• java提高数据库访问效率代码优化


    package com.jb.jubmis.comm;

    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;

    import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;

    /**
     * 使用abcp连接池
     * @author admin
     *所需JAR包:commons-pool-1.6.jar、commons-collections-3.2.1.jar、commons-dbcp-1.4.jar
     *
     */
    public class DBCPDataSourceUtils {

    // private static final String DRIVER_NAME = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";
     private static final int INITIAL = 50;//初始化50个连接
     private static final int MAX_ACTIVE = 500;//最大值500个连接
     private static final int MAX_IDLE = 10;//最大空闲10
     private static final long MAX_WAIT = 2 * 1000;//超过500个访问,等待的时间
     private static final String DRIVER_NAME = "org.sqlite.JDBC";//数据库jar驱动,我这里是使用的的sqlite测试
     private static BasicDataSource bds;
     static{
      if(bds == null){
       bds = new BasicDataSource();
      }
      bds.setDriverClassName(DRIVER_NAME);
      bds.setInitialSize(INITIAL);
      bds.setMaxActive(MAX_ACTIVE);
      bds.setMaxIdle(MAX_IDLE);
      bds.setMaxWait(MAX_WAIT);

      //注意这样设置事物自动提交的方式为false效率高但是要手动提交否则提交不了事物,如果不设置默认为true
      bds.setDefaultAutoCommit(false);
     }
     
     /**
      * 打开连接池
      * @param path 数据库的路径
      * @return
      * @throws SQLException
      */
     public static Connection getSqliteConnection(String path) throws SQLException{
      bds.setUrl("jdbc:sqlite:" + path);//数据库的路径, 我这里是使用的的sqlite测试
      //bds.setUsername("");//数据库用户
      //bds.setPassword("");//数据库密码
      return bds.getConnection();
     }

     /**
      * 释放数据库连接
      *
      * @param rs
      * @param st
      * @param conn
      */
     public static void freeConnection(ResultSet rs, Statement st,
       Connection conn) {
      try {
       if (rs != null)
        rs.close();
      } catch (SQLException e) {
       e.printStackTrace();
      } finally {
       try {
        if (st != null)
         st.close();
       } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
       } finally {
        if (conn != null)
         try {
          conn.close();
         } catch (SQLException e) {
          e.printStackTrace();
         }
       }
      }
     }
    }

    =========================daoimpl========================================================

    public void saveInfos(List<ContactHistorys> contactHistory)
       throws SQLException {
      Connection conn = null;
      PreparedStatement stat = null;
      try {
       if (contactHistory.size() > 0) {

        conn = DBCPDataSourceUtils.getSqliteConnection(path);//使用的是dbcp连接池
        conn.setAutoCommit(false);// 设置不自动提交的事物,效率高
        String sql = " insert into xskh_touch "
          + "(aguid,pguid,status,pxxh,remark,lastupdate,guid_kind,guid_style,guid_kh,guid_work,date_work)"
          + "values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";
        stat = conn.prepareStatement(sql);
        for (ContactHistorys contactHistorys : contactHistory) {

         stat.setString(1, contactHistorys.getId());
         stat.setString(2, contactHistorys.getPid());
         stat.setInt(3, contactHistorys.getStatus());
         stat.setInt(4, contactHistorys.getSerialNum());
         stat.setString(5, contactHistorys.getRemark());
         stat.setString(6, contactHistorys.getTheLastOfUpdate());
         stat.setString(7, contactHistorys.getGuid_kind());
         stat.setString(8, contactHistorys.getGuid_style());
         stat.setString(9, contactHistorys.getGuid_kh());
         stat.setString(10, contactHistorys.getUser());
         stat.setString(11, contactHistorys.getTimeOfContact());

        // stat.addBatch();
        stat.execute();
        }
        //stat.executeBatch();//批量提交
        
        //手动提交事物,如果使用jdbc一般不会报错(注意:如果报错”Auto-Commit Mode“,则需要在连接池中设置提交事物的方式为false)
        conn.commit();
        
