进程的队列通信——消费者生产者的模型

from multiprocessing import Process, JoinableQueue
import time


def shop(q, shopping):
    for i in range(10):
        q.put('包子')
        print('%s 好了 %s' % (shopping, i))


def person(q):
    while True:
        food = q.get()
        print('客户吃了一个%s' % food)
        q.task_done()

错误案例：

if __name__ == '__main__':
    q = JoinableQueue()
    q1 = Process(target=shop, args=(q, 'egon'))
    q2 = Process(target=shop, args=(q, 'alex'))
    c1 = Process(target=person, args=(q,))
    q1.start()
    q2.start()
    c1.daemon = True
    c1.start()
    time.sleep(0.65)
    # print(q.get_nowait())  # 这样写发现，q是空的，因为此时，进程q1，q2还没往队列中添加值，所以此时，q.join()是完成的，直接主程序完成，所以，c1 根本没来得及执行就结束了
    q.join()               # 说明代码的执行远远快于 进程 的创建和执行。所以，要等 进程 q1，q2 完成后，在执行q.join()
                           # 加上time.sleep(0.5）程序可以部分的运行正常，即 进程 q1，q2 在这段时间已经完成了一部分添加。但是可能会提前取完
                           # 如图所示
    print('主程序')

正确案例：

if __name__ == '__main__':
    q = JoinableQueue()
    q1 = Process(target=shop, args=(q, 'egon'))
    q2 = Process(target=shop, args=(q, 'alex'))
    c1 = Process(target=person, args=(q,))
    q1.start()
    q2.start()
    c1.daemon = True  # 这里设置 进程 c1 是主程序的守护进程
    c1.start()
    q1.join()  # 要在进程 q1 ， q2 将数据添加完成后，再判断 q 是否所有数据都取出，也就是 进程 c1 是否可以结束了，
    q2.join()  
    q.join()

    print('主程序')