django复习2

本节目录

一 ORM简介
二单表操作
三章节作业
四 xxx

一 ORM简介

MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。（Object Relational Mapping，简称ORM）(将来会学一个sqlalchemy，是和他很像的，但是django的orm没有独立出来让别人去使用，虽然功能比sqlalchemy更强大，但是别人用不了)
类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎，明白orm是什么了，剩下的就是怎么使用orm，怎么来写类对象关系语句。

　　原生sql和python的orm代码对比

#sql中的表                                                      
#创建表:

     CREATE TABLE employee(

id INT PRIMARY KEY auto_increment ,

name VARCHAR (20),

gender BIT default 1,

birthday DATA ,

department VARCHAR (20),

salary DECIMAL (8,2) unsigned,

);
#sql中的表纪录                                                  
#添加一条表纪录:                                                          

      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)

VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");
#查询一条表纪录:                                                           

SELECT * FROM employee WHERE age=24;
#更新一条表纪录:                                                           

UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
#删除一条表纪录:                                                          

DELETE FROM employee WHERE name="alex"
#python的类

class Employee(models.Model):

id=models.AutoField(primary_key=True)

name=models.CharField(max_length=32)

gender=models.BooleanField()

birthday=models.DateField()

department=models.CharField(max_length=32)

salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
#python的类对象

#添加一条表纪录:

emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")

emp.save()

#查询一条表纪录:

Employee.objects.filter(age=24)

#更新一条表纪录:

Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")

#删除一条表纪录:

Employee.objects.filter(name="alex").delete()

二单表操作

　　一、创建表

　　　　创建模型

　　　　　　创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):

id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键，表里面会自动生成一个自增主键字段，叫做id字段，orm要求每个表里面必须要写一个主键

title=models.CharField(max_length=32)  #和varchar(32)是一样的，32个字符

state=models.BooleanField()

pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"

price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数，decimal_places小数部分占多少位

publish=models.CharField(max_length=32)

　　　　　　接下来要创建对应的数据，连接上对应的数据库，然后执行创建表的命令，翻译成相应的sql，然后到数据库里面执行，从而创建对应的表。多了一步orm翻译成sql的过程，效率低了，但是没有太大的损伤，还能忍受，当你不能忍的时候，你可以自己写原生sql语句，一般的场景orm都够用了，开发起来速度更快，写法更贴近应用程序开发，还有一点就是数据库升级或者变更，那么你之前用sql语句写的数据库操作，那么就需要将sql语句全部修改，但是如果你用orm，就不需要担心这个问题，不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql，你如果用的是orm来搞的，你只需要修改一下orm的引擎（配置文件里面改一些配置就搞定）就可以了，你之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。

　　　　　　简单提一下sqlite数据库：（先忽略）

　　　　2 更多字段和参数

　　　　　　每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

　　　　　　更多字段：

'''
<1> CharField

字符串字段, 用于较短的字符串.

CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField

#用于保存一个整数.
<3> DecimalField

一个浮点数. 必须 提供两个参数:
    参数    描述
    max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
    decimal_places    小数位数
            举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
             
            models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
            要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
             
            models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
            admin 用一个文本框(&lt;input type="text"&gt;)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField

一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)

如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField

A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField

一个容量很大的文本字段.

admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField

一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField

一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

Argument    描述

auto_now    当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField

一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField

类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

<11> FileField

一个文件上传字段.

要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

该格式将被上载文件的 date/time

替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
        （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
        (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
         WEB服务器用户帐号是可写的.
        （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
         使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
         出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_&lt;#fieldname&gt;_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
         叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField

用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

没有返回404响应).

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField

类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField

"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在

以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

这暗示了 db_index=True.

