• 其实python正则表达式就这样简单明了


    一前言
    本篇文章带大家快速入门正则表达式的使用,正则表达式的规则不仅适用python语言,基本大多数编程语言都适用,在日常使用中极为广泛,读者们有必要学好正则表达式。看完这篇文章,读者们要理解什么是正则表达式,正则表达式的规则,常见的正则表达式示例,如何在python中使用函数进行正则表达式操作;

    二 正则表达式的概念
    正则表达式是指在一串字符串中使用特殊的模式匹配获得子串,我们可以对获得的子串进行提取,替换等操作;

    举个例子zszxz666 这个字符串,现在知识追寻者想要获得子串zszxz, 则需要经过一个模式匹配后获得子串,在正则表达式中这个模式可以很多种格式,知识追寻者在这边使用最简单的模式 [a-z]*,然后经过python正则表达式匹配函数就可以获得子串zszxz;这种方式比平时的字符串函数操作更加简便,适用范围广泛;

    三 常用的正则匹配模式
    常用的正则表达式模式如下,如果对这些模式有疑惑的可以参照 正则表达式手册 ;手册中还有日常使用的正则示例,比如用户名,密码,邮箱,URL 的匹配模式等;

    四 python正则常用修斯符

     

    五 python常用正则行数说明

    • pattern 表示正则表达式模式
    • string 表示传入待匹配字符串
    • flags 标志位,可以用第四节的修饰符限定
    • count 表示限定匹配的次数
    • repl 表示替换的字符串,也可为一个函数
    • pos 起始位置
    • endpos 结束位置
    • maxsplit 最大分割次数

     

    六 常用函数示例

    6.1 match函数

    group(num=0) 函数表示提取匹配的表达式,可以使用组号提取对应的匹配结果;知识追寻者想要获得字符串中第一个出现的数字串

    import re
    # 指定模式 至少匹配一个数字
    pattern = re.compile(r'd+')
    # 输入的字符串
    mat = pattern.match("451zszxz666")
    # 获得第一个匹配到的值
    g = mat.group();
    # 451
    print(g)

    6.2search函数

    知识追寻者想要获得指定的字符串,第一个匹配的就好;

    import re
    # 想匹配nhzszxz 或者 nh666 或者 nhnh
    pattern = re.compile(r'nh(zszxz|666|nh)')
    ser = pattern.search('nhzszxzkkk nh666 llll nhnh')
    g_0 = ser.group()
    # zszxz
    print(g_0)
    g_1 = ser.group(1)
    # nhzszxz
    print(g_1)

    6.3 findall函数

    知识追寻者想要在字符串中获得所有的数字;

    import re
    pattern = re.compile(r'd+')
    # 输入的字符串
    mat = pattern.fidall("451zszxz666")
    # ['451', '666']
    print(mat)
    # 666
    print(mat[1])

    6.4 sub函数

    知识追寻者想要获得所有非数字的子串;

    import re
    str = '8556gfggs5555dfg'
    # 替换所有数字
    result = re.sub(r'd', '', str)
    # gfggsdfg
    print(result)

    6.5 split函数

    知识追寻者想要获得以,分割的字符串;

    import re
    str = '123,456,zszxz,666'
    result = re.split(',',str)
    # ['123', '456', 'zszxz', '666']
    print(result)

    6.6 finditer 函数

    知识追寻者想要获得数字451,和666;

    import re
    pattern = re.compile(r'd+')
    # 输入的字符串
    mat = pattern.finditer("451zszxz666")
    for it in mat:
        print(it.group())

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