本文来自腾讯云技术沙龙，本次沙龙主题为构建PB级云端数仓实践
在现代社会中，随着4G和光纤网络的普及、智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器、物联网设备入网等等而产生的数据，导致了PB级储存的需求加大。
但数据保留下来并不代表它真的具有利用价值，曾经保存的几TB的日志，要么用来做做最简单的加减乘除统计，要么就在日后出现问题了，扒出日志堆找证据。你的影视库里面可以下载储存成千上万部影片，但不代表你真的能全部看完。
如何将手里现有的数据变得更具有价值？一些营销云已经可以做到毫秒级响应做到精准投放广告，使用户的日志更有价值；人工智能逐渐参与辅助医疗，医学影像数据值得保存几十年了。无论是监管政策还是客户需求，随着技术进步价格降低，都在推动着数据总量越来越大。
在这个大背景下，从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，从城镇管理乃至国家治理，都将发生本质的变化。国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用数据的能力。通过以Hadoop, Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库，已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。
大数据最前沿的的技术与行业趋势如何？
传统企业级数仓将面临怎样的挑战？
而腾讯云大数据又是如何应对的？
本期极客说将为您一一解答。
本次云+社区极客说邀请了堵俊平（腾讯云大数据基础团队负责人，大数据技术专家）来为大家介绍大数据领域最近的技术趋势，包含介绍Hadoop与Spark技术的最新进展。并将通过一些实际的应用案例，来介绍腾讯大数据是如何在云上构建PB级的数据仓库，以及如何解决一些工程难题的。
演讲嘉宾
堵俊平
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腾讯云大数据基础团队负责人，大数据技术专家
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曾任EMC，VMware资深研发工程师
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Hortonworks美国YARN团队负责人
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深耕云计算，大数据方向10余年
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在多个社区均享有极高知名度，包括Apache Hadoop社区Committer & PMC
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领导hadoop 2.6、2.8等应用非常广泛的社区release
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曾领导开发多个Hadoop在云平台上优化与拓展的项目与产品
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目前在腾讯致力于领导腾讯云大数据及人工智能产品研发
直播时间：
10月18日 19:00
内容简介：
大数据新时代：
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大数据的技术与行业趋势
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Hadoop与Spark技术最近进展
数仓技术发展：
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传统企业级数仓的挑战
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腾讯云构建大数据云数仓的实践与技术分享
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新的趋势：数据湖
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