• 力扣题目汇总(缺失数字,第三大的数,至少是其他数字两倍的最大数)


    缺失数字

    1.题目描述

    1. 给定一个包含 0, 1, 2, ..., nn 个数的序列,找出 0 .. n 中没有出现在序列中的那个数。

      示例 1:

      输入: [3,0,1]
      输出: 2
      

      示例 2:

      输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
      输出: 8
      

      说明:
      你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现?3.解题

    2.解题思路

    #没出现的数字肯定总和剪去给你的列表就是那个数字
    

    3.解题

    class Solution:
        def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
            nums_sum = 0
            for a in range(len(nums)+1):
                nums_sum += a
            return nums_sum-sum(nums)
                
    

    第三大的数

    1.题目描述

    1. 给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数。如果不存在,则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。

      示例 1:

      输入: [3, 2, 1]
      
      输出: 1
      
      解释: 第三大的数是 1.
      

      示例 2:

      输入: [1, 2]
      
      输出: 2
      
      解释: 第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 .
      

      示例 3:

      输入: [2, 2, 3, 1]
      
      输出: 1
      
      解释: 注意,要求返回第三大的数,是指第三大且唯一出现的数。
      存在两个值为2的数,它们都排第二。
      

    2.解题思路

    #这题会出现的情况有4种
    #长度为1时候,最大就是他本是
    #长度为2时候,最大就是他的最大
    #长度3的时候,为他最小值及第三大
    #长度4我们就对他进行排序取倒数第三就可以了
    

    3.解题

    class Solution:
        def thirdMax(self, nums: List[int]) -> int:
            nums_set = set(nums)
            if len(nums_set) == 1:  #第一种
                return nums[0]
            elif len(nums_set) ==3: #第二种
                return min(nums_set)
            elif len(nums_set) ==2: #第三种
                return max(nums_set)
            else:        #第四种
                nums_list = list(nums_set)
                nums_list.sort()
                return nums_list[-3]
    

    至少是其他数字两倍的最大数

    1题目描述

    • 在一个给定的数组nums中,总是存在一个最大元素 。

      查找数组中的最大元素是否至少是数组中每个其他数字的两倍。

      如果是,则返回最大元素的索引,否则返回-1。

      示例 1:

      输入: nums = [3, 6, 1, 0]
      

    输出: 1
    解释: 6是最大的整数, 对于数组中的其他整数,
    6大于数组中其他元素的两倍。6的索引是1, 所以我们返回1.

    
     
    
    **示例 2:**
    
    

    输入: nums = [1, 2, 3, 4]
    输出: -1
    解释: 4没有超过3的两倍大, 所以我们返回 -1.

    
    ### 2.解题
    
    ```python
    解题思路:跟着题意走就好了,主要是利用列表的copy
    

    3.解题

    class Solution:
        def dominantIndex(self, nums: List[int]) -> int:
            if len(nums) >=2:
                nums_1= nums.copy()
                nums_1.sort()
                max_1 = nums_1[-1]
                max_2 = nums_1[-2]
                if max_1 >= 2*max_2:
                    return nums.index(max_1)
                else:
                    return -1
            else:
                return 0
    
    

    ```有更加好的思路,或者解题方法评论区留言谢谢``

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/10963863.html
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