1、filter与query示例
PUT /company/employee/2
{
"address": {
"country": "china",
"province": "jiangsu",
"city": "nanjing"
},
"name": "tom",
"age": 30,
"join_date": "2016-01-01"
}
PUT /company/employee/3
{
"address": {
"country": "china",
"province": "shanxi",
"city": "xian"
},
"name": "marry",
"age": 35,
"join_date": "2015-01-01"
}
搜索请求:年龄必须大于等于30,同时join_date必须是2016-01-01
GET /company/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [{
"match": {
"join_date": "2016-01-01"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 30
}
}
}
}
}
}
2、filter与query对比大解密
filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响。
query,会计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序。
一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,不关注排序,那么使用filter。
3、filter和query性能对比
filter,不需要计算相关度分数,不需要按照相关度分数进行排序,同时还有内置的机制,自动cache最常使用filter的数据。
query,相反,要计算相关度分数,按照分数进行排序,而且无法cache结果。