情况 username >>>: xxx' or 1=1 --asdjkdklqwjdjkjasdljad password >>>: ''
什么是sql注入？详细看代码示例：数据库登录验证！！！
""" sql注入 就是利用注释等具有特殊意义的符号 来完成一些骚操作 后续写sql语句 不要手动拼接关键性的数据 而是让excute帮你去做拼接 """
五、pymysql 增删改设置
# 增 sql = "insert into user(username,password) values(%s,%s)" rows = cursor.excute(sql,('jason','123')) # 修改 sql = "update user set username='jasonDSB' where id=1" rows = cursor.excute(sql) """ 增和改单单执行excute并不会真正影响到数据，需要再执行conn.commit()才可以完成真正的增改 """ # 一次插入多行记录 res = cursor,excutemany(sql,[(),(),()]
六、代码示例：数据库模拟登录验证
代码演示如下：
import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123', database = 'day38', charset = 'utf8', # 编码千万不要加- 如果写成了utf-8会直接报错 autocommit = True # 这个参数配置完成后 增删改操作都不需要在手动加conn.commit了 ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 产生一个游标对象 以字典的形式返回查询出来的数据 键是表的字段 值是表的字段对应的信息 # sql = 'insert into user(name,password) values("jerry","666")' # sql = 'update user set name = "jasonhs" where id = 1' sql = 'delete from user where id = 6' cursor.execute(sql) """ 增删改操作 都必须加一句 conn.commit()操作 """ # conn.commit() # username = input('username>>>:') # password = input('password>>>:') # sql = "select * from user where name =%s and password = %s" # print(sql) # res = cursor.execute(sql,(username,password)) # 能够帮你自动过滤特殊符号 避免sql注入的问题 # # execute 能够自动识别sql语句中的%s 帮你做替换 # if res: # print(cursor.fetchall()) # else: # print('用户名或密码错误') """ sql注入 就是利用注释等具有特殊意义的符号 来完成一些骚操作 后续写sql语句 不要手动拼接关键性的数据 而是让excute帮你去做拼接 """
七、鸡哥课堂笔记（多表查询练习题）
#### 内容回顾 ```mysql select distinct 字段1，字段2，。。。 from 表名 where 分组之前的过滤条件 group by 分组条件 having 分组之后过滤条件 order by 排序字段1 asc，排序字段2 desc limit 5,5 as语法中给某个查询结果起别名的时候需要把查询语句中的分号去除 (select name,salary*12 as '年薪' from emp) as t1; # 一个字段展示用户名和年龄 select concat(name,':',age) as info from emp; # 字段为NAME和AGE，值为‘NAME:jason’,'AGE:18' select concat("NAME:",name) as NAME,concat("AGE:",age) as AGE from emp; # 如果拼接的符号是统一的可以用 select concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp; # 1.子查询相关 # 查询平均年轻在25岁以上的部门名 select name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25); select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep.name having avg(age) > 25; # exist(了解) EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录， 而是返回一个真假值，True或False。 当返回True时，外层查询语句将进行查询 当返回值为False时，外层查询语句不进行查询。 select * from employee where exists (select id from department where id > 3); select * from employee where exists (select id from department where id > 250); ``` #### Navicat使用 下载地址:<https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj> ```mysql 掌握： #1. 测试+链接数据库 #2. 新建库 #3. 新建表，新增字段+类型+约束 #4. 设计表：外键 #5. 新建查询 #6. 建立表模型 #注意： 批量加注释：ctrl+？键 批量去注释：ctrl+shift+？键 ``` #### 练习题 导出的sql语句代码 ```mysql /* 数据导入： Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50624 Source Host : localhost Source Database : sqlexam Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50624 File Encoding : utf-8 Date: 10/21/2016 06:46:46 AM */ SET NAMES utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for `class` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `class`; CREATE TABLE `class` ( `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `caption` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `class` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `class` VALUES ('1', '三年二班'), ('2', '三年三班'), ('3', '一年二班'), ('4', '二年九班'); COMMIT; -- ---------------------------- -- Table structure for `course` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `course`; CREATE TABLE `course` ( `cid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cname` varchar(32) NOT NULL, `teacher_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cid`), KEY `fk_course_teacher` (`teacher_id`), CONSTRAINT `fk_course_teacher` FOREIGN KEY (`teacher_id`) REFERENCES `teacher` (`tid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `course` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `course` VALUES ('1', '生物', '1'), ('2', '物理', '2'), ('3', '体育', '3'), ('4', '美术', '2'); COMMIT; -- ---------------------------- -- Table structure for `score` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `score`; CREATE TABLE `score` ( `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `student_id` int(11) NOT NULL, `course_id` int(11) NOT NULL, `num` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`sid`), KEY `fk_score_student` (`student_id`), KEY `fk_score_course` (`course_id`), CONSTRAINT `fk_score_course` FOREIGN KEY (`course_id`) REFERENCES `course` (`cid`), CONSTRAINT `fk_score_student` FOREIGN KEY (`student_id`) REFERENCES `student` (`sid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=53 