python爬虫实战

用Python开发爬虫是一件很轻松愉悦的事情，因为其相关库较多，而且使用方便，短短十几行代码就可以完成一个爬虫的开发；
但是，在应对具有反爬措施的网站，使用js动态加载的网站，App采集的时候就得动动脑子了；并且在开发分布式爬虫，高性能爬虫的时候更得用心设计。

Python开发爬虫常用的工具总结

1. reqeusts：Python HTTP网络请求库；
2. pyquery： Python HTML DOM结构解析库，采用类似JQuery的语法；
3. BeautifulSoup：python HTML以及XML结构解析；
4. selenium：Python自动化测试框架，可以用于爬虫；
5. phantomjs：无头浏览器，可以配合selenium获取js动态加载的内容；
6. re：python内建正则表达式模块；
7. fiddler：抓包工具，原理就是是一个代理服务器，可以抓取手机包；
8. anyproxy：代理服务器，可以自己撰写rule截取request或者response，通常用于客户端采集；
9. celery：Python分布式计算框架，可用于开发分布式爬虫；
10. gevent：Python基于协程的网络库，可用于开发高性能爬虫
11. grequests：异步requests
12. aiohttp:异步http client/server框架
13. asyncio：python内建异步io，事件循环库
14. uvloop：一个非常快速的事件循环库，配合asyncio效率极高
15. concurrent：Python内建用于并发任务执行的扩展
16. scrapy：python 爬虫框架；
17. Splash：一个JavaScript渲染服务，相当于一个轻量级的浏览器，配合lua脚本通过他的http API 解析页面；
18. Splinter：开源自动化Python web测试工具
19. pyspider：Python爬虫系统

网页抓取思路

1. 数据是否可以直接从HTML中获取？数据直接嵌套在页面的HTML结构中；
2. 数据是否使用JS动态渲染到页面中的？数据嵌套在js代码中，然后采用js加载到页面或者采用ajax渲染；
3. 获取的页面使用是否需要认证？需要登录后页面才可以访问；
4. 数据是否直接可以通过API得到？有些数据是可以直接通过api获取到，省去解析HTML的麻烦，大多数API都是以JSON格式返回数据；
5. 来自客户端的数据如何采集？例如：微信APP和微信客户端

如何应对反爬

1. 不要太过分，控制爬虫的速率，别把人家整垮了，那就两败俱伤了；
2. 使用代理隐藏真实IP，并且实现反爬；
3. 让爬虫看起来像人类用户，选择性滴设置以下HTTP头部：
   • Host：https://www.baidu.com
   • Connection：keep-alive
   • Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8
   • UserAgent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36
   • Referer: http://s.weibo.com/user/gamelife1314&Refer=index
   • Accept-Encoding: gzip, deflate
   • Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8
4. 查看网站的cookie，在某些情况下，请求需要添加cookie用于通过服务端的一些校验；

案例说明

静态页面解析（获取微信公众号文章）

import pyquery
import re


def weixin_article_html_parser(html):
    """
    解析微信文章，返回包含文章主体的字典信息
    :param html: 文章HTML源代码
    :return:
    """

    pq = pyquery.PyQuery(html)

    article = {
        "weixin_id": pq.find("#js_profile_qrcode "
                               ".profile_inner .profile_meta").eq(0).find("span").text().strip(),
        "weixin_name": pq.find("#js_profile_qrcode .profile_inner strong").text().strip(),
        "account_desc": pq.find("#js_profile_qrcode .profile_inner "
                                ".profile_meta").eq(1).find("span").text().strip(),
        "article_title": pq.find("title").text().strip(),
        "article_content": pq("#js_content").remove('script').text().replace(r"
", ""),
        "is_orig": 1 if pq("#copyright_logo").length > 0 else 0,
        "article_source_url": pq("#js_sg_bar .meta_primary").attr('href') if pq(
            "#js_sg_bar .meta_primary").length > 0 else '',

