最近刚好用到距离相关的知识，于是过来回顾记录一下 ~~~
- 相信大家都非常熟悉欧拉公式了，从小到大使用的最多的距离公式，比如两点之间的距离、点到直线的距离等。
- 如今，在机器学习等领域，还有一些其他的公式也应用的非常广，例如曼哈顿距离、余弦距离、马氏距离等。
这些距离部分直观表示如下：
其中，每个距离都有自己的物理含义和应用场景。
而，闵可夫斯基距离（Minkowski Distance）可以看做是曼哈顿距离（Manhattan Distance）、欧拉距离（Euclidean Distance）和切比雪夫距离（Chebyshev Distance）的统称，当p取不同值时可以变成不同的距离公式。
参考：