绝大多数编程语言都会有函数的概念（或者说所有的？我不太确定），他们都可以做出类似的操作：
function(x) {
return x * x
}
但是JavaScript更适合函数式编程，因为函数对于js来说，是一等公民。
我们可以把匿名函数赋值给一个变量，比如：
let pow = function(x) {
return x * x
}
然后我们可以将这个函数赋值给另一个变量：
let comeon = pow
comeon(x)
这样做和直接调用pow(x)是一样的效果。
甚至于我们可以将函数作为参数传入另一个函数，这样，诸多小函数可以汇聚在一起，变得异常强大！
filter()
OK，我们接下来看一些比较基础的例子。
首先是filter()，这是我最喜欢的函数之一。filter()方法会创建一个新的数组，并且我们可以传入一个判断函数，将符合条件的元素，放入新的数组。
现在我们有一个数组，里面存放了很多游戏，每个元素都记录了该游戏需要花多少钱：
let games = [
{
name: '英雄联盟',
cost: 45
},
{
name: '穿越火线',
cost: 888
},
{
name: '魔兽世界',
cost: 75
},
{
name: '征途',
cost: 1000000
}
]
然后我们需要找出，花费不超过一百元的游戏，该怎么做呢？
可能是这样：
let target = []
for(let i = 0; i < games.length; i++) {
if(games[i].cost <= 100) {
target.push(games[i])
}
}
这是大家从大学开始学C语言的时候就会用的方法。但是我现在想用filter()方法重写它：
let target = games.filter((game) => {
return game.cost <= 100
})
Wow! Awesome!
我稍微解释一下，防止有同学没有看懂，这里传入了一个函数，函数接收了一个参数，这个参数就是games的每一个元素依次传入的值，在每一次传入之后，我们都返回一个逻辑值，这个逻辑值取决于该游戏的cost是否小于100，如果返回了true该元素就会被放到新的数组里去，反之同理。
注意：
- filter()不会对空数组进行检测
- filter()不会改变原始数组
实际上，filter内部的处理方法可能和我们使用for循环一模一样！但是我们利用函数式编程，写了更少的代码、更少的逻辑。Less code! Less time! Less bug!
这就是函数式编程的美妙之处。
map()
我们现在先看回之前写的数组：
let games = [
{
name: '英雄联盟',
cost: 45
},
{
name: '穿越火线',
cost: 888
},
{
name: '魔兽世界',
cost: 75
},
{
name: '征途',
cost: 1000000
}
]
现在我们要把每一款游戏的名字都拿出来，组成一个新的数组。
这种操作是非常常见的，比如我们使用react，向服务器请求了jsON数据，接下来需要在这里渲染名字，那里渲染价格……等等。
let gameName = games.map((item) => {
return item.name
})
我们甚至可以做出更多的骚操作，比如说：
let gameName = games.map((item) => {
return `${item.name}是一个${item.cost > 100? '坑钱游戏':'良心游戏'}`
})
得到结果["英雄联盟是一个良心游戏", "穿越火线是一个坑钱游戏", "魔兽世界是一个良心游戏", "征途是一个坑钱游戏"]
Wow! Awesome! 只能用优雅两个字来形容！
reduce()
reduce()单词本身是减少的意思，但是实际上你可以将reduce()理解为求和（事实并不如此，reduce更加强大且灵活，但是此时可以暂时这么理解，更多特性可以在下一节看到）。
语言太过苍白无力，我们来看看代码：
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
let sum = numbers.reduce((total, item) => total + item)
这里是利用了箭头函数可以省略return的特性。
这里的传入的函数接收了两个参数（实际上可以接收四个，但这里不需要后面两个），这两个参数通过英文应该就可以看懂。
reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。
注意: reduce()对于空数组是不会执行回调函数的。
这里可以给一个初始值：
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
let sum = numbers.reduce((total, item) => {
return total + item
}, 10)
之前的和是15，这次加上了一个初始值，就是25了。
实践
假设我们有一个TXT文件。
徐航宇 游泳 4分钟
徐航宇 跑步 1分钟
徐航宇 跳远 3米
刘好 游泳 5分钟
刘好 跑步 2分钟
刘好 跳远 1米
我们用node去读取他，让它变成一个JSON对象，就像这样：
{
"徐航宇": [
{
"项目": "游泳",
"时间": "4分钟"
},
{
"项目":"跑步",
"时间":"1分钟"
}
],
"刘好": [
// ...
]
}
上代码！
import fs from 'fs'
let output = fs.readFileSync('data.txt', 'utf-8')
.trim() // 去掉字符串头尾的空格，返回新数组
.split('\n') // 在换行处截断，组成数组
.map(line => line.split('\t')) // 每一行根据制表符断开，组成数组
这一步之后，我们应该得到什么？
[
["徐航宇", "游泳", "4分钟"],
["徐航宇", "跑步", "1分钟"],
["徐航宇", "跳远", "3米"],
["刘好", "游泳", "5分钟"],
["刘好", "跑步", "2分钟"],
["刘好", "跳远", "1米"]
]
接下来想要变成对象，该怎么做呢？
首先第一步，我们想一想，要想变成最终的JSON数据，我们需要对每一项进行处理：
- 把每一个数组的第一个作为对象的属性名
- 把每一个数组的二三项组成新的对象，放入该属姓名的值中
接下来就该reduce()出场了：
.reduce((customer, line) => {
// 提取每个数组的第一项，作为传入对象的属姓名
// 如果该项是以前没有的，那么将其初始化为空数组
// 如果该项以前有，那么就不动他
customer[line[0]] = customer[line[0]] === undefined ? [] : customer[line[0]]
customer[line[0]].push({
name: line[1],
time: line[2]
})
return customer
}, {})
这样就成功了！
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总结
总而言之，函数式编程如果归根结底，和直接写没有任何区别。但是它提供给了我们一种写更少的代码，完成更多的事情的方法。
人是难免会出错的，代码量越大、错误可能就会越多，所以更少代码的函数式编程，往往意味着：更少的bug。