    }

    # 使用正则表达式匹配页面中js脚本中的内容
    match = {
        "msg_cdn_url": {"regexp": "(?<=").*(?=")", "value": ""},  # 匹配文章封面图
        "var ct": {"regexp": "(?<=")d{10}(?=")", "value": ""},  # 匹配文章发布时间
        "publish_time": {"regexp": "(?<=")d{4}-d{2}-d{2}(?=")", "value": ""},  # 匹配文章发布日期
        "msg_desc": {"regexp": "(?<=").*(?=")", "value": ""},  # 匹配文章简介
        "msg_link": {"regexp": "(?<=").*(?=")", "value": ""},  # 匹配文章链接
        "msg_source_url": {"regexp": "(?<=').*(?=')", "value": ""},  # 获取原文链接
        "var biz": {"regexp": "(?<=")w{1}.+?(?=")", "value": ""},
        "var idx": {"regexp": "(?<=")d{1}(?=")", "value": ""},
        "var mid": {"regexp": "(?<=")d{10,}(?=")", "value": ""},
        "var sn": {"regexp": "(?<=")w{1}.+?(?=")", "value": ""},
    }
    count = 0
    for line in html.split("
"):
        for item, value in match.items():
            if item in line:
                m = re.search(value["regexp"], line)
                if m is not None:
                    count += 1
                    match[item]["value"] = m.group(0)
                break
        if count >= len(match):
            break

    article["article_short_desc"] = match["msg_desc"]["value"]
    article["article_pos"] = int(match["var idx"]["value"])
    article["article_post_time"] = int(match["var ct"]["value"])
    article["article_post_date"] = match["publish_time"]["value"]
    article["article_cover_img"] = match["msg_cdn_url"]["value"]
    article["article_source_url"] = match["msg_source_url"]["value"]
    article["article_url"] = "https://mp.weixin.qq.com/s?__biz={biz}&mid={mid}&idx={idx}&sn={sn}".format(
        biz=match["var biz"]["value"],
        mid=match["var mid"]["value"],
        idx=match["var idx"]["value"],
        sn=match["var sn"]["value"],
    )

    return article


if __name__ == '__main__':

    from pprint import pprint
    import requests
    url = ("https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjA0MDg2Mw==&mid=2650682990&idx=1"
           "&sn=39419542de39a821bb5d1570ac50a313&scene=0#wechat_redirect")
    pprint(weixin_article_html_parser(requests.get(url).text))

# {'account_desc': '夜听，让更多的家庭越来越幸福。',
#  'article_content': '文字：安梦 xa0 xa0 声音：刘筱 得到了什么？又失去了什么？',
#  'article_cover_img': 'http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/4iaBNpgEXstYhQEnbiaD0AwbKhmCVWSeCPBQKgvnSSj9usO4q997wzoicNzl52K1sYSDHBicFGL7WdrmeS0K8niaiaaA/0?wx_fmt=jpeg',
#  'article_pos': 1,
#  'article_post_date': '2017-07-02',
#  'article_post_time': 1499002202,
#  'article_short_desc': '周日    来自刘筱的晚安问候。',
#  'article_source_url': '',
#  'article_title': '【夜听】走到这里',
#  'article_url': 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NjA0MDg2Mw==&mid=2650682990&idx=1&sn=39419542de39a821bb5d1570ac50a313',
#  'is_orig': 0,
#  'weixin_id': 'yetingfm',
#  'weixin_name': '夜听'}

使用phantomjs解析js渲染的页面–微博搜索

有些页面采用复杂的js逻辑处理，包含各种Ajax请求，请求之间还包含一些加密操作，通过分析js逻辑重新渲染页面拿到
想要的数据可谓比登天还难，没有坚实的js基础，不熟悉各种js框架，搞明白这种页面就别想了；
采取类似浏览器的方式渲染页面，直接获取页面HTML方便多了。

例如：http://s.weibo.com/ 搜索出来的结果是使用js动态渲染的，直接获取HTML并不会得到搜索的结果，所以我们要运行
页面中的js，将页面渲染成功以后，再获取它的HTML进行解析；

