• docker实现分布式项目部署


    docker的安装及基本命令这里就略过了,可以看我的这篇笔记https://www.cnblogs.com/pyweb/p/11351878.html

    这次需要在docker上部署两个项目,整体的流程为:安装环境 -> 生成容器 -> 启动容器 -> git代码并运行

    1. 安装环境

    本次使用的是Ubuntu环境,我第一次使用了daocloud.io/ubuntu, 下载好后安装环境有问题。然后换了ubuntu,使用正常,这里建议直接 docker pull ubuntu,下载stars最高的那个即可。

    下载好后,启动镜像

    docker run -it --name ubuntu1_name -d ubuntu /bin/bash 
    # -i:以交互模式运行容器 -t:为容器分配一个伪终端输入。通常-it一起使用
    # --name ubuntu1_name :为容器起个名称
    # -p 1000:22 :指定端口映射 宿主机端口:容器端口。我这里设置了两个映射
    # -d :说明容器启动后在后台运行,不进入容器。
    # /bin/bash : 在容器内执行/bin/bash 命令

    进入容器

    docker exec -it 容器id /bin/bash  

    刚下载Ubuntu的时候什么都没有,你得下载python3.x,pip3, vim, git

    我自己试了下,docker里面应该是无法使用sudo的。

    得先更新软件源中的所有软件列表:apt-get update

    更新软件:apt-get upgrade

    然后再 apt-get 软件名称。安装过程中可能会遇到一些问题,很好解决。

    2. 生成基础镜像

    环境安装好后,可以把这个容器打包,以便下次使用

    # ./ubuntu_base.tar 为打包的镜像路径。
    # ./ubuntu_base.tar 为打包好的镜像存放地址
    docker export 要打包的容器名称 > ./ubuntu_base.tar

    3. 生成容器

    把打包好的镜像重新使用

    # ./ubuntu_base.tar 为打包好的镜像路径
    cat './ubuntu_base.tar' | docker import - ubuntu1_name

    4. 使用git把代码pull下来,会提示你输入gitlab的账号密码。

    python3 app.py  # 执行代码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pyweb/p/11376393.html
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