它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField

一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField

可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

参数    描述

path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

Example: "/home/images".

match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

路径全名. Example: "foo..txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

这三个参数可以同时使用.

match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

FilePathField(path="/home/images", match="foo.", recursive=True)

...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField

一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

<16> CommaSeparatedIntegerField

用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
'''

　　　　　　更多参数：

(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。

要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。

如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，

Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，

否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices

由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

(6)db_index

　　如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。




DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。
(7)auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。

　　关于auto_now，你需要知道的事情

当需要更新时间的时候，我们尽量通过datetime模块来创建当前时间，并保存或者更新到数据库里面，看下面的分析：
假如我们的表结构是这样的
class User(models.Model):

username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')

is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')
那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法：
方法一：
User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)
方法二：
_t = User.objects.get(id=1)

_t.username='nick'

_t.is_active=True

_t.save()
方法一适合更新一批数据，类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1
方法二适合更新一条数据，也只能更新一条数据，当只有一条数据更新时推荐使用此方法，另外此方法还有一个好处，我们接着往下看
具有auto_now属性字段的更新

我们通常会给表添加三个默认字段

- 自增ID，这个django已经默认加了，就像上边的建表语句，虽然只写了username和is_active两个字段，但表建好后也会有一个默认的自增id字段

- 创建时间，用来标识这条记录的创建时间，具有auto_now_add属性，创建记录时会自动填充当前时间到此字段

- 修改时间，用来标识这条记录最后一次的修改时间，具有auto_now属性，当记录发生变化时填充当前时间到此字段
就像下边这样的表结构
class User(models.Model):

create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')

update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')

username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')

is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')
当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时，必须使用上边方法二的更新，不然auto_now字段不会更新，也就是：
_t = User.objects.get(id=1)

_t.username='nick'

_t.is_active=True

_t.save()
json/dict类型数据更新字段

目前主流的web开放方式都讲究前后端分离，分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的jason型，那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢？同样可以使用如下两种方法：
方法一：
data = {'username':'nick','is_active':'0'}

User.objects.filter(id=1).update(**data)
同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值

通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表，加两个星号表示这个参数是字典

方法二：
data = {'username':'nick','is_active':'0'}

_t = User.objects.get(id=1)

_t.dict.update(**data)

_t.save()
方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值

注意这里使用到了一个__dict__方法

方法三：
_t = User.objects.get(id=1)

_t.role=Role.objects.get(id=3)

_t.save()
#想让auto_now更新数据时自动更新时间，必须使用save方法来更新数据，所以很不方便，所以这个创建时自动添加时间或者更新时间的auto_now方法我们最好就别用了，比较恶心，并且支持我们自己来给这个字段更新时间：

models.py:

class Book(models.Model):

name = models.CharField(max_length=32)

date1 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)

date2 = models.DateTimeField(auto_now_add=True,null=True)
views.py:

import datetime

models.Book.objects.filter(id=1).update(

name='chao',

date1=datetime.datetime.now(),

date2=datetime.datetime.now(),

)

关于auto_now和auto_now_add

　　　　3 settings配置

　　　　　　若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }，
    'app01': { #可以为每个app都配置自己的数据，并且数据库还可以指定别的，也就是不一定就是mysql，也可以指定sqlite等其他的数据库
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

　　　　　　注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：　　

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

　　　　　　最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表：

python manage.py makemigrations  #生成记录，每次修改了models里面的内容或者添加了新的app，新的app里面写了models里面的内容，都要执行这两条
python manage.py migrate         #执行上面这个语句的记录来创建表，生成的表名字前面会自带应用的名字，例如：你的book表在mysql里面叫做app01_book表

　　　　　　关于同步指令的执行简单原理：

    在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件 
    在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表，那么django是如何生成数据库表的呢，
    django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的
    每个migration文件夹下面有多个脚本，那么django是如何知道该执行那个文件的呢，django有一张django-migrations表，表中记录了已经执行的脚本，那么表中没有的就是还没执行的脚本，则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
    有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表，可以看看在 django-migrations表中看看 脚本是否已经执行了，
    可以删除 django-migrations 表中的记录 和 数据库中相应的 表 ， 然后重新 执行

　　　　　　通过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令：

　　　　　　　　给之前的字段添加一些数据，然后再添加一个字段，然后执行上面两个指令，看看效果。

　　　　　　注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',  #这是django给你提供的一些特殊功能的配置（应用，只是咱们看不到），也在应用这里给配置的，这些功能如果你注销了，那么我们执行同步数据库指令之后，就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候，django会找这里面所有的应用，找到他们的models来创建表
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"  #直接写app的名字也行，写'app01.apps.App01Config'也行
]