使用Python模拟登陆获取cookie

有些网站比较蛋疼，通常需要登录之后才可以获取数据，下面展示一个简单的例子：用于登录网站吗，获取cookie，然后可以用于其他请求

但是，这里仅仅在没有验证码的情况下，如果要有短信验证，图片验证，邮箱验证那就要另行设计了；

目标网站：http://www.newrank.cn，日期：2017-07-03，如果网站结构更改，就需要修改代以下码了；

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
import time
from urllib import parse

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException, WebDriverException
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from pyquery import PyQuery


def weibo_user_search(url: str):
    """通过phantomjs获取搜索的页面html"""

    desired_capabilities = DesiredCapabilities.CHROME.copy()
    desired_capabilities["phantomjs.page.settings.userAgent"] = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
                                                                 "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                                                                 "Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36")
    desired_capabilities["phantomjs.page.settings.loadImages"] = True
    # 自定义头部
    desired_capabilities["phantomjs.page.customHeaders.Upgrade-Insecure-Requests"] = 1
    desired_capabilities["phantomjs.page.customHeaders.Cache-Control"] = "max-age=0"
    desired_capabilities["phantomjs.page.customHeaders.Connection"] = "keep-alive"

    driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="/usr/bin/phantomjs",  # 设置phantomjs路径
                                 desired_capabilities=desired_capabilities,
                                 service_log_path="ghostdriver.log",)
    # 设置对象的超时时间
    driver.implicitly_wait(1)
    # 设置页面完全加载的超时时间，包括页面全部渲染，异步同步脚本都执行完成
    driver.set_page_load_timeout(60)
    # 设置异步脚本的超时时间
    driver.set_script_timeout(60)

    driver.maximize_window()
    try:
        driver.get(url=url)
        time.sleep(1)
        try:
            # 打开页面之后做一些操作
            company = driver.find_element_by_css_selector("p.company")
            ActionChains(driver).move_to_element(company)
        except WebDriverException:
            pass
        html = driver.page_source
        pq = PyQuery(html)
        person_lists = pq.find("div.list_person")
        if person_lists.length > 0:
            for index in range(person_lists.length):
                person_ele = person_lists.eq(index)
                print(person_ele.find(".person_name > a.W_texta").attr("title"))
        return html
    except (TimeoutException, Exception) as e:
        print(e)
    finally:
        driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    weibo_user_search(url="http://s.weibo.com/user/%s" % parse.quote("新闻"))
# 央视新闻
# 新浪新闻
# 新闻
# 新浪新闻客户端
# 中国新闻周刊
# 中国新闻网
# 每日经济新闻
# 澎湃新闻
# 网易新闻客户端
# 凤凰新闻客户端
# 皇马新闻
# 网络新闻联播
# CCTV5体育新闻
# 曼联新闻
# 搜狐新闻客户端
# 巴萨新闻
# 新闻日日睇
# 新垣结衣新闻社
# 看看新闻KNEWS
# 央视新闻评论

使用Python模拟登陆获取cookie

有些网站比较蛋疼，通常需要登录之后才可以获取数据，下面展示一个简单的例子：用于登录网站吗，获取cookie，然后可以用于其他请求

但是，这里仅仅在没有验证码的情况下，如果要有短信验证，图片验证，邮箱验证那就要另行设计了；

目标网站：http://www.newrank.cn，日期：2017-07-03，如果网站结构更改，就需要修改代以下码了；

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8

from time import sleep
from pprint import pprint

from selenium.common.exceptions import TimeoutException, WebDriverException
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from selenium import webdriver


def login_newrank():
    """登录新榜，获取他的cookie信息"""

    desired_capabilities = DesiredCapabilities.CHROME.copy()
    desired_capabilities["phantomjs.page.settings.userAgent"] = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
                                                                 "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                                                                 "Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36")
    desired_capabilities["phantomjs.page.settings.loadImages"] = True

    # 自定义头部
    desired_capabilities["phantomjs.page.customHeaders.Upgrade-Insecure-Requests"] = 1
    desired_capabilities["phantomjs.page.customHeaders.Cache-Control"] = "max-age=0"
    desired_capabilities["phantomjs.page.customHeaders.Connection"] = "keep-alive"

