作为pandas系列的最终章，本文引出一个数据“复制”问题。
示例如下：
从上图中可以看到：我们对data_pd做了删除一行的操作，但是这并没有改变变量data_pd在内存中的值，而是将删减一行后的数据放置在一块新开辟的内存区域。
可以这么理解，这种机制是在复制的一份原数据上进行操作，从而保护原数据不受改变，保证了原数据的安全性。
如果需要直接改变原数据的值，可以在上述方法上设定参数值：
上面讨论的这种现象，在python领域里广泛存在，本文作为一个引子，笔者将在另一篇博文中讨论整个python领域“赋值与深浅复制”的问题。
总结
从numpy到pandas，笔者仅仅用了8篇文章就介绍结束，每一篇的内容也不算丰富；这样做，一方面笔者也是一个初学者，愿意将自己的学习感想和笔记分享给诸位，但难免有许多疏漏之处，还请各位读者多多包涵；另一方面，在笔者看来，如果要写一份详细的使用指南，那还不如直接将官方文档复制一份，所以没必要面面俱到，自己知道什么就介绍什么，已经足够了。如今的互联网资源浩如烟海，查找目标信息是再方便不过了。
今后，笔者将继续秉持这个理念，和诸位分享学习有关pythyon的各种知识，共同向前迈进！