flot

Flot是纯Javascript实现的基于jQuery的图表插件，主要支持线状图和柱状图的绘制(通过插件也可以支持饼状图)。

特别注意Flot使用的是UTC时间,最好修改flot.js去掉所有的UTC

它的特点是使用简单、图形美观，支持鼠标跟踪及缩放功能。

Flot是基于canvas进行图表的绘制，可以在IE6+/Firefox2+/Safari3+/Opera9.5+/Chrome等主流浏览器上运行；其中IE9以下浏览器不支持canvas标记，需要额外引用excanvas库(VML)来实现。

基本使用

首先，在页面头部引用脚本：

<!--[if IE]><script src="js/excanvas.min.js"></script><![endif]-->

<script src="js/jquery.min.js"></script>

<script src="js/jquery.flot.min.js"></script>

 

 

 

在页面中创建一个html标记，如div，然后通过样式来指定图表的大小：

1	<div id="placeholder" style="600px;height:300px;"></div>

 

最后，在DOM Ready事件中调用Flot的绘制方法$.plot：

1	$(function () {

2	$.plot($("#placeholder"), [[[0, 0], [1, 2]]]);

3

});

 

这样就简单的绘制了一条线。

数据格式

flot的数据格式是数组，数组中包含多个系列的数据，每个系列的数据对应一条线：

1	[ series1, series2, ... ]

 

 

每一个系列的数据可以是一个数组或者对象。

数组格式的数据，每一个点都是一个数组(分x/y轴)：

1	[ [x1, y1], [x2, y2], ... ]

如下定义了三个点：

1	[ [1, 3], [2, 14.01], [3.5, 3.14] ]

绘制图表的时候，会把这三个点连接起来；假如中间有个点使用了空值即null，这个点的两边则不会连接起来：

1	[ [1, 3], [2, 14.01], null, [3.5, 3.14], [5, 8] ]

 

需要注意的是，每个点的数据必须是数字，如果是字符串，可能会得到奇怪的错误。

对象格式的数据，如下：

01

{

02	color: color or number  //颜色，如果不设置会自动生成

03	data: rawdata //数据

04	label: string //用于图例说明

05	lines: specific lines options

06	bars: specific bars options

07	points: specific points options

08	xaxis: number

09	yaxis: number

10	clickable: boolean

11	hoverable: boolean

12	shadowSize: number

13	highlightColor: color or number

14

}

 

通常不需要关心其他选项，只需要指定label和data：

1

{

2	label: "y = 3",

3	data: [[0, 3], [10, 3]]

4

}

对象格式的数据提供更大的灵活性，也更有利于代码的可读性，如下定义了两个系列即两条线：

1	[ { label: "Foo", data: [ [10, 1], [17, -14], [30, 5] ] },

2	{ label: "Bar", data: [ [11, 13], [19, 11], [30, -7] ] }

3

]

选项设置

所有的选项都是可选的，改变某个属性，只需要指定特定的属性名称：

001

{

002	// 自定义数据系列

003

series: {

004	//共有属性：点、线、柱状图的显示方式

005	lines, points, bars: {

006

// 是否显示

007	show: boolean

008

// 线宽度

009	lineWidth: number

010

// 是否填充

011	fill: boolean or number

012	// 填充色，如rgba(255, 255, 255, 0.8)

013	fillColor: null or color/gradient

014

}

015	// 只针对点的属性

016

points: {

017

//点的半径

018	radius: number

019	// 绘制点的方法，默认为内置的圆形，可以通过自定义函数来定义其他形状

020	symbol: "circle" or function

021

}

022	// 只针对柱状图的属性

023

bars: {

024	barWidth: number

025	align: "left", "right" or "center"

026	horizontal: boolean

027

}

028	// 只针对线的属性

029

lines: {

030	// 指定两个点之间是用水平线还是垂直线连接

031	steps: boolean

032

}

033	// 设置阴影的大小，0消除阴影

034	shadowSize: number

035	// 鼠标悬停时的颜色

036	highlightColor: color or number

037

}

038	// 设置各个对应的数据序列，即线的颜色

039	colors: [ color1, color2, ... ]

040

// 网格设置

041

grid: {

042

// 是否显示格子

043	show: boolean

044	// 数据的线是否绘制在网格线下

045	aboveData: boolean

046

// 网格线颜色

047	color: color

048

// 网格背景颜色

049	backgroundColor: color/gradient or null

050	margin: number or margin object({top,left,bottom,right})

051	// 刻度与网格间距

052	labelMargin: number

053	axisMargin: number

054	markings: array of markings or (fn: axes -> array of markings)

055

// 边框宽度

056	borderWidth: number

057

// 边框颜色

058	borderColor: color or null

059	minBorderMargin: number or null

060	// 监听鼠标点击，会生成plotclick事件

061	clickable: boolean

062	// 监听鼠标移动，会生成plothover事件

063	hoverable: boolean

064	// 鼠标附近元素高亮显示

065	autoHighlight: boolean

066	mouseActiveRadius: number

067

}

068

069	interaction: {

070

// 最大重绘延迟

071	redrawOverlayInterval: number or -1

072

}

073	// x,y轴的设置

074	xaxis, yaxis: {

075	show: null or true/false

076	// 刻度文字显示的位置

077	position: "bottom" or "top" or "left" or "right"