    # 填写自己的账户进行测试
    user = {
        "mobile": "user",
        "password": "password"
    }

    print("login account: %s" % user["mobile"])

    driver = webdriver.PhantomJS(executable_path="/usr/bin/phantomjs",
                                 desired_capabilities=desired_capabilities,
                                 service_log_path="ghostdriver.log", )

    # 设置对象的超时时间
    driver.implicitly_wait(1)
    # 设置页面完全加载的超时时间，包括页面全部渲染，异步同步脚本都执行完成
    driver.set_page_load_timeout(60)
    # 设置异步脚本的超时时间
    driver.set_script_timeout(60)

    driver.maximize_window()

    try:
        driver.get(url="http://www.newrank.cn/public/login/login.html?back=http%3A//www.newrank.cn/")
        driver.find_element_by_css_selector(".login-normal-tap:nth-of-type(2)").click()
        sleep(0.2)
        driver.find_element_by_id("account_input").send_keys(user["mobile"])
        sleep(0.5)
        driver.find_element_by_id("password_input").send_keys(user["password"])
        sleep(0.5)
        driver.find_element_by_id("pwd_confirm").click()
        sleep(3)
        cookies = {user["name"]: user["value"] for user in driver.get_cookies()}
        pprint(cookies)

    except TimeoutException as exc:
        print(exc)
    except WebDriverException as exc:
        print(exc)
    finally:
        driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    login_newrank()
# login account: 15395100590
# {'CNZZDATA1253878005': '1487200824-1499071649-%7C1499071649',
#  'Hm_lpvt_a19fd7224d30e3c8a6558dcb38c4beed': '1499074715',
#  'Hm_lvt_a19fd7224d30e3c8a6558dcb38c4beed': '1499074685,1499074713',
#  'UM_distinctid': '15d07d0d4dd82b-054b56417-9383666-c0000-15d07d0d4deace',
#  'name': '15395100590',
#  'rmbuser': 'true',
#  'token': 'A7437A03346B47A9F768730BAC81C514',
#  'useLoginAccount': 'true'}

在获取cookie之后就可以将获得的cookie添加到后续的请求中了，但是因为cookie是具有有效期的，因此需要定时更新；
可以通过设计一个cookie池来实现，动态定时登录一批账号，获取cookie之后存放在数据库中（redis，MySQL等等），
请求的时候从数据库中获取一条可用cookie，并且添加在请求中访问；

使用pyqt5爬个数据试试（PyQt 5.9.2）

import sys
import csv

import pyquery

from PyQt5.QtCore import QUrl
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView


class Browser(QWebEngineView):

    def __init__(self):
        super(Browser, self).__init__()
        self.__results = []
        self.loadFinished.connect(self.__result_available)

    @property
    def results(self):
        return self.__results

    def __result_available(self):
        self.page().toHtml(self.__parse_html)

    def __parse_html(self, html):
        pq = pyquery.PyQuery(html)
        for rows in [pq.find("#table_list tr"), pq.find("#more_list tr")]:
            for row in rows.items():
                columns = row.find("td")
                d = {
                    "avatar": columns.eq(1).find("img").attr("src"),
                    "url": columns.eq(1).find("a").attr("href"),
                    "name": columns.eq(1).find("a").attr("title"),
                    "fans_number": columns.eq(2).text(),
                    "view_num": columns.eq(3).text(),
                    "comment_num": columns.eq(4).text(),
                    "post_count": columns.eq(5).text(),
                    "newrank_index": columns.eq(6).text(),
                }
                self.__results.append(d)

        with open("results.csv", "a+", encoding="utf-8") as f:
            writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "fans_number", "view_num", "comment_num", "post_count",
                                                   "newrank_index", "url", "avatar"])
            writer.writerows(self.results)

    def open(self, url: str):
        self.load(QUrl(url))


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    browser = Browser()
    browser.open("https://www.newrank.cn/public/info/list.html?period=toutiao_day&type=data")
    browser.show()
    app.exec_()

持续更新中： 

5. 使用Fiddler抓包分析

1. 浏览器抓包
2. fiddler手机抓包

6. 使用anyproxy抓取客户端数据–客户端数据采集

7. 关于开发高性能爬虫的总结

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