　　　　　　注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

　　　　MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

　　　　通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql
　　　　这个路径里的文件把

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

　　　　注释掉就OK了。

　　　　注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：（学了增加记录的语句在过来配置吧）

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

　　　　还有一种查看sql语句的方式

from app01 import models
def add_book(request):

'''

添加表记录

:param request: http请求信息

:return:

'''

book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')

book_obj.save()

from django.db import connection  #通过这种方式也能查看执行的sql语句

print(connection.queries)

return HttpResponse('ok')

　　　　4、自定义字段（了解）

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer UNSIGNED'

　　　　自定义char类型字段：

class FixedCharField(models.Field):
    """
    自定义的char类型的字段类
    """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
        self.length = max_length
</span><span style="color: #0000ff;">def</span><span style="color: #000000;"> db_type(self, connection):
    </span><span style="color: #800000;">"""</span><span style="color: #800000;">
    限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值
    </span><span style="color: #800000;">"""</span>
    <span style="color: #0000ff;">return</span> <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">char(%s)</span><span style="color: #800000;">'</span> %<span style="color: #000000;"> self.length

class Class(models.Model):

id = models.AutoField(primary_key=True)

title = models.CharField(max_length=25)

# 使用上面自定义的char类型的字段

cname = FixedCharField(max_length=25)

　　　　创建的表结构：

　　　　附ORM字段与数据库实际字段的对应关系:

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

　　二、添加表纪录　

　　　　在python中orm的对应关系有三种：

　　　　类 ---------->表

　　　　类对象 ---------->行(记录)

　　　　类属性 ---------->表的字段（重点）

　　　　首先想操作表的增删改查，你需要导入这个表　　　　

#在逻辑代码中导入你要操作的表
from app01 import models
def add_book(request):

'''

添加表记录

:param request: http请求信息

:return:

'''

models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社') #pub_date=datetime.datetime.now()，这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的

　　　　方式1

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录，时间日期如果只写日期的话，时间默认是00.00.00，注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交

　　　　方式2（用的多）

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")  #这个返回值就像是mysql里面咱们讲的那个new对象，还记得吗，他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
  #这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样，提供了增删改查所有的方法
  print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
  dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}  #这样写的时候，注意如果你用post提交过来的请求，有个csrf_token的键值对要删除，并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的，data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
  book.objects.create(**dic1)

　　　　方式3：批量插入

    book_list = []
    for i in range(10):
        bk_obj = models.Book(
            name='chao%s'%i,
            addr='北京%s'%i
        )
        book_list.append(bk_obj)
models.Book.objects.bulk_create(book_list) </span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;">批量插入，速度快</span></pre>

　　　　update_or_create:有就更新，没有就创建，还有个get_or_create，有就查询出来，没有就创建

obj,created = models.UserToken.objects.update_or_create(
    user=user, # 查找筛选条件
    defaults={ # 添加或者更新的数据
　　　　　　"token":random_str,
　　　　}
    )

　　三、查询表纪录

　　　　还记得表类.objects像是一个管理器，提供了增删改查的方法，Book.objects.all()获取所有的书籍，查询这里大家就掌握谁调用的下面的方法

　　　　查询API（都是重点）

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，

如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)

　　　　　　　　　　　　　　　　

<5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型

　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录
<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits

　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS a FROM app01_book LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据
<11> values(field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。

<12> values_list(field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录

　　queryset方法大全：

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)

# 获取所有的数据对象
def filter(self, *args, **kwargs)

# 条件查询

# 条件可以是：参数，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)

# 条件查询

# 条件可以是：参数，字典，Q
def select_related(self, *fields)

性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
总结：
</span>1<span style="color: #000000;">. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
</span>2<span style="color: #000000;">. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)

性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。
总结：
</span>1<span style="color: #000000;">. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
</span>2<span style="color: #000000;">. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)

# 用于实现聚合group by查询
<span style="color: #0000ff;">from</span> django.db.models <span style="color: #0000ff;">import</span><span style="color: #000000;"> Count, Avg, Max, Min, Sum

v </span>= models.UserInfo.objects.values(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">u_id</span><span style="color: #800000;">'</span>).annotate(uid=Count(<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">u_id</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">))
</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id</span>


