1、 在python2中用xrange,在python3中直接使用range就好了
2、 常数
None在逻辑判断的时候指代False,其他方式不代表True或者False
3、 for循环只作用域容器
4、range函数,range只能遍历数字,如果遍历下标可以和len函数结合
for i in range(len(list/tuple/set)) >>> range(1,5) 代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] range(start,end,step) 负数step,也就是-z的时候 range[x,y,z]==>[x,x+z.....,最后的值等于y-z] >>> print ([i for i in range(3,-1,-1)]) [3, 2, 1, 0] >>> for i in range(5,-1,-1):print(i) ... 5 4 3 2 1 0 #正数step,也就是+z的时候,range(x,y,z)===>[x,x+z,...最后的值为y-z] python2中 >>> range(1,5,2) 代表从1到5(不包含5) 中间隔2个 [1, 3] >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>> xrange(5) xrange(5) python3中 >>> print([i for i in range(1,5)]) 代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> print([i for i in range(5)]) 代表从0到5(不包含5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> print([i for i in range(1,5,2)]) [1, 3]
5、python函数也是一个值,可以当成一个参数传递
>>> def g(x): ... return x+100 ... >>> def f(g,x): ... return g(x)+100 ... >>> print(f(g,100)) 300 也可以写lambda表达式 >>> print(f(lambda x:x*100,100)) 10100
6、lambda帮助排序
li=[[5,2],[1,2],[2,3]] >>> li.sort(key=lambda x: x[0]) 传入参数作为排序的KEY >>> print(li) [[1, 2], [2, 3], [5, 2]]
7、切片
li[start:end:step] start为正,end为正 step为正数的时候 >>> li [1, 2, 3, 4, 5] >>> li[0:4:2] [1, 3] >>> li[0:4:3] [1, 4] start为正,end为负数 >>> a[1:-2] [2, 3, 4, 5] >>> a[1:] [2, 3, 4, 5, 6, 7] start为负数,从后边开始取值,这里注意,start所对应的值的下标,
一定要小于或者等于end对应的值的下标,否则会没有值。也就是说切片是从左往右的,
不可逆转,除非反转 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a[-6:2] start对应的值的下标等于end对应值的下标 [2] >>> a[-6] 2 >>> a[-6:1] start对应的值的下标大于end对应值的下标 [] >>> a[-6:5] [2, 3, 4, 5] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a[-1] 7 start为正,end为负 end为负是取最大值下标加上这个负数的值为下标的值 >>> a[:-1] [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[:] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> a[1:-1] [2, 3, 4, 5, 6] >>> a[1:-2] [2, 3, 4, 5] >>> a[1:-5] [2] start为负,end为负数 >>> a[-1:] [7] >>> a[-1:-1] [] >>> a[-2:-1] [6] step为负数 反转,中间的数字值加上负数个 >>> a[::-1] 反转 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] >>> a[::-2] 反转,中间的数字差2 [7, 5, 3, 1] >>> a[::-3] 反转并且中间的数字差3 [7, 4, 1] >>> a[5:3:-1] 反转,开始的位置为下标为5到下标为3 [6, 5] >>> a[5:2:-2] 反转 开始的位置下标为5,到下标为2,中间差2 [6, 4] >>> a[5:2:-1] [6, 5, 4] 切片核心思想方法:只要注意是否是反转的,然后大脑中要有构思,注意好start和end对应的值的下标位置,
只要start对应的值的下标位置小于或者等于end下标对应值的位置都能获取到值,如果获取到的是空列表,
要么这个列表就是空列表,要么就是start对应的值的下标大于end对应的值的下标
鸭子类型:
class R1: def run(self): print(“R1:run”) class R2: def run(self): print(“R2:run”) 上面这两个类都可以由run方法来执行 run(R1()) run(R2()) 在python里面,不是特别注重继承,只关注接口,只要看着像鸭子,走起路来像鸭子,那么就是鸭子,这就是鸭子类型
文本读写: 主要用下面第三种方法
慎用readlines,会把全部文件加载到列表中 read 的时候也要注意 readline 只读取一行 如果遇到上G的文件的时候有两种方式 1、 用readline一行一行的读取 2、 read(n).。指定大小 1 KB = 1024 Bytes 1 MB = 1024 KB 1 GB = 1024 MB 3、下面是一种以xreadline的方式读取文件 with open("a.txt") as f: for i in f: dosomething(i) 多线程: import threading def thread_func(x): print("%d " %(x*100)) threads=[] for i in range(5): threads.append(threading.Thread(target=thread_func,args=(100,))) for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() 创建多线程主要注意下面: 1、 指定线程执行函数 2、 args参数指定的是元祖,所以这里要加上逗号,否则会出错 3、执行上面的五个任务并不是由一个线程完成的,因为有全局解释器锁的缘故,所以同一时间只能有一个线程来执行,但是一个线程执行完毕之后,全局锁就会释放
错误异常处理
1、当程序中没有处理这个异常的上下文,就用来抛出异常
2、处理异常防止资源泄漏
try: r=10/0 except ZeroDivisionError as e: print(type(e)) print(e) finally: #这里用来防止资源泄漏 (防止服务器端的异常泄漏) print(“Always come here”)