Python凭什么工资这么高！
最近，我朋友圈都被字节一则招聘JD刷屏了，一个HR的岗位，因为title和数据分析挂钩！月薪能够高达11万！
一开始我很不可思议，仔细看了岗位JD，发现该岗位非常强调数据分析：
1年以上数据工作经验
敏锐的数据洞察力
专业的数据处理和分析能力
精通excel、tableau、python等数据分析工具
不仅如此，当我翻开其他岗位JD，竟然发现：自从“数字中国”战略实施，数据分析其实已经日渐融入到不同岗位的工作中：电商运营、活动运营、内容、产品、人力行政…
数据分析正成为
职场人都需要的底层能力
大数据时代，数据分析的真正价值，其实在于驱动业务增长。它不专属于某个环节或岗位，而是业务流程中每个人都必备的意识和能力。
运营：策划推广各色活动时，数据分析能帮助你找准目标用户群体、关键数指标，从而精细化调整各环节，让效果最大化；
开发：每天数不清的资源监控数据和报警信息，你能通过数据分析提炼重点、梳理脉络，做出合理的优化升级方案；
行政/人士等职能岗位：在繁冗的工作中，你能通过数据分析优化现有流程，使考勤管理等更精准高效……
如果把数据比作企业发展的“石油“，那么掌握如何将其提炼为可使用的情报就是发挥其潜力的关键。
“我知道客流量在最近一个月减少了30%，所以该怎么办呢？”
“模型预计本月销售额增长30%，我只要维持现状就能稳定增长吗？”
“我有过去一年几万条的销售记录，这些记录能发挥什么作用呢？”
但大多数人的问题，并不是不知道数据分析很重要，而是工具和方式的问题：人工处理数据，既费时又繁琐，无法保准效率和精准度，而产品和业务往往又需要海量数据支撑。
因此，作为时下最容易提升工作效率的神器，各行各业都开始出现Python的身影。
只需要几行简短的代码，它就可以：
- 网络爬虫，一键爬取全网公开资料。比如做电商用Python抓取竞品销售额、用户浏览信息、点击行为等，分析后制定出高效的运营策略
- 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件
- 进行数据处理和分析
- 生成可视化图表……
为此，我希望能帮助并且跟大家一起学习，我自己建的Python开发交流学习（qq）群:609616831，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2020最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴！