给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值。
请你求出1号点到n号点的最短距离,如果无法从1号点走到n号点,则输出-1。
输入格式
第一行包含整数n和m。
接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。
输出格式
输出一个整数,表示1号点到n号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出-1。
数据范围
1≤n,m≤1051≤n,m≤105,
图中涉及边长均不小于0,且不超过10000。
输入样例:
3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4
输出样例:
3
优先队列找到最近的点
更新时往队列只加入dis变小的点
代码:
import java.util.Arrays; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Scanner; class Node implements Comparable<Node>{ int dis; int ind; public Node(int ind,int dis){ this.dis=dis; this.ind=ind; } @Override public int compareTo(Node o) { // TODO Auto-generated method stub return this.dis-o.dis; } } public class Main{ static final int N=100005, INF=(int)1e9+5; static int h[]=new int[N]; static int e[]=new int[N]; static int ne[]=new int[N]; static int w[]=new int[N]; static boolean vis[]=new boolean[N]; static int dis[]=new int[N]; static int n,m,idx; static PriorityQueue<Node> q=new PriorityQueue<Node>(); static void add(int a,int b,int c){ e[idx]=b; w[idx]=c; ne[idx]=h[a]; h[a]=idx++; } static int dijkstra(){ Arrays.fill(dis, INF); dis[0]=0; q.offer(new Node(1,0)); while(!q.isEmpty()){ Node t=q.poll(); if(vis[t.ind]) continue; vis[t.ind]=true; for(int i=h[t.ind];i!=-1;i=ne[i]){ int j=e[i];//一定要注意e[]数组代表当前的数字 if(dis[j]>t.dis+w[i]){ dis[j]=t.dis+w[i]; q.offer(new Node(j,dis[j])); } } } if(dis[n]==INF) return -1; else return dis[n]; } public static void main(String[] args) { Scanner scan=new Scanner(System.in); n=scan.nextInt(); m=scan.nextInt(); Arrays.fill(h, -1); while(m-->0){ int a=scan.nextInt(); int b=scan.nextInt(); int c=scan.nextInt(); add(a,b,c); } System.out.println(dijkstra()); } }