3098: Hash Killer II 时间限制: 5 Sec 内存限制: 128 MBSec Special Judge 提交: 1519 解决: 805 [提交][][] 题目描述 这天天气不错,hzhwcmhf神犇给VFleaKing出了一道题: 给你一个长度为N的字符串S,求有多少个不同的长度为L的子串。 子串的定义是S[l]、S[l + 1]、... S[r]这样连续的一段。 两个字符串被认为是不同的当且仅当某个位置上的字符不同。 VFleaKing一看觉得这不是Hash的裸题么!于是果断写了哈希 + 排序。 而hzhwcmhf神犇心里自然知道,这题就是后缀数组的height中 < L的个数 + 1,就是后缀自动机上代表的长度区间包含L的结点个数,就是后缀树深度为L的结点的数量。 但是hzhwcmhf神犇看了看VFleaKing的做法表示非常汗。于是想卡掉他。 VFleaKing使用的是字典序哈希,其代码大致如下: u64 val = 0; for (int i = 0; i < l; i++) val = (val * base + s[i] - 'a') % Mod; u64是无符号int64,范围是[0, 2^64)。 base是一个常量,VFleaKing会根据心情决定其值。 Mod等于1000000007。 VFleaKing还求出来了base ^ l % Mod,即base的l次方除以Mod的余数,这样就能方便地求出所有长度为L的子串的哈希值。 然后VFleaKing给哈希值排序,去重,求出有多少个不同的哈希值,把这个数作为结果。 其算法的C++代码如下: typedef unsigned long long u64; const int MaxN = 100000; inline int hash_handle(const char *s, const int &n, const int &l, const int &base) { const int Mod = 1000000007; u64 hash_pow_l = 1; for (int i = 1; i <= l; i++) hash_pow_l = (hash_pow_l * base) % Mod; int li_n = 0; static int li[MaxN]; u64 val = 0; for (int i = 0; i < l; i++) val = (val * base + s[i] - 'a') % Mod; li[li_n++] = val; for (int i = l; i < n; i++) { val = (val * base + s[i] - 'a') % Mod; val = (val + Mod - ((s[i - l] - 'a') * hash_pow_l) % Mod) % Mod; li[li_n++] = val; } sort(li, li + li_n); li_n = unique(li, li + li_n) - li; return li_n; } hzhwcmhf当然知道怎么卡啦!但是他想考考你。 输入 没有输入。 输出 你需要输出一组数据使得VFleaKing的代码WA掉。我们会使用Special Judge检查你的结果的正确性。 第一行两个用空格隔开的数n、l。 第二行是一个长度为n的字符串。只能包含'a'~'z'。 需要保证1 <= n <= 10^5, 1 <= l <= n, 不符合以上格式会WA。 不要有多余字符,很可能导致你WA。 样例输入 没有 样例输出 8 4 buaabuaa (当然这个输出是会WA的) 提示 如果一个房间里有23个或23个以上的人,那么至少有两个人的生日相同的概率要大于50%。 来源 VFleaKing & hzhwcmhf
#include<iostream> #include<ctime> #include<cstdlib> using namespace std; int main() { srand((unsigned)time(0)); int a=rand()%50000+50000; cout<<a<<' '; int b=rand()%5000+20; cout<<b<<endl; for(int i=1;i<=a;++i) cout<<char(rand()%26+97); return 0; }
做法是输出一组随机字符,个数在50000-100000个
但是srand(time(NULL));这样写就会RE,去掉time就不会RE,明明在电脑上运行是不会RE的好吗,初来乍到,不懂BZOJ的一些潜规则,例如空间限制算上头文件
被坑的很惨……
提示已经写的很明白了
提示
如果一个房间里有23个或23个以上的人,那么至少有两个人的生日相同的概率要大于50%
所以就输出了较大的数据