• 2018年12月14日 函数 总结


    map() 处理序列中每个元素,得到迭代器,该迭代器  元素个数和位置与原来一致

    filter() 遍历序列中的每个元素,判断每个元素得到布尔值,如果是true则留下来

    people=[
        {'name':"abc","age":100},
        {"name":"def","age":80},
        {'name':'sxj',"age":30},
        {"name":"hid","age":99},
    ]
    
    res=filter(lambda p:p["age"]<50,people)
    print(list(res))

    reduce:处理一个序列,然后把序列进行合并操作

    from functools import reduce
    print(reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101)))
    print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100))

    #内置函数
    print('1.abs绝对值:',abs(-1))
    print("2.all把序列中每个元素做bool运算,所有都为真就为真,(如果为空这里也返回True)其他为假:",all([1,2,"2","1",]),all("1230"))
    print('3.any 只要有1个是True那就是真:',any([1,3,4,2,0]))
    print('4.bin 转化成二进制:',bin(12))
    print('5.bool 判断真假:',bool(1))
    print('6.bytes把字符串做一个编码',bytes("你好",encoding='utf-8'))
    print('7.decode 解码:',bytes("你好",encoding='utf-8').decode("utf-8") )
    print('8.chr的用法:ASII玛的转化:',chr(189))
    print('9.dir,目录方法,检查函数的属性或内置方法',dir(all))
    print('10.divmod取商得余数',divmod(13,3))#页面做抽屉,分页功能,10代表总共有多少纪录,3代表一页房多少纪录
    print('11.enumerate用法见前面案例')
    print('12.eval用法:1.把字符串表达式用来执行计算,2.提取字符串中的数据功能',eval("1+2-3+2*4"))
    print('13.hash运算',hash("abc"))#能进行hash运算的就是不可变类型
    print('14.hex方法:转化16进制:',hex(15))
    print('15.oct方法:转化8进制:',oct(15))
    print('16.id 方法:打印对象内存地址:',id("sxj"))
    print('17.isinstance方法,判断是否是已知的数据类型:',isinstance(1,int),isinstance("abc",(list,str,dict,tuple,set)))
    print('18.globals方法和locals方法:',"见百度:返回全局变量,和返回局部变量")
    print('19.max取最大值:',max([1,2,3,4,5,3,4,2]))
    print('20.min取最小值:',min({1,2,3,4,5,3}))

    max/min 后直接跟序列会返回此序列的最大/最小值

    max(iterable, key, default) 求迭代器的最大值,其中iterable 为迭代器,max会for i in … 遍历一遍这个迭代器,然后将迭代器的每一个返回值当做参数传给key=func 中的func(一般用lambda表达式定义) ,然后将func的执行结果传给key,然后以key为标准进行大小的判断。

    salaries={
        'egon':3000,
        'alex':100000000,
        'wupeiqi':10000,
        'yuanhao':2000
    }
    print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))#默认比较的是字典的key

     ---------------------------------------

    云计算openstack

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    zip()

    #zip 拉链方法
    print(dict(zip("abc",(1,2,3)))) #注意zip只能一一对应
    print(list(zip(("a",'b','c'),(1,2,3))))
    print(tuple(zip(("a",'b','c'),(1,2,3))))
    print(dict(zip("hello","12345")))
    p={"name":"alex","age":18,"gender":'none'}
    print(list(zip(p.keys(),p.values())))
    print(list(p.keys()))
    print(list(p.values()))

    Python内置函数——zip

    zip(iter1,iter2,...) 将很多迭代器的每一个元素组成一一对应的元组,然后生成一个迭代器每次迭代都返回一组前面生成的元组

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