• Python中json格式数据的编码和解码


    python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。

    1、json格式数据编码
    在python中,json数据格式编码使用json.dumps方法。

    [python] view plaincopy
    1. #!/usr/bin/env python    
    2. #coding=utf8    
    3. import json    
    4. users = [{'name''tom''age'22}, {'name''anny''age'18}]    
    5. #元组对象也可以    
    6. #users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})    
    7. #输出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]    
    8. print json.dumps(users)   

    其中users可以是元组对象,也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。

    [python] view plaincopy
    1. #!/usr/bin/env python    
    2. #coding=utf8    
    3. import json    
    4. random = (5, [12], "tom" is good", (12), 1.5TrueNone)    
    5. #输出[5, [1, 2], "tom" is good", [1, 2], 1.5, true, null]    
    6. print json.dumps(random)   

    2、json格式数据解码
    在python中json格式数据解码使用json.loads方法,把上面的例子搬来用:

    [python] view plaincopy
    1. #!/usr/bin/env python    
    2. #coding=utf8    
    3. import json    
    4. random = (5, [12], "tom" is good", (12), 1.5TrueNone)    
    5. jsonObj = json.dumps(random)    
    6. #输出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]    
    7. print json.loads(jsonObj)   

    这里就是先对一个数据json编码,然后再将编码后的数据解码。
    照理说,解码后的数据应当和原先的数据一样,但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。
    这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图:

    python转成json数据格式定义

    python转成json数据格式定义

    json转成python数据格式定义

    json转成python数据格式定义



    从上面两个图可以看出python转换成json的时候,list、tuple都会转成array,而json转成python的时候,array就只转成list了。

    备注:上面两张图的内容均来源于python官方站点。

    json的dumps方法和loads方法也还有其他的参数可以使用,

    如果需要更深入的使用,可以参考官方手册:http://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#json

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