python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。
1、json格式数据编码
在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法。
- #!/usr/bin/env python
- #coding=utf8
- import json
- users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]
- #元组对象也可以
- #users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})
- #输出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]
- print json.dumps(users)
其中users可以是元组对象,也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。
- #!/usr/bin/env python
- #coding=utf8
- import json
- random = (5, [1, 2], "tom" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
- #输出[5, [1, 2], "tom" is good", [1, 2], 1.5, true, null]
- print json.dumps(random)
2、json格式数据解码
在python中json格式数据解码使用json.loads方法,把上面的例子搬来用:
- #!/usr/bin/env python
- #coding=utf8
- import json
- random = (5, [1, 2], "tom" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
- jsonObj = json.dumps(random)
- #输出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]
- print json.loads(jsonObj)
这里就是先对一个数据json编码,然后再将编码后的数据解码。
照理说,解码后的数据应当和原先的数据一样,但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。
这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图:
从上面两个图可以看出python转换成json的时候,list、tuple都会转成array,而json转成python的时候,array就只转成list了。
备注:上面两张图的内容均来源于python官方站点。
json的dumps方法和loads方法也还有其他的参数可以使用,
如果需要更深入的使用,可以参考官方手册:http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#json