    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)

# 用于distinct去重

models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()

# select distinct nid from userinfo



注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重
def order_by(self, *field_names)

# 用于排序

models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询



Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):

# 倒序

models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()

# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序
def defer(self, *fields):

models.UserInfo.objects.defer('username','id')

或

models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

#映射中排除某列数据
def only(self, *fields):

#仅取某个表中的数据

models.UserInfo.objects.only('username','id')

或

models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):

指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）
##################################################
 PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
#################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):

# 执行原生SQL

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名</span>
models.UserInfo.objects.raw(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">select id as nid from 其他表</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">)

</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 为原生SQL设置参数</span>
models.UserInfo.objects.raw(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">select id as nid from userinfo where nid&gt;%s</span><span style="color: #800000;">'</span>, params=[12<span style="color: #000000;">,])

</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 将获取的到列名转换为指定列名</span>
name_map = {<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">first</span><span style="color: #800000;">'</span>: <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">first_name</span><span style="color: #800000;">'</span>, <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">last</span><span style="color: #800000;">'</span>: <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">last_name</span><span style="color: #800000;">'</span>, <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">bd</span><span style="color: #800000;">'</span>: <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">birth_date</span><span style="color: #800000;">'</span>, <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">pk</span><span style="color: #800000;">'</span>: <span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">id</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">}
Person.objects.raw(</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">SELECT * FROM some_other_table</span><span style="color: #800000;">'</span>, translations=<span style="color: #000000;">name_map)

</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> 指定数据库</span>
models.UserInfo.objects.raw(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">select * from userinfo</span><span style="color: #800000;">'</span>, using=<span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #800000;">default</span><span style="color: #800000;">"</span><span style="color: #000000;">)

</span><span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;">################## 原生SQL ###################</span>
<span style="color: #0000ff;">from</span> django.db <span style="color: #0000ff;">import</span><span style="color: #000000;"> connection, connections
cursor </span>= connection.cursor()  <span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> cursor = connections['default'].cursor()</span>
cursor.execute(<span style="color: #800000;">"""</span><span style="color: #800000;">SELECT * from auth_user where id = %s</span><span style="color: #800000;">"""</span>, [1<span style="color: #000000;">])
row </span>= cursor.fetchone() <span style="color: #008000;">#</span><span style="color: #008000;"> fetchall()/fetchmany(..)</span>

def values(self, *fields):

# 获取每行数据为字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):

# 获取每行数据为元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）

# order只能是："ASC"  "DESC"

# 并获取转换后的时间

- year : 年-01-01

- month: 年-月-01

- day  : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates(</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">ctime</span><span style="color: #800000;">'</span>,<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">day</span><span style="color: #800000;">'</span>,<span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #800000;">DESC</span><span style="color: #800000;">'</span><span style="color: #000000;">)

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

# order只能是："ASC"  "DESC"

# tzinfo时区对象

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
</span><span style="color: #800000;">"""</span><span style="color: #800000;">
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
</span><span style="color: #800000;">"""</span>

def none(self):

# 空QuerySet对象
####################################
 METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
###################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):

# 聚合函数，获取字典类型聚合结果

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))

===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):

# 获取个数
def get(self, *args, **kwargs):

# 获取单个对象
def create(self, **kwargs):

# 创建对象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):

# 批量插入

# batch_size表示一次插入的个数

objs = [

models.DDD(name='r11'),

models.DDD(name='r22')

]

models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

# 如果存在，则获取，否则，创建

# defaults 指定创建时，其他字段的值

obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

# 如果存在，则更新，否则，创建

# defaults 指定创建时或更新时的其他字段

obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):

# 获取第一个
def last(self):

# 获取最后一个
def in_bulk(self, id_list=None):

# 根据主键ID进行查找

id_list = [11,21,31]

models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):

# 删除
def update(self, **kwargs):

# 更新
def exists(self):

# 是否有结果

方法

　　关于values的用法和返回结果举例：

    all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')
    print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>
    '''
        values做的事情：
        ret = [] #queryset类型
        for obj in Book.objects.all():
            temp = {  #元素是字典类型
                'id':obj.id,
                'title':obj.title
            }
            ret.append(temp)
</span><span style="color: #800000;">'''</span></pre>

