1.初步尝试java中的集合使用方式：
public static void main( String [] args )
{
//List 对象
User user=User.builder().id(0).name("huhua"+0).build();
//a.最常见Add的初始化方式
List<User> users=new ArrayList<User>();
for (int i=0;i<100;i++)
{
users.add(User.builder().id(i).name("huhua"+i).build());
}
//b.使用双花括号在初始化的同时赋值
List<User> users2= new ArrayList<User>() {//这个大括号 就相当于我们 new 接口
{//这个大括号 就是 构造代码块 会在构造函数前 调用
this.add(new User(0,"huahua0"));
this.add(new User(1,"huahua1"));
}
};
//c.利用Lists工具类 https://ifeve.com/google-guava/
//c1. Lists 提供了两个方法：一个是创建一个空列表；。
List<String> list1 = Lists.newArrayList();
list1.add("str1");
list1.add("str2");
list1.add("str3");
//c2.一个是创建空列表的同时遍历迭代器，将它的值添加到列表中
List<String> list2 = Lists.newArrayList(list1.iterator());
//d. 利用Arrays工具类
List<String> arrList= Arrays.asList( new String[]{"huahu0","huahau1","huahua2"});
//e.Collections 还提供了一个为 List 一次性添加所有元素的方法，弥补了原先 List 只能添加 Collections，而不支持数组的缺憾。
List<String> list3 = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list1, new String[]{"str1", "str2", "str3"});
Collections.addAll(list1, "str4", "str5", "str6");
//f.流式转化：流是 Java8 的新特性，提供了一种类似 SQL 语句从数据库中查询数据的方式，通过封装好的函数和链式调用，高阶抽象并简化操作。
//它可以对传入流内部的元素进行筛选、排序、聚合等中间操作（intermediate operate），最后由最终操作（terminal operation）得到前面处理的结果。
//通过静态的 Stream.of 方法接收元素，然后通过 collect 方法处理得到最终结果。
List<String> list4 = Stream.of("str1", "str2", "str3").collect(Collectors.toList());
//g.Map方法现在缺失
}2. 工具类 google-guava 简介
Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。 所有这些工具每天都在被Google的工程师应用在产品服务中。
添加引用
访问官网地址： https://ifeve.com/google-guava/
目录
1. 基本工具 [Basic utilities]
让使用Java语言变得更舒适
1.1 使用和避免null：null是模棱两可的，会引起令人困惑的错误，有些时候它让人很不舒服。很多Guava工具类用快速失败拒绝null值，而不是盲目地接受
1.2 前置条件: 让方法中的条件检查更简单
1.3 常见Object方法: 简化Object方法实现，如hashCode()和toString()
1.4 排序: Guava强大的”流畅风格比较器”
1.5 Throwables：简化了异常和错误的传播与检查
2. 集合[Collections]
Guava对JDK集合的扩展，这是Guava最成熟和为人所知的部分
2.1 不可变集合: 用不变的集合进行防御性编程和性能提升。
2.2 新集合类型: multisets, multimaps, tables, bidirectional maps等
2.3 强大的集合工具类: 提供java.util.Collections中没有的集合工具
2.4 扩展工具类：让实现和扩展集合类变得更容易，比如创建Collection的装饰器，或实现迭代器
3. 缓存[Caches]
Guava Cache：本地缓存实现，支持多种缓存过期策略
4. 函数式风格[Functional idioms]
Guava的函数式支持可以显著简化代码，但请谨慎使用它
5. 并发[Concurrency]
强大而简单的抽象，让编写正确的并发代码更简单
5.1 ListenableFuture：完成后触发回调的Future
5.2 Service框架：抽象可开启和关闭的服务，帮助你维护服务的状态逻辑
6. 字符串处理[Strings]
非常有用的字符串工具，包括分割、连接、填充等操作
7. 原生类型[Primitives]
扩展 JDK 未提供的原生类型（如int、char）操作， 包括某些类型的无符号形式
8. 区间[Ranges]
可比较类型的区间API，包括连续和离散类型
9. I/O
简化I/O尤其是I/O流和文件的操作，针对Java5和6版本
10. 散列[Hash]
提供比Object.hashCode()更复杂的散列实现，并提供布鲁姆过滤器的实现
11. 事件总线[EventBus]
发布-订阅模式的组件通信，但组件不需要显式地注册到其他组件中
12. 数学运算[Math]
优化的、充分测试的数学工具类
13. 反射[Reflection]
Guava 的 Java 反射机制工具类3.用现有基本方式实现常见操作
- 3.1 BigDecimal 的用法
a.list中BigDecimal 的求和用法
BigDecimal oneAmountAllTeam = combatTeamEntities.stream().map(CombatTeamEntity::getActivityAmountOne).reduce(BigDecimal::add).get();
b.BigDecimal 的比较函数 int a = bigdemical.compareTo(bigdemical2)；
BigDecimal a=new BigDecimal("0.01");
BigDecimal b=new BigDecimal("0.01");
BigDecimal c=new BigDecimal("0.010");
System.out.println(a.equals(b)); //true
System.out.println(a.compareTo(b)); //0
System.out.println(a.equals(c)); //false
System.out.println(a.compareTo(c)); //0
//其中compareTo说明