       }
      } catch (Exception e) {
       e.printStackTrace();
       conn.rollback();
      } finally {
       DBCPDataSourceUtils.freeConnection(null, stat, conn);
      }
     }

     =============================提高数据库访问效率代码优化==================、

     JDBC最佳实践1:使用PreparedStatement 
    任何一个使用过JDBC的Java程序员几乎都知道这个,PreparedStatement可以通过预编译的方式避免我们在拼接SQL时造成SQL注入。 
    2
    JDBC最佳实践2、使用ConnectionPool(连接池) 
    使用连接池作为最佳实践几乎都成了公认的标准。一些框架已经提供了内建的连接池支持,例如Spring中的Database Connection Pool,如果你的应用部署在JavaEE的应用服务器中,例如JBoss,WAS,这些服务器也会有内建的连接池支持,例如DBCP。使用连接的原因简单的说就是因为创建JDBC连接耗时比较长,如果每次查询都重新打开一个连接,然后关闭,性能将会非常低,而如果事先创建好一批连接缓存起来,使用的时候取出,不使用的时候仍不关闭,将会节省大量的创建关闭连接的时间。
    3
    JDBC最佳实践3、禁用自动提交 
    这个最佳实践在我们使用JDBC的批量提交的时候显得非常有用,将自动提交禁用后,你可以将一组数据库操作放在一个事务中,而自动提交模式每次执行SQL语句都将执行自己的事务,并且在执行结束提交。
    4
    JDBC最佳实践4、使用Batch Update 
    JDBC的API提供了通过addBatch()方法向batch中添加SQL查询,然后通过executeBatch()执行批量的查询。JDBC batch update可以减少数据库数据传输的往返次数,从而提高性能。
    5
    JDBC最佳实践5:使用列名获取ResultSet中的数据,从而避免invalidColumIndexError 
    JDBC中的查询结果封装在ResultSet中,我们可以通过列名和列序号两种方式获取查询的数据,当我们传入的列序号不正确的时候,就会抛出invalidColumIndexException,例如你传入了0,就会出错,因为ResultSet中的列序号是从1开始的。另外,如果你更改了数据表中列的顺序,你也不必更改JDBC代码,保持了程序的健壮性。有一些Java程序员可能会说通过序号访问列要比列名访问快一些,确实是这样,但是为了程序的健壮性、可读性,我还是更推荐你使用列名来访问。 
    6
    JDBC最佳实践6:使用变量绑定而不是字符串拼接 
    在第一条最佳实践中,我们已经说过要使用PreparedStatment可以防止注入,而使用?或者其他占位符也会提升性能,因为这样数据库就可以使用不同的参数执行相同的查询,这个最佳实践带来更高的性能的同时也防止了SQL注入。 
    7
    JDBC最佳实践7:要记住关闭Statement、PreparedStatement和Connection 
    通常的做法是在finally块中关闭它们,这样做的好处是不论语句执行正确与否,不管是否有异常抛出,都能保证资源被释放。在Java 7中,可以通过Automatic Resource Management Block来自动的关闭资源

    JDBC最佳实践8:选择合适的JDBC驱动 
    有四种JDBC驱动,分别是 
    第一种JDBC驱动叫做JDBC-ODBC Bridge driver (bridge driver) 
    第二种JDBC驱动叫做Native-API/partly Java driver (native driver) 
    第三种JDBC驱动叫做AllJava/Net-protocol driver (middleware driver) 
    第四种JDBC驱动叫做All Java/Native-protocol driver (Pure java driver) 
    9
    JDBC最佳实践9:尽量使用标准的SQL语句,从而在某种程度上避免数据库对SQL支持的差异  不同的数据库厂商的数据库产品支持的SQL的语法会有一定的出入,为了方便移植,我推荐使用标准的ANSI SQL标准写SQL语句。
    10
    JDBC最佳实践10:使用正确的getXXX()方法 
    当从ResultSet中读取数据的时候,虽然JDBC允许你使用getString()和getObject()方法获取任何数据类型,推荐使用正确的getter方法,这样可以避免数据类型转换。


    参考资料
    http://www.sctarena.com/Article/Article.asp?nid=3531

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qgc88/p/3345529.html
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