　　关于values_list的用法和返回结果举例：

    all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')
    print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>
    '''
        values做的事情：
        ret = [] #queryset类型
        for obj in Book.objects.all():
            temp = (  #元素是元祖类型
                obj.id,obj.title
            )
            ret.append(temp)
</span><span style="color: #800000;">'''</span></pre>

　　关于distinct的用法和返回结果举例：

    # all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复，但是我们知道有主键的存在，所以不可能所有字段数据都重复
    # all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错，不能在distinct里面加字段名称
    # all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>
    all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重

　　all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

　　打印一个对象，让他显示一个能够看懂的值，__str__，models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了

#__str__方法的使用
class MyClass:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __str__(self):
        return self.name + '>>>' + str(self.age)
a = MyClass('chao',18)

b = MyClass('wc',20)

print(a)

print(b)

　　models.py的__str__的写法：

from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):

id = models.AutoField(primary_key=True)

title = models.CharField(max_length=32)

price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2,)

pub_date = models.DateTimeField() #必须存这种格式"2012-12-12"

publish = models.CharField(max_length=32)

def str(self): #后添加这个str方法，也不需要重新执行同步数据库的指令

return self.title #当我们打印这个类的对象的时候，显示title值

　　　　基于双下划线的模糊查询　　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

　　　　日期查询示例：

   # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。

　　四、删除表纪录

　　　　delete()方法的调用者可以是一个model对象，也可以是一个queryset集合。

　　　　删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

　　　　你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

　　　　例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

　　　　等学到外键的时候再说，在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：　

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

　　　　要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()

　　　　如果不想级联删除，可以设置为:

    
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

　　五、修改表纪录

#方式1
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用，model对象不能直接调用更新方法，所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。
#方式2

book_obj = Book.objects.filter(title__startswith="py")
book_obj.price=100
book_obj.save() 这也是修改记录的一种方式，但是这种方式会将所有字段的数据都重新的赋值一遍（不是是不是需要更新的字段值），效率偏低，但是也是一种方式

　　　　此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

　　　　注意：<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">，type='date'的input标签，value的值必须是'Y-m-d'的格式，这个标签才能认识并被赋值，所以，要通过date过滤给它改变格式。

三章节作业

　　1 图书管理系统

　　　　实现功能：book单表的增删改查

　　　　增：

　　2 查询操作练习

1 查询某某出版社出版过的价格大于200的书籍
2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

　　关于django连接mysql的时指定严格模式的配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",
　　　　　　　#'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",



        }
    }
}
DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"

四 xxx

配置：（自行忽略此处）

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False

#USE_TZ = False  #不是跨时区的应用，不需要考虑时区问题，就将这个值改为False，mysql是对时区不敏感，django往mysql里面出数据的时候，如果这里的值为True，那么将让mysql强制使用UTC时间，那么我们存储进入的时间，当你查询的时候，你就会发现，时间晚了8小时，也就是说你存时间的时候被改为了UTC时间，本地是东八区，比UTC时间多8小时

回到顶部

一 ORM简介

二 单表操作

一、创建表

创建模型

2 更多字段和参数

3 settings配置

4、自定义字段（了解）

二、添加表纪录

方式1

方式2（用的多）

方式3：批量插入

三、查询表纪录

查询API（都是重点）

PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #

#################################################

METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #

###################################

基于双下划线的模糊查询

四、删除表纪录

五、修改表纪录

三 章节作业

1 图书管理系统

2 查询操作练习

四 xxx

二单表操作

　　一、创建表

　　　　创建模型

　　　　2 更多字段和参数

　　　　3 settings配置

　　　　4、自定义字段（了解）

　　二、添加表纪录　

　　　　方式1

　　　　方式2（用的多）

　　　　方式3：批量插入

　　三、查询表纪录

　　　　查询API（都是重点）

　　　　基于双下划线的模糊查询　　

　　四、删除表纪录

　　五、修改表纪录

三章节作业

　　1 图书管理系统

　　2 查询操作练习