Redis是一个高性能的key-value型数据库。Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，性能极高。Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的，多个操作支持事务。
Redis是运行在内存中的，因此速度极快，由于数据是在内存中，关机后数据将丢失，但是redis是支持数据持久化的，将数据保存到磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
1.Redis使用场景：
数据实时性要求高，数据存储有过期和淘汰特征的，不需要保证弱一致性，逻辑简单的场景。
具体如下：
（1）缓存
缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
（2）排行榜
很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类型能实现各种复杂的排行榜应用。
（3）计数器
什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
（4）分布式会话
集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
（5）分布式锁
在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。
2.Redis数据类型
string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
set是无序的String集合，zset是有序的String集合，zset中除了有String类型外，还有double类型并根据double值的大小来进行排序。
3.在Java中使用Redis
Jedis是在java中用来操作Redis的工具。
下载驱动包jedis.jar，并将该驱动包包含在classpath下，同时需具备java环境和redis环境。
applicationContext.xml中添加 ：
<!-- 读取配置文件信息 --> <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" file-encoding="UTF-8" ignore-unresolvable="true"/> <!-- Jedis 连接池配置 --> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/> <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}"/> <property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}"/> </bean> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg ref="jedisPoolConfig"/> <constructor-arg value="${jedis.host}" type="java.lang.String"/> <constructor-arg type="int" value="${jedis.port}"/> </bean>
redis.properties：
# 控制一个pool可分配多少个jedis实例
redis.pool.maxTotal=1000
# 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例
redis.pool.maxIdle=200
# 表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException
redis.pool.maxWaitMillis=2000
#在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的
redis.pool.testOnBorrow=true
# redis 单机
# 单机 host
jedis.host=127.0.0.1
# 单机 port
jedis.port=6379
java类：
@Autowired private JedisPool jedisPool; public Jedis getJedis() { Jedis jedis = this.jedisPool.getResource(); // 使用index为2的database jedis.select(2); return jedis; } public void set(String key, String value, int seconds) { Jedis jedis = null; try { jedis = getJedis(); jedis.setex(key, seconds, value); Long exp = jedis.ttl(key); if (exp < 0) { throw new RuntimeException("data time out！");19 } } catch (Throwable e) { logger.error(e.getMessage(), e); throw new TokenException(e.getMessage()); } finally { if(jedis != null){jedis.close;} } }
4. C#中Redis的使用
（1）需要的相关dll
（2）在配置文件中添加Redis本地的IP地址和端口号
（3）后台代码中获取IP和端口号，添加获取PooledRedisClientManager实例的方法CreateManager()
string RedisServerIP = ConfigurationManager.AppSettings["RedisServerIP"].ToString(); string RedisServerPort = ConfigurationManager.AppSettings["RedisServerPort"].ToString(); public PooledRedisClientManager CreateManager() { //支持读写分离，均衡负载，负载均衡需要单独部署 return new PooledRedisClientManager(new string[] { RedisServerIP + ":" + RedisServerPort }//用于写 , new string[] { RedisServerIP + ":" + RedisServerPort }//用于读 , new RedisClientManagerConfig { MaxWritePoolSize = 10,//“写”链接池链接数 MaxReadPoolSize = 10,//“写”链接池链接数 AutoStart = true, }); }
（4）从Redis中读取数据
PooledRedisClientManager prcm = CreateManager(); using (IRedisClient Redis = prcm.GetClient()) { string name = Redis.Get<string>("name"); }
（5）向Redis中写入数据
Redis.Set("name","Bryant24");
因为上面prcm调用的是GetClient()方法，所以Redis可以进行读写操作。如果调用的是GetReadOnlyClient()，则只能进行从redis中读取数据。
（6）如下图，表示redis连接成功，左边四个是存储的键值对。
5.Redis进阶之主从复制（master-slave模式）
**主从复制，就是缓存分别存放在主库和从库上，当主库坏了以后，从库代替，实现故障恢复、高可用。
Redis的master-slave能够提高系统的可用性，master节点写入cache后，会自动同步到slave节点上。
环境：
master node: 10.6.144.155:7030
slave node: 10.6.144.156:7031
配置：在slave node上slaveof这行加上master node的ip和端口号
slaveof 10.6.144.155:7030
tip: slave-read-only yes表示slave只读不写
验证：启动这两台机器，给master节点加一个缓存项：
set a "master-cache-data"
在slave节点中取出该缓存项：
get a
如果取到了，说明master上的cache复制到了slave上。