Python Asyncio简介
所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。
Asyncio 是并发的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。Asyncio 并不能带来真正的并行。当然，因为GIL的存在，Python 的多线程也不能带来真正的并行。可交给 asyncio 执行的任务，称为协程（coroutine）。一个协程可以放弃执行，把机会让给其它协程（即 yield from 或 await）。
定义协程
协程的定义，需要使用 async def 语句。
async def do_some_work(x):
pass
do_some_work 是一个协程函数，可以通过 asyncio.iscoroutinefunction 来验证：
print(asyncio.iscoroutinefunction(do_some_work)) # True
这个协程什么都没做，我们让它睡眠几秒，以模拟实际的工作量
async def do_some_work(x):
print("Waiting " + str(x))
await asyncio.sleep(x)
在解释 await 之前，有必要说明一下协程可以做哪些事。协程可以：
- 等待一个 future 结束
- 等待另一个协程（产生一个结果，或引发一个异常）
- 产生一个结果给正在等它的协程
- 引发一个异常给正在等它的协程
asyncio.sleep 也是一个协程，所以 await asyncio.sleep(x) 就是等待另一个协程。
运行协程
调用协程函数，协程并不会开始运行，只是返回一个协程对象，可以通过 asyncio.iscoroutine 来验证
print(asyncio.iscoroutine(do_some_work(3))) # True
此处还会引发一条警告： 要让这个协程对象运行的话，有两种方式：
- 在另一个已经运行的协程中用 await 等待它
- 通过 ensure_future 函数计划它的执行
简单来说，只有 loop 运行了，协程才可能运行。 下面先拿到当前线程缺省的 loop ，然后把协程对象交给 loop.run_until_complete，协程对象随后会在 loop 里得到运行。
loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(do_some_work(3))
run_until_complete 是一个阻塞（blocking）调用，直到协程运行结束，它才返回。这一点从函数名不难看出。 run_until_complete 的参数是一个 future，但是我们这里传给它的却是协程对象，之所以能这样，是因为它在内部做了检查，通过 ensure_future 函数把协程对象包装（wrap）成了 future。所以，我们可以写得更明显一些：
loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))
完整代码：
import asyncio
async def do_some_work(x):
print("Waiting " + str(x))
await asyncio.sleep(x)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_some_work(3))
运行结果：
Waiting 3 <三秒钟后程序结束>
回调函数
假如协程是一个 IO 的读操作，等它读完数据后，我们希望得到通知，以便下一步数据的处理。这一需求可以通过往 future 添加回调来实现。
def done_callback(futu):
print('Done')
futu = asyncio.ensure_future(do_some_work(3))
futu.add_done_callback(done_callback)
loop.run_until_complete(futu)
多个协程
实际项目中，往往有多个协程，同时在一个 loop 里运行。为了把多个协程交给 loop，需要借助 asyncio.gather 函数，先把协程存在列表里。
coros = [do_some_work(1), do_some_work(3)] loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))
运行结果
Waiting 3 Waiting 1 <等待三秒钟> Done
这两个协程是并发运行的，所以等待的时间不是 1 + 3 = 4 秒，而是以耗时较长的那个协程为准。 也可以传 futures 给它，gather 起聚合的作用，把多个 futures 包装成单个 future，因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。
futus = [asyncio.ensure_future(do_some_work(1)),
asyncio.ensure_future(do_some_work(3))]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futus))
run_until_complete和run_forever
我们一直通过 run_until_complete 来运行 loop ，等到 future 完成，run_until_complete 也就返回了。
async def do_some_work(x):
print('Waiting ' + str(x))
await asyncio.sleep(x)
print('Done')
loop = asyncio.get_event_loop()
coro = do_some_work(3)
loop.run_until_complete(coro)
输出：
Waiting 3 <等待三秒钟> Done <程序退出>
现在改用 run_forever：
async def do_some_work(x):
print('Waiting ' + str(x))
await asyncio.sleep(x)
print('Done')
loop = asyncio.get_event_loop()
coro = do_some_work(3)
asyncio.ensure_future(coro)
loop.run_forever()
输出：
Waiting 3 <等待三秒钟> Done <程序没有退出>
三秒钟过后，future 结束，但是程序并不会退出。run_forever 会一直运行，直到 stop 被调用，但是你不能像下面这样调 stop：
loop.run_forever() loop.stop()
run_forever 不返回，stop 永远也不会被调用。所以，只能在协程中调 stop。可以用 gather 把多个协程合并成一个 future，并添加回调，然后在回调里去停止 loop。
async def do_some_work(loop, x):
print('Waiting ' + str(x))
await asyncio.sleep(x)
print('Done')
def done_callback(loop, futu):
loop.stop()
loop = asyncio.get_event_loop()
futus = asyncio.gather(do_some_work(loop, 1), do_some_work(loop, 3))
futus.add_done_callback(functools.partial(done_callback, loop))
loop.run_forever()
Close Loop?
以上示例都没有调用 loop.close，好像也没有什么问题。所以到底要不要调 loop.close 呢？ 简单来说，loop 只要不关闭，就还可以再运行：
loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1)) loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3)) loop.close()
但是如果关闭了，就不能再运行了：
loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1)) loop.close() loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3)) # 此处异常
建议调用 loop.close，以彻底清理 loop 对象防止误用。
gather 和 wait
asyncio.gather 和 asyncio.wait 功能相似。wait接收一个数组，gather传入数组时需要使用*解压。
coros = [do_some_work(loop, 1), do_some_work(loop, 3)] loop.run_until_complete(asyncio.wait(coros))
Timer
async def timer(x, cb):
futu = asyncio.ensure_future(asyncio.sleep(x))
futu.add_done_callback(cb)
await futu
t = timer(3, lambda futu: print('Done'))
loop.run_until_complete(t)