//a = -1,表示bigdemical小于bigdemical2；
//a = 0,表示bigdemical等于bigdemical2；
//a = 1,表示bigdemical大于bigdemical2；c.java中舍入方式：
//第一种方法：保留两位小数
double db = bigDecimalTwo.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
System.out.println(db);
// 第二种方法：保留两位小数
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
df.format(bigDecimalTwo);
- 3.2groupby 在java8中的学习
List<Product> prodList = Lists.newArrayList(prod1, prod2, prod3, prod4, prod5);
Map<String, List<Product>> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> item.getCategory() + "_" + item.getName()));
- 3.3map中的遍历操作
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());
- 3.4 Json序列化数据：
a.Json序列化与分序列化用 com.alibaba.fastjson
@ApiModel(description = "优惠券MQ对接实体模型")
@Data
public class MQCouponCostShareDTO {
/// <summary>
/// 优惠券主键
/// </summary>
@JsonProperty("CouponId")
Long couponId;
/// <summary>
/// 升级后的 优惠券id
/// </summary>
@JsonProperty("ProofId")
String couponCode;
/// <summary>
/// 优惠券领取规则主键
/// </summary>
@JsonProperty("GetRuleId")
String couponBatchId;
}
MQCouponCostShareDTO mqCouponCostShareDTO=new MQCouponCostShareDTO();
String strJson="{"BusinessId":0,"CodeChannel":"GroupBuyingCoupon","SourceType":"Tuhu","CouponId":0,"ProofId":"3100001098","GetRuleId":12485,"GetRuleGUID":"1283c0c9-61ca-40bd-9813-ea789523eeec","CreateTime":"2021-08-05T17:26:00.535+08:00","PromotionType":0,"EndTime":"2021-08-31T00:00:00.000+08:00","BatchID":0,"StartTime":"2021-08-05T00:00:00.000+08:00","OrderId":0,"OperateTime":"2021-08-05T17:26:00.535+08:00","OperateType":99,"Author":"system","DepartmentId":39,"DepartmentName":"测试用123/测试用123-2/测试用123-3","SFIDs":null,"IntentionId":40,"IntentionName":"测试用途","BusinessName":null,"CompanyNumber":"1001","Version":"3FAxcybLLIMRi","ProductBusinessId":"2","ShareDetails":[{"SFIDs":"112345|212345|312345","Percentage":100.0,"DepartmentId":39,"DepartmentName":"测试用123/测试用123-2/测试用123-3"}]}";
MQCouponCostShareDTO objectdto2= JsonConvertUtils.jsonToObject(strJson, MQCouponCostShareDTO.class);
//模型的转换 Json序列化过程中
Object object= JSONObject.parse(strJson); //正常转换
//MQCouponCostShareDTO objectdto= (MQCouponCostShareDTO)JSONObject.parse(strJson);//调用异常
MQCouponCostShareDTO objectdto=JSONObject.parseObject(strJson,MQCouponCostShareDTO.class); //直接进行类型装换
//按照Json proporty 中的内容进行反序列化
//按照Json proporty中的内容进行序列化
String str4=JsonConvertUtils.objectToJson(objectdto2);
String str2=JSONObject.toJSONString(object); //str2 是正常的操作
//空对象的兑换
Object object1= JSONObject.parse(null); // null
String str3=JSONObject.toJSONString(null); //"null"
System.out.println(strJson.length());b.通过json格式传过来的日期字符串，无法通过json直接转化成Date日期类型。
请求数据格式为： ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’,但是在接收到数据的时候，需要通过json把数据转化成ElecMeterDataApi对象。json转化的时候，默认的时间格式是 'yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSS’,所以就会出现上面的异常
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Date dataReadTime;- 3.5String的常用方法
a.StringUtils.isNotEmpty(a) a=null 为false
- 3.6异常块 try-catch-finally
a. 下述4种特殊情况时，finally块都不会被执行
1）在finally语句块中发生了异常。
2）在前面的代码中用了System.exit()退出程序。
3）程序所在的线程死亡。
4）关闭CPU。
b.函数返回值问题：
1）finally里的 return语句会把 try/catch块里的 return语句效果给覆盖掉
