面向对象
面向对象的核心是"数据"与"功能"的整合
类的定义与实例化
1.使用关键字class定义类
2.类的命名应该使用“驼峰体”
3.类名.__dict__：该方法可以查看类这个容器内盛放的东西
4.类名()：实例化
属性查找顺序
1.对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找
Ⅰ.类中定义的变量是类的数据属性，是共享给所有对象用的，指向相同的内存地址
Ⅱ.类中定义的函数是类的函数属性，类可以使用，但必须遵循函数的参数规则，有几个参数需要传几个参数，但其实类中定义的函数主要是给对象使用的，而且是绑定给对象的，虽然所有对象指向的都是相同的功能，但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法，内存地址各不相同，绑定到对象的方法特殊之处在于，绑定给谁就应该由谁来调用，谁来调用，就会将’谁’本身当做第一个参数自动传入（方法__init__也是一样的道理）
封装
1.封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏与开放接口
2.Python的Class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的），但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“_类名__属性名”的形式
3.总结隐藏属性与开放接口，本质就是为了明确地区分内外，类内部可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而类外部只需拿到一个接口，只要接口名、参数不变，则无论设计者如何改变内部实现代码，使用者均无需改变代码。这就提供一个良好的合作基础，只要接口这个基础约定不变，则代码的修改不足为虑
4.装饰器property，可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性
继承
1.继承是一种创建新类的方式，在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类，新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类
2.通过类的内置属性__bases__可以查看类继承的所有父类
3.提示：object类提供了一些常用内置方法的实现，如用来在打印对象时返回字符串的内置方法__str__
4.有了继承关系，对象在查找属性时，先从对象自己的__dict__中找，如果没有则去子类中找，然后再去父类中找
5.父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以采用双下划线开头的方式将方法设置为私有的
6.python到底是如何实现继承的呢？ 对于你定义的每一个类，Python都会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，该MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表
7.python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。 而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则
Ⅰ. 子类会先于父类被检查
Ⅱ. 多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
Ⅲ. 如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
8.Python语言可没有接口功能，但Python提供了Mixins机制，简单来说Mixins机制指的是子类混合(mixin)不同类的功能，而这些类采用统一的命名规范（例如Mixin后缀），以此标识这些类只是用来混合功能的，并不是用来标识子类的从属"is-a"关系的，所以Mixins机制本质仍是多继承，但同样遵守”is-a”关系
9.使用Mixin类实现多重继承要非常小心
Ⅰ. 首先它必须表示某一种功能，而不是某个物品，python 对于mixin类的命名方式一般以 Mixin, able, ible 为后缀
Ⅱ. 其次它必须责任单一，如果有多个功能，那就写多个Mixin类，一个类可以继承多个Mixin，为了保证遵循继承的“is-a”原则，只能继承一个标识其归属含义的父类
Ⅲ. 然后，它不依赖于子类的实现
Ⅳ. 最后，子类即便没有继承这个Mixin类，也照样可以工作，就是缺少了某个功能。（比如飞机照样可以载客，就是不能飞了）
派生
1.子类可以派生出自己新的属性，在进行属性查找时，子类中的属性名会优先于父类被查找
2.派生方法：
Ⅰ. “指名道姓”地调用某一个类的函数：类名.方法()
Ⅱ. 调用super()会得到一个特殊的对象，该对象专门用来引用父类的属性，且严格按照MRO规定的顺序向后查找
组合
组合则是一种“有”的关系，比如老师有生日，老师有多门课程，当类之间有显著不同，并且较小的类是较大的类所需要的组件时，应该使用组合
多态
1.多态指的是一类事物有多种形态，比如动物有多种形态：猫、狗、猪
2.但其实我们完全可以不依赖于继承，只需要制造出外观和行为相同对象，同样可以实现不考虑对象类型而使用对象，这正是Python崇尚的“鸭子类型”（duck typing）：“如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子”。比起继承的方式，鸭子类型在某种程度上实现了程序的松耦合度
绑定方法
在类中正常定义的函数默认是绑定到对象的，而为某个函数加上装饰器@classmethod后，该函数就绑定到了类
绑定到类的方法就是专门给类用的，但其实对象也可以调用，只不过自动传入的第一个参数仍然是类，也就是说这种调用是没有意义的，并且容易引起混淆，这也是Python的对象系统与其他面向对象语言对象系统的区别之一
非绑定方法
为类中某个函数加上装饰器@staticmethod后，该函数就变成了非绑定方法，也称为静态方法。该方法不与类或对象绑定，类与对象都可以来调用它，但它就是一个普通函数而已，因而没有自动传值那么一说
反射
反射机制指的是在程序的运行状态中，对于任意一个类，都可以知道这个类的所有属性和方法，对于任意一个对象，都能够调用他的任意方法和属性
1.在python中实现反射非常简单，在程序运行过程中，如果我们获取一个不知道存有何种属性的对象，若想操作其内部属性，可以先通过内置函数dir来获取任意一个类或者对象的属性列表，列表中全为字符串格式
2.接下来就是想办法通过字符串来操作对象的属性了，这就涉及到内置函数hasattr、getattr、setattr、delattr的使用了（Python中一切皆对象，类和对象都可以被这四个函数操作，用法一样）
内置方法
1. __str__方法会在对象被打印时自动触发，print功能打印的就是它的返回值，我们通常基于方法来定制对象的打印信息，该方法必须返回字符串类型
2.__del__会在对象被删除时自动触发。由于Python自带的垃圾回收机制会自动清理Python程序的资源，所以当一个对象只占用应用程序级资源时，完全没必要为对象定制__del__方法，但在产生一个对象的同时涉及到申请系统资源（比如系统打开的文件、网络连接等）的情况下，关于系统资源的回收，Python的垃圾回收机制便派不上用场了，需要我们为对象定制该方法，用来在对象被删除时自动触发回收系统资源的操作
3.__doc__：文档注释
4.__new__：产生空对象
4.__call__：产生空对象，调用init方法，返回初始化好的对象
元类
1.class关键字创建类的流程分析
Ⅰ. 拿到类名
Ⅱ. 拿到类的基类
Ⅲ. 执行类体代码，拿到类的名称空间
Ⅳ. 调用元类得到类
2.一个类没有声明自己的元类，默认他的元类就是type，除了使用内置元类type，我们也可以通过继承type来自定义元类，然后使用metaclass关键字参数为一个类指定元类
3.调用一个对象，就是触发对象所在类中的__call__方法的执行
4.单例模式
Ⅰ. 定义一个类方法实现单例模式
Ⅱ. 定制元类实现单例模式
Ⅲ. 定义一个装饰器实现单例模式
异常处理
1.语法
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
检测到异常，就执行这个位置的逻辑
else：
没有异常发生时执行的代码块
finally:
无论有无异常都会执行的代码