Python 生成器

    生成器是一次生成一个值的特殊类型函数。可以将其视为可恢复函数。调用该函数将返回一个可用于生成连续 x 值的生成【Generator】，简单的说就是在函数的执行过程中，yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方，然后退出函数，下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行，而生成器内的所有变量参数都会被保存下来供下一次使用，如下就是一个生成器：

In [3]: gen = (i for i in range(5))     # 创建一个生成器

In [4]: gen.next()    # next()方法可以每次调用一个值，然后退出函数
Out[4]: 0

In [5]: gen.next()    # 下一次调用生成器的时候又从上次中断的地方开始执行
Out[5]: 1

In [6]: gen.next()    # 如果我们使用for循环去遍历生成器里的值，相当于执行多次next()方法
Out[6]: 2

我们自己写一个生成器：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

def fun():
    print('one')
    yield 1
    print('two')
    yield 2
    print('three')
    yield 3

gen = fun()   # 因为函数里有yield语句，所以调用的时候函数不会被执行，只是返回一个生成器对象，只有使用next()方法才会被执行
gen.next()    # 第一次会执行print('one')，然后在 yield 1 的位置中断，1是返回值(return)，返回值后函数退出，并记录中断位置
gen.next()    # 第二次会执行print('two')，然后在 yield 2 的位置中断，2是返回值(return)，返回值后函数退出，并记录中断位置
gen.next()    # 第三次会执行print('three')，然后在 yield 3 的位置中断，3是返回值(return)，返回值后函数退出，并记录中断位置

return 与 yield 区别：

(1) return的时候这个函数的局部变量就都销毁了，所有return是得到所有结果之后的返回
(3) yield是产生了一个可以恢复的函数（生成器），恢复了局部变量；生成器只有在调用 next() 时才运行函数生成一个结果