078	// 设置成time类型时可以用时间作为数据

079	mode: null or "time" ("time" requires jquery.flot.time.js plugin)

080	// 时区，仅用于time模式

081	timezone: null, "browser" or timezone (only makes sense for mode: "time")

082	// 轴文字和刻度文字颜色

083	color: null or color spec

084	// 单独定义刻度文字颜色

085	tickColor: null or color spec

086	font: null or font spec object

087	// 最大最小只范围，不设置则自动计算

088	min: null or number

089	max: null or number

090	autoscaleMargin: null or number

091	// 对数据进行计算后再绘制

092	transform: null or fn: number -> number

093	inverseTransform: null or fn: number -> number

094	// 用于自定义刻度显示

095	ticks: null or number or ticks array or (fn: axis -> ticks array)

096	tickSize: number or array

097	minTickSize: number or array

098	// 格式化刻度显示

099	tickFormatter: (fn: number, object -> string) or string

100	// 刻度显示精确度，即小数位数

101	tickDecimals: null or number

102

// 刻度区域大小

103	labelWidth: null or number

104	labelHeight: null or number

105	reserveSpace: null or true

106

107	tickLength: null or number

108

109	alignTicksWithAxis: null or number

110

}

111	// 定义多个坐标轴

112

xaxes: []

113

yaxes: []

114

// 图例

115

legend: {

116	show: boolean

117	// 格式化图例的显示

118	labelFormatter: null or (fn: string, series object -> string)

119	labelBoxBorderColor: color

120	noColumns: number

121	position: "ne" or "nw" or "se" or "sw"

122	margin: number of pixels or [x margin, y margin]

123	backgroundColor: null or color

124	backgroundOpacity: number between 0 and 1

125	//图例的容器，用于从图表中分离

126	container: null or jQuery object/DOM element/jQuery expression

127	sorted: null/false, true, "ascending", "descending" or a comparator

128

}

129

}

格式化图例的显示

通过legend参数的labelFormatter参数来格式化图例的显示，其中series为一个对象(属性参考对象格式的数据)：

1	labelFormatter: function (label, series) {

2	// series is the series object for the label

3	return '<a href="#' + label + '" title="' + series.label + '">' + label + '</a>';

4

}

轴的设置

自定义刻度的显示，可以通过ticks参数来设置，如下定义X轴：

1

xaxis: {

2	ticks: [0, 2, 4, 8, 10, 15]

3

}

这样轴上只会显示以上定义的刻度。当有时候数据超出这个范围时，部分刻度会被隐藏，这时候就需要手动指定min/max参数，如下：

01	$.plot($("#placeholder"),

02	[{ label: "Foo", data: [[10, 1], [17, -14], [30, 5]] },

03	{ label: "Bar", data: [[11, 13], [19, 11], [30, -7]] }

04

],

05

{

06

xaxis: {

07	ticks: [0, 2, 4, 8, 10, 15],

08

min: 0,

09

max: 30

10

}

11

}

12

);

 

ticks参数还可以定制刻度显示的文字：

1	ticks: [[0, "零"], [2, "二"], [4, "四"], [8, "八"], [10, "十"], [15, "十五"]]

 

最强大的还是通过自定义函数，通过tickFormatter参数：

1	tickFormatter: function(axis) {

2	return "数字" + axis.toString();

3

}

绘制多个刻度轴

如下，绘制两个y轴，同时需要在数据中指定属于哪个轴：

01	$.plot($("#placeholder"),

02	[ { label: "Foo", data: [[10, 1], [17, -14], [30, 5]] },

03	{ label: "Bar", data: [[11, 13], [19, 11], [30, -7]] },

04	{ label: "Three", data: [[2, 6], [5, 8], [18, 15]], yaxis: 2 },

05

],

06

{

07	xaxes: [{ position: "bottom" }],

08	yaxes: [{ position: "left" }, { position: "right", min: 2 }]

09

}

10

);

时间格式的数据

使用时间格式的数据需要引用jquery.flot.time.js，它支持以下格式的时间格式化：

01	%a: weekday name (customizable)

02	%b: month name (customizable)

03	%d: day of month, zero-padded (01-31)

04	%e: day of month, space-padded ( 1-31)

05	%H: hours, 24-hour time, zero-padded (00-23)

06	%I: hours, 12-hour time, zero-padded (01-12)

07	%m: month, zero-padded (01-12)

08	%M: minutes, zero-padded (00-59)

09	%S: seconds, zero-padded (00-59)

10	%y: year (two digits)

11	%Y: year (four digits)

12

%p: am/pm

13	%P: AM/PM (uppercase version of %p)

14	%w: weekday as number (0-6, 0 being Sunday)

