机器学习概述

决策树

优点：
  直观，便于理解，小规模数据集有效
缺点：
  处理连续变量不好
  类别较多时，错误增加的比较快
  可规模性一般

学习案例：https://www.cnblogs.com/molieren/articles/10664954.html
sk-learn python 库：http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html