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `score` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '10'), ('2', '1', '2', '9'), ('5', '1', '4', '66'), ('6', '2', '1', '8'), ('8', '2', '3', '68'), ('9', '2', '4', '99'), ('10', '3', '1', '77'), ('11', '3', '2', '66'), ('12', '3', '3', '87'), ('13', '3', '4', '99'), ('14', '4', '1', '79'), ('15', '4', '2', '11'), ('16', '4', '3', '67'), ('17', '4', '4', '100'), ('18', '5', '1', '79'), ('19', '5', '2', '11'), ('20', '5', '3', '67'), ('21', '5', '4', '100'), ('22', '6', '1', '9'), ('23', '6', '2', '100'), ('24', '6', '3', '67'), ('25', '6', '4', '100'), ('26', '7', '1', '9'), ('27', '7', '2', '100'), ('28', '7', '3', '67'), ('29', '7', '4', '88'), ('30', '8', '1', '9'), ('31', '8', '2', '100'), ('32', '8', '3', '67'), ('33', '8', '4', '88'), ('34', '9', '1', '91'), ('35', '9', '2', '88'), ('36', '9', '3', '67'), ('37', '9', '4', '22'), ('38', '10', '1', '90'), ('39', '10', '2', '77'), ('40', '10', '3', '43'), ('41', '10', '4', '87'), ('42', '11', '1', '90'), ('43', '11', '2', '77'), ('44', '11', '3', '43'), ('45', '11', '4', '87'), ('46', '12', '1', '90'), ('47', '12', '2', '77'), ('48', '12', '3', '43'), ('49', '12', '4', '87'), ('52', '13', '3', '87'); COMMIT; -- ---------------------------- -- Table structure for `student` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `student` ( `sid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `gender` char(1) NOT NULL, `class_id` int(11) NOT NULL, `sname` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`sid`), KEY `fk_class` (`class_id`), CONSTRAINT `fk_class` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`cid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `student` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `student` VALUES ('1', '男', '1', '理解'), ('2', '女', '1', '钢蛋'), ('3', '男', '1', '张三'), ('4', '男', '1', '张一'), ('5', '女', '1', '张二'), ('6', '男', '1', '张四'), ('7', '女', '2', '铁锤'), ('8', '男', '2', '李三'), ('9', '男', '2', '李一'), ('10', '女', '2', '李二'), ('11', '男', '2', '李四'), ('12', '女', '3', '如花'), ('13', '男', '3', '刘三'), ('14', '男', '3', '刘一'), ('15', '女', '3', '刘二'), ('16', '男', '3', '刘四'); COMMIT; -- ---------------------------- -- Table structure for `teacher` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `teacher`; CREATE TABLE `teacher` ( `tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tname` varchar(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (`tid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `teacher` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '张磊老师'), ('2', '李平老师'), ('3', '刘海燕老师'), ('4', '朱云海老师'), ('5', '李杰老师'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; ``` 拷贝上述代码，新建一个.sql文件，保存到桌面 打开navicat新建数据库day41，选中新建的数据库鼠标右键选择运行SQL文件 弹出文件框，选中刚刚保存到桌面的.sql文件即可 **快速建表** ```mysql #准备表、记录 >>> 命令行 mysql> create database db1; mysql> use db1; mysql> source /root/init.sql # navicat建表 ``` #### 练习题 ```mysql 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩 7、 查询没有报李平老师课的学生姓名 8、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名 9、 查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级 # 参考答案 #1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名 SELECT course.cname, teacher.tname FROM course INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid; #4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩 SELECT student.sname, t1.avg_num FROM student INNER JOIN ( SELECT student_id, avg(num) AS avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg(num) > 80 ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id; #7、 查询没有报李平老师课的学生姓名(找出报名李平老师课程的学生，然后取反就可以) SELECT student.sname FROM student WHERE sid NOT IN ( SELECT DISTINCT student_id FROM score WHERE course_id IN ( SELECT course.cid FROM course INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid WHERE teacher.tname = '李平老师' ) ); #8、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(没有同时选修指的是选修了一门的，思路是得到物理+体育课程的学生信息表，然后基于学生分组，统计count(课程)=1) SELECT student.sname FROM student WHERE sid IN ( SELECT student_id FROM score WHERE course_id IN ( SELECT cid FROM course WHERE cname = '物理' OR cname = '体育' ) GROUP BY student_id HAVING COUNT(course_id) = 1 ); # 9、 查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级 select student.sname,class.caption from class INNER JOIN student on class.cid = student.class_id WHERE student.sid in (select student_id from score where num < 60 GROUP BY student_id HAVING COUNT(course_id) >=2) ; ``` #### pymysql模块 ```python # 1.安装:pip3 insatll pymysql # 2.代码链接 import pymysql #链接 conn=pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123', database='egon', charset='utf8') #游标 cursor=conn.cursor() #执行完毕返回的结果集默认以元组显示 #cursor=conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 以字典的方式显示数据 # 3.pymysql操作数据库 #执行sql语句 user = input(">>>:").strip() pwd = input(">>>:").strip() sql='select * from userinfo where name="%s" and password="%s"' %(user,pwd) #注意%s需要加引号 rows=cursor.execute(sql) #执行sql语句，返回sql查询成功的记录数目 # 获取真实数据cursor.fetchone(),cursor.fetchall(),cursor.fetchmany(),类似管道取值，获取一条，所有，多条 cursor.scroll(1,'relative') # 相对移动 cursor.scroll(3,'absolute') # 绝对移动 cursor.close() conn.close() ``` #### sql注入问题 ```python # 不要手动去拼接查询的sql语句 username = input(">>>:").strip() password = input(">>>:").strip() sql = "select * from user where username='%s' and password='%s'"%(username,password) # 用户名正确 username >>>: jason' -- jjsakfjjdkjjkjs # 用户名密码都不对的情况 username >>>: xxx' or 1=1 --asdjkdklqwjdjkjasdljad password >>>: '' ``` #### 增删改 ```mysql # 增 sql = "insert into user(username,password) values(%s,%s)" rows = cursor.excute(sql,('jason','123')) # 修改 sql = "update user set username='jasonDSB' where id=1" rows = cursor.excute(sql) """ 增和改单单执行excute并不会真正影响到数据，需要再执行conn.commit()才可以完成真正的增改 """ # 一次插入多行记录 res = cursor,excutemany(sql,[(),(),()] ```