1 list与np相互转换
单个列表可以转换为np数组，多个类表可以转换为np矩阵（多维数组）：
1 # 导入数据处理的包 2 import numpy as np 3 4 X = [1,2,3,4,5] 5 Y = [5,4,3,2,1] 6 # 普通列表转化为np数组 7 X = np.array(X, dtype=np.int8) 8 print(X) 9 # 可以多维组合 10 XY = np.array([X,Y], dtype=np.int8) 11 print(XY) 12 # 转化为np数组后，可以进行矩阵的计算，如下是矩阵相减 13 X_Y = np.array(X, dtype=np.int8) - np.array(Y, dtype=np.int8) 14 print(X_Y) 15 # 可以统计np数组中指定元素的个数，如下是统计X_Y矩阵中绝对值为2的元素的个数 16 X_Y_2 = np.sum(np.fabs(X_Y)==2) 17 print(X_Y_2)
可以利用np生成零矩阵：
1 # 导入数据处理的包 2 import numpy as np 3 4 # np生成零矩阵 5 Zero = np.zeros([4,5], np.int8) # 创建一个4*5的零矩阵 6 print(Zero) 7 # python还有一个不使用np包就能生成零矩阵的方法 8 Zero = [[0 for i in range(5)] for i in range(4)] # 创建一个4*5的零矩阵 9 print(Zero)
2 str、list、dict等操作
str数字列表转换为int数字列表：
1 # str数字列表转int数字列表 2 X = ['1','2','3','4','5'] 3 print(X) 4 # str数字列表不能参数数值运算，需转换为int数字列表 5 X = list(map(int, X)) 6 print(X)
两个列表合成一个词典：
1 # 两个列表组合成字典 2 X = ['X1','X2','X3','X4','X5'] 3 Y = [1,2,3,4,5] 4 # 生成字典，X作为key，Y作为value，一一对应 5 Z_dict = dict(zip(X,Y)) 6 print(Z_dict)
对词典中的元素进行排序（注意排序后dict变成了list）：
1 # 对字典中的value进行从大至小排序，转化为列表形式 2 Z_dict = {'X1':1,'X2':2,'X3':3,'X4':4,'X5':5} 3 Z_list = sorted(Z_dict.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True) # 注意排序后dict变成了list 4 print(Z_list)