2) finally里不存在return语句： 参考 https://mp.weixin.qq.com/s/FzVAXjk7Oj4ycLRH1nKQ1w
对于这种情况我的理解就是在 return的的时候会把返回值压入栈，并把返回值赋值给栈中的局部变量， 最后把栈顶的变量值作为函数返回值。所以在 finally中的返回值就会覆盖 try/catch中的返回值，如果 finally中不执行 return语句，在 finally中修改返回变量的值，不会影响返回结果。
@SpringBootTest
public class CatchTests {
public static int test() {
int b=1;
try {
int a = 2 / 0;
System.out.println("try");
return a;
} catch (Exception e) {
System.out.println("catch");
b=2;
return b;
} finally {
b=3;
System.out.println("finally");
}
}
@Test
public void catchReturn(){
System.out.println(test());
System.out.println("程序正常运行结束");
/* catch
finally
2
程序正常运行结束*/
}
}c.声明异常：throws 参考：https://blog.csdn.net/weixin_39547298/article/details/110616814
1）当开发者在定义方法时，事先知道方法在调用时会出现异常，但不知道该如何处理，此时可以在该方法上声明异常。表示该方法在调用过程中会出现异常，请调用者自行处理。
在java中使用throws 声明异常。一个方法可以声明多个异常，用,号分割，写法如下：
public void test2()throws IOException,RuntimeException{2 //有异常出得代码，在此处没有处理3 }
2)声明异常与方法重载、方法重写的关系
声明异常与方法重载的关系：声明异常和方法重载没有任何关系。
声明异常与方法重写的关系：
如果父类方法声明了异常(检查时或运行时)，子类方法可以完全遵循父类异常，也可以不声明异常。
如果父类方法没有声明异常，子类可以不声明异常，也可以声明RuntimeException，但不能声明Exception。
如果父类声明了运行时异常，子类可以完全遵循父类异常，也可以不声明异常。
3）异常处理：
异常处理：如果一直都没有处理(即没有用try-catch等语句)异常会把异常抛给调用者，一直抛到main函数处，如果在main函数中也没有处理继续在main函数后抛出异常，这时候会抛给jvm处理。
d.自定义异常 参考：https://blog.csdn.net/weixin_39547298/article/details/110616814
自定义异常步骤:
•[1] 确定异常类型.继承Excepion 或者RuntimeException
•[2] 编写自定义异常类，并实现构造方法
•[3] 在方法需要的地方手动声明并抛出异常。
public class myException extends Exception { public myException() { super(); } public myException(String message) { super(message); } //自定义异常中的方法，以符合自己的需求 public void showInfo() { System.out.println(super.getMessage()+"@Line:"); }}
- 3.7 JAVA 中的 OPTIONAL
简介： Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常（NullPointerException），本质上，这是一个包含有可选值的包装类，这意味着 Optional 类既可以含有对象也可以为空，Optional 是 Java 实现函数式编程的强劲一步，并且帮助在范式中实现。
使用简介
public class User {
private String position;
public Optional<String> getPosition() {
return Optional.ofNullable(position);
}
}
User user = new User("john@gmail.com","1234");
User user2 = new User("anna@gmail.com", "1234");
User result = Optional.ofNullable(user).orElse(user2);
//orElseGet会执行作为参数传入的 Supplier(供应者) 函数式接口
User result2 = Optional.ofNullable(user).orElseGet(() -> createNewUser());
//option转换成其他类型
User user = new User("anna@gmail.com", "1234");
String email = Optional.ofNullable(user)
.map(u -> u.getEmail()).orElse("default@gmail.com");
String position = Optional.ofNullable(user)
.flatMap(u -> u.getPosition()).orElse("default");
//过滤器
Optional<User> result = Optional.ofNullable(user)
.filter(u -> u.getEmail() != null && u.getEmail().contains("@"));
创建函数： of() 与ofNullable()，区别——两个方法的不同之处在于如果你把 null 值作为参数传递进去，of() 方法会抛出 NullPointerException
赋值默认值：orElse()，orElseGet()，区别——两个 Optional 对象都包含非空值，两个方法都会返回对应的非空值。不过，orElse() 方法仍然创建了 User 对象。 与之相反，orElseGet() 方法不创建 User 对象。
转换值： map() 和 flatMap()，map() 对值应用(调用)作为参数的函数，然后将返回的值包装在 Optional 中，flatMap() 也需要函数作为参数，并对值调用这个函 数，然后直接返回结果。
过滤值：filter() 接受一个 Predicate 参数
4.java8中新特性的学习 https://blog.csdn.net/u014231523/article/details/102535902
map的遍历查询：https://blog.csdn.net/tjcyjd/article/details/11111401
5.MySQL的基本属性
a.MySql中的varchar长度究竟是字节还是字符MySql中的varchar长度究竟是字节还是字符
version4之前，按字节 ;version5之后，按字符