还支持自定义月份、一周中每一天的名称：

1	monthNames: ["jan", "feb", "mar", "apr", "maj", "jun", "jul", "aug", "sep", "okt", "nov", "dec"]

2	dayNames: ["dim", "lun", "mar", "mer", "jeu", "ven", "sam"]

使用如下：

01	$.plot($("#placeholder"),

02	[{ label: "Foo", data: [[new Date(2010, 1, 1), 1], [new Date(2010, 5, 1), -14], [new Date(2010, 10, 1), 5]] },

03	{ label: "Bar", data: [[new Date(2010, 2, 1), 13], [new Date(2010, 6, 1), 11], [new Date(2010, 12, 1), -7]] }

04

],

05

{

06

xaxis: {

07	mode: "time",

08	timeformat: "%y/%m/%d"

09

}

10

}

11

);

当然，如果不使用timeformat的话，也可以用tickFormatter来格式化显示：

1	tickFormatter: function (val, axis) {

2	var d = new Date(val);

3	console.log(val)

4	return (d.getUTCMonth() + 1) + "/" + d.getUTCDate() + "/" + d.getFullYear();

5

}

特殊的显示需求

可能需要在同一个点上进行时间的对比，比如x轴：

01	$.plot($("#placeholder"),

02	[ { label: "Foo", data: [[1, new Date(2010, 1, 1)], [2, new Date(2010, 5, 1)], [3, new Date(2010, 10, 1)]] },

03	{ label: "Bar", data: [[1, new Date(2010, 2, 1)], [2, new Date(2010, 6, 1)], [3, new Date(2010, 12, 1)]] }

04

],

05

{

06

yaxis: {

07	mode: "time",

08	timeformat: "%y/%m/%d"

09

},

10

xaxis: {

11	ticks: [[1, "一"], [2, "二"], [3, "三"]]

12

}

13

}

14

);

 

 

在以上方法中，把x轴和x轴刻度的值一一对应，当然也可以换成y轴。

控制线和点的显示

通过series参数，可以控制线的填充、点的显示(点默认是不显示的)：

1

series: {

2	lines: { show: true, fill:true },

3	points: { show: true, fill: false }

4

}

颜色的控制

flot有多个参数都用到了颜色，均可以通过定义单个、或多个颜色来控制每个数据呈现的颜色：

1	colors: ["#d18b2c", "#dba255", "#919733"]

再比如网格的背景色：

1

grid: {

2	backgroundColor: { colors: ["#000", "#999"] }

3

}

颜色还有更加详细的选项来定义：

1	{ colors: [{ opacity: 0.8 }, { brightness: 0.6, opacity: 0.8 } ] }

跟踪鼠标事件

主要有鼠标移动和点击事件，需要先开启相应开关：

1

grid: {

2	clickable: true,

3	hoverable: true

4

}

 

然后再绑定相应的事件，如点击事件：

01	$("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {

02	console.log("You clicked at " + pos.x + ", " + pos.y);

03	// axis coordinates for other axes, if present, are in pos.x2, pos.x3, ...

04	// if you need global screen coordinates, they are pos.pageX, pos.pageY

05

06	if (item) {

07	console.log(item.series, item.datapoint);

08	console.log("You clicked a point!");

09

}

10

});

plothover事件的的绑定也一样。item对象主要有以下属性：

1

item: {

2	datapoint: the point, e.g. [0, 2]

3	dataIndex: the index of the point in the data array

4	series: the series object

5	seriesIndex: the index of the series

6	pageX, pageY: the global screen coordinates of the point

7

}

内置方法

• highlight(series, datapoint)：高亮显示point
• unhighlight(series, datapoint) or unhighlight()：取消高亮point，没有参数则取消高亮当前的point
• setData(data)：重新设置数据，需要调用draw()方法来重绘
• setupGrid()：重新计算坐标、轴，需要调用draw()方法来重绘
• draw()：重绘图表
• triggerRedrawOverlay()：更新可交互的区域，如point
• width()/height()：获取宽高
• offset()：获取偏移
• pointOffset({ x: xpos, y: ypos })：获取某个点相对于placeholder的div的偏移
• resize()：调整图表的大小
• shutdown()：清理即取消绑定所有事件处理函数

还有一些其他函数，但需要你比较了解flot内部运作，否则可能产生不好的结果：

• getData()：获取数据，即在$.plot方法中定义的数据
• getAxes()：获取坐标轴
• getPlaceholder()：获取placeholder元素
• getCanvas()：获取canvas对象
• getPlotOffset()：获取偏移
• getOptions()：获取设置的选项

如highlight方法，就可以在click事件中使用：

1	var pl = $.plot($("#placeholder"), data, options);

2

3	$("#placeholder").bind("plotclick", function (event, pos, item) {

4	if (item) {

5	pl.highlight(item.series, item.datapoint);

6

}

7

});

 

flot还提供了一些函数，用于在绘图各个流程步骤中进行一些额外的处理，这里不再列出。