1 Python pip指令简述
Python中安装第三方包需要使用pip命令，该命令在Python3中自带，不必额外安装。
打开Python安装路径，进入“Scripts”文件夹，即可看到pip.exe命令。
进入CMD命令窗口即可执行pip命令。
- pip查看现在机器上所安装的第三方包：
1 pip list #该语句现在准备废弃，不建议使用 2 pip freeze #建议使用该语句
- pip安装第三方包（XX为包名）：
1 pip install XX - 如果安装过程中下载速度太慢而导致出现“read timed out”错误，请使用下面语句：
1 pip --default-timeout=100 install XX - 【特殊的】在安装tensorflow时使用下面的语句：
1 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow - pip安装第三方包所在路径为：
Windows是python目录下Libsite-packages
- 有时使用过程中会提示pip版本太低，需要升级，使用pip升级指令：
1 python -m pip install --upgrade pip - pip删除第三方包（XX为包名）：
1 pip uninstall XX - 【重点】【可以更改pip源，尽量在安装的时候使用这个，安装速度比较快】（XX为包名）：
1 # 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源 2 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple XX 3 4 # 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 5 # 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 6 # 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 7 # 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 8 # 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 【可以永久更换pip源】
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:Usersxxpip，新建文件pip.ini，内容如下：
1 [global] 2 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2 pip安装实例
接下来以安装“numpy”和“Matplotlib”为例：
1 pip install numpy #这是一个数据处理包（13M） 2 # 等待安装完毕，才能安装下一个包 3 pip install Matplotlib #这是一个绘图包（9M） 4 # 等待安装完毕 5 # 可能在安装过程中会出现“read timed out”错误，请使用上述方法解决 6 # Matplotlib在安装过程中可能会安装有其他需要的包，请忽视。 7 # Matplotlib捆绑的其他包：cycler/kiwisolver/pyparsing/python-dateutil/pytz/six
安装完毕后，可以在 IDLE中运行“import numpy”和“import matplotlib”，若没有出错，则成功安装。
以上两个包的使用方法，见“https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547”。
3 常用第三方包
- numpy、pandas、scipy、xlrd、xlwt（数据处理）
- matplotlib（绘图，包含cycler, kiwisolver, pyparsing, python-dateutil, pytz, six）
- jieba、pyHanlp（NLP，分词、词性标注、命名实体识别等）
- Pillow（图像处理）
- PyMySQL（数据库）
- PyGame（制作游戏）
- beautifulsoup4（爬虫）
- requests（网络请求，包含urllib3, idna, certifi, chardet, requests）
- tensorflow（机器学习，包含setuptools, gast, six, absl-py, wheel, termcolor, numpy, protobuf, markdown, werkzeug, tensorboard, astor, grpcio, tensorflow）
- ImageHash（图像相似度，包含scipy、PyWavelets）
- jupyter（编辑器，包含decorator, ipython-genutils, traitlets, simplegeneric, pygments, backcall, parso, jedi, wcwidth, prompt-toolkit, pickleshare, colorama, ipython, tornado, jupyter-core, pyzmq, jupyter-client, ipykernel, entrypoints, jsonschema, nbformat, defusedxml, pandocfilters, webencodings, html5lib, bleach, MarkupSafe, jinja2, mistune, testpath, nbconvert, prometheus-client, pywinpty, terminado, Send2Trash, notebook, jupyter-console, qtconsole, widgetsnbextension, ipywidgets, jupyter）
- Flask（HTTP API接口）
- Gensim（NLP，支持包括TF-IDF、LSA、LDA、Word2Vec在内多种主题模型算法，包含boto, bz2file, jmespath, docutils, botocore, s3transfer, boto3, smart-open）