• 3.1决策树算法应用


    1. Python

     
    2.  Python机器学习的库:scikit-learn
     
          2.1: 特性:
    简单高效的数据挖掘和机器学习分析
    对所有用户开放,根据不同需求高度可重用性
    基于Numpy, SciPy和matplotlib
    开源,商用级别:获得 BSD许可
     
     
         2.2 覆盖问题领域:
              分类(classification), 回归(regression), 聚类(clustering), 降维(dimensionality reduction)
              模型选择(model selection), 预处理(preprocessing) 
    3. 使用用scikit-learn
         安装scikit-learn: pip, easy_install, windows installer
         安装必要package:numpy, SciPy和matplotlib, 可使用Anaconda (包含numpy, scipy等科学计算常用
         package)
         安装注意问题:Python解释器版本(2.7 or 3.4?), 32-bit or 64-bit系统
    添加Anaconda 到myEclipse10

     4.例子

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qingsheng/p/8869965.html
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