python是如何进行内存管理的？
3个方面：
1.垃圾回收：当引用计数为0时，或两个变量相互引用，但其本身为已经为0（独立的引用环）
2.引用计数：一个对象被创建时，就会创建一个引用计数。对象不再需要，且引用计数为0才会被垃圾回收
3.内存池机制：每个对象都有独立的内存池，且对象之间的内存池不相互引用，对象之间不共享内存池，
Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器
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引用计数：
python引用了一个机制：引用计数。
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用，及引用计数
在Python中，每个对象都有存有指向该对象的引用总数，即引用计数(reference count)。
我们可以使用sys包中的getrefcount()，来查看某个对象的引用计数。需要注意的是，当使用某个引用作为参数，
传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用。因此，getrefcount()所得到的结果，会比期望的多1。
（引用减少）
某个对象的引用计数可能减少。比如，可以使用del关键字删除某个引用
del也可以用于删除容器元素中的元素
如果某个引用指向对象A，当这个引用被重新定向到某个其他对象B时，对象A的引用计数减少:
from sys import getrefcount
a = [1, 2, 3]
b = a
print(getrefcount(b))#3个
a = 1
print(getrefcount(b))#2个
（引用增加）
1.对象被创建：x=4
2.另外的别人被创建：y=x
3.被作为参数传递给函数：foo(x)
4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']
变量更像是附在对象上的标签。当变量被绑定在一个对象上的时候，该变量的引用计数就是1
在Python中，每个对象都有存有指向该对象的引用总数，即引用计数(reference count)。
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对象的内存使用：
a=1
b=1
a is b :true
所有整数1的引用都指向同一对象。整数和短字符串使用赋值语句，也只是创造了新的引用，而不是对象本身
长的字符串和其它对象可以有多个相同的对象，可以使用赋值语句创建出新的对象。
对象引用对象：
Python的一个容器对象(container)，比如表、词典等，可以包含多个对象。实际上，
容器对象中包含的并不是元素对象本身，是指向各个元素对象的引用。
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垃圾回收：
a.自动回收：
当Python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。
当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。
我们可以通过gc模块的get_threshold()方法，查看该阈值:
import gc
print(gc.get_threshold())
返回(700, 10, 10)，后面的两个10是与分代回收相关的阈值，后面可以看到。700即是垃圾回收启动的阈值。
可以通过gc中的set_threshold()方法重新设置。
b.分代回收
Python将所有的对象分为0，1，2三代。所有的新建对象都是0代对象。当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，
那么它就被归入下一代对象。垃圾回收启动时，一定会扫描所有的0代对象。如果0代经过一定次数垃圾回收，
那么就启动对0代和1代的扫描清理。
当1代也经历了一定次数的垃圾回收后，那么会启动对0，1，2，即对所有对象进行扫描。
这两个次数即上面get_threshold()返回的(700, 10, 10)返回的两个10。也就是说，每10次0代垃圾回收，
会配合1次1代的垃圾回收；而每10次1代的垃圾回收，才会有1次的2代垃圾回收。
同样可以用set_threshold()来调整，比如对2代对象进行更频繁的扫描。
import gc
gc.set_threshold(700, 10, 5)
c.孤立的引用环
a = []
b = [a]
a.append(b)
del a
del b
上面我们先创建了两个表对象，并引用对方，构成一个引用环。删除了a，b引用之后，
这两个对象不可能再从程序中调用，就没有什么用处了。但是由于引用环的存在，
这两个对象的引用计数都没有降到0，不会被垃圾回收。
为了回收这样的引用环，Python复制每个对象的引用计数，可以记为gc_ref
参考：http://www.cnblogs.com/vamei/p/3232088.html