• KAFKA配置文件详解


    kafka配置文件详解

    kafka的配置分为 broker、consumer、producter三个不同的配置conf目录下
    
    • broker 对应的文件是server.properties
      1 ------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------
      2 ##每一个broker在集群中的唯一标示,要求是正数。在改变IP地址,不改变broker.id的话不会影响consumers
      3 broker.id =1
      4  
      5 ##kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1,/tmp/kafka-logs-2
      6 log.dirs = /tmp/kafka-logs
      7  
      8 ##提供给客户端响应的端口
      9 port =6667
     10  
     11 ##消息体的最大大小,单位是字节
     12 message.max.bytes =1000000
     13  
     14 ## broker 处理消息的最大线程数,一般情况下不需要去修改
     15 num.network.threads =3
     16  
     17 ## broker处理磁盘IO 的线程数 ,数值应该大于你的硬盘数
     18 num.io.threads =8
     19  
     20 ## 一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改
     21 background.threads =4
     22  
     23 ## 等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息,算是一种自我保护机制
     24 queued.max.requests =500
     25  
     26 ##broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置
     27 host.name
     28  
     29 ## 打广告的地址,若是设置的话,会提供给producers, consumers,其他broker连接,具体如何使用还未深究
     30 advertised.host.name
     31  
     32 ## 广告地址端口,必须不同于port中的设置
     33 advertised.port
     34  
     35 ## socket的发送缓冲区,socket的调优参数SO_SNDBUFF
     36 socket.send.buffer.bytes =100*1024
     37  
     38 ## socket的接受缓冲区,socket的调优参数SO_RCVBUFF
     39 socket.receive.buffer.bytes =100*1024
     40  
     41 ## socket请求的最大数值,防止serverOOM,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes,会被topic创建时的指定参数覆盖
     42 socket.request.max.bytes =100*1024*1024
     43  
     44 ------------------------------------------- LOG 相关 -------------------------------------------
     45 ## topic的分区是以一堆segment文件存储的,这个控制每个segment的大小,会被topic创建时的指定参数覆盖
     46 log.segment.bytes =1024*1024*1024
     47  
     48 ## 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖
     49 log.roll.hours =24*7
     50  
     51 ## 日志清理策略 选择有:delete和compact 主要针对过期数据的处理,或是日志文件达到限制的额度,会被 topic创建时的指定参数覆盖
     52 log.cleanup.policy = delete
     53  
     54 ## 数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据,也就是消费端能够多久去消费数据
     55 ## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
     56 log.retention.minutes=7days
     57 
     58 指定日志每隔多久检查看是否可以被删除,默认1分钟
     59 log.cleanup.interval.mins=1
     60  
     61  
     62 ## topic每个分区的最大文件大小,一个topic的大小限制 = 分区数*log.retention.bytes 。-1没有大小限制
     63 ## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求,都会执行删除,会被topic创建时的指定参数覆盖
     64 log.retention.bytes=-1
     65  
     66 ## 文件大小检查的周期时间,是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
     67 log.retention.check.interval.ms=5minutes
     68  
     69 ## 是否开启日志压缩
     70 log.cleaner.enable=false
     71  
     72 ## 日志压缩运行的线程数
     73 log.cleaner.threads =1
     74  
     75 ## 日志压缩时候处理的最大大小
     76 log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
     77  
     78 ## 日志压缩去重时候的缓存空间 ,在空间允许的情况下,越大越好
     79 log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
     80  
     81 ## 日志清理时候用到的IO块大小 一般不需要修改
     82 log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
     83  
     84 ## 日志清理中hash表的扩大因子 一般不需要修改
     85 log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
     86  
     87 ## 检查是否处罚日志清理的间隔
     88 log.cleaner.backoff.ms =15000
     89  
     90 ## 日志清理的频率控制,越大意味着更高效的清理,同时会存在一些空间上的浪费,会被topic创建时的指定参数覆盖
     91 log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
     92  
     93 ## 对于压缩的日志保留的最长时间,也是客户端消费消息的最长时间,同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据,一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
     94 log.cleaner.delete.retention.ms =1day
     95  
     96 ## 对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖
     97 log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
     98  
     99 ## 当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数
    100 log.index.interval.bytes =4096
    101  
    102 ## log文件"sync"到磁盘之前累积的消息条数
    103 ## 因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个"数据可靠性"的必要手段
    104 ## 所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.
    105 ## 如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞)
    106 ## 如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.
    107 ## 物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
    108 log.flush.interval.messages=None
    109  
    110 ## 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
    111 log.flush.scheduler.interval.ms =3000
    112  
    113 ## 仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.
    114 ## 此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔
    115 ## 达到阀值,也将触发.
    116 log.flush.interval.ms = None
    117  
    118 ## 文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改
    119 log.delete.delay.ms =60000
    120  
    121 ## 控制上次固化硬盘的时间点,以便于数据恢复 一般不需要去修改
    122 log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
    123  
    124 ------------------------------------------- TOPIC 相关 -------------------------------------------
    125 ## 是否允许自动创建topic ,若是false,就需要通过命令创建topic
    126 auto.create.topics.enable =true
    127  
    128 ## 一个topic ,默认分区的replication个数 ,不得大于集群中broker的个数
    129 default.replication.factor =1
    130  
    131 ## 每个topic的分区个数,若是在topic创建时候没有指定的话 会被topic创建时的指定参数覆盖
    132 num.partitions =1
    133  
    134 实例 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic :名称replicated-topic有一个分区,分区被复制到三个broker上。
    135  
    136 ----------------------------------复制(Leader、replicas) 相关 ----------------------------------
    137 ## partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
    138 controller.socket.timeout.ms =30000
    139  
    140 ## partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
    141 controller.message.queue.size=10
    142  
    143 ## replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中
    144 replica.lag.time.max.ms =10000
    145  
    146 ## 如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效
    147 ## 通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后
    148 ## 如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移
    149 ## 到其他follower中.
    150 ## 在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
    151 replica.lag.max.messages =4000
    152  
    153 ##follower与leader之间的socket超时时间
    154 replica.socket.timeout.ms=30*1000
    155  
    156 ## leader复制时候的socket缓存大小
    157 replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
    158  
    159 ## replicas每次获取数据的最大大小
    160 replica.fetch.max.bytes =1024*1024
    161  
    162 ## replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试
    163 replica.fetch.wait.max.ms =500
    164  
    165 ## fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
    166 replica.fetch.min.bytes =1
    167  
    168 ## leader 进行复制的线程数,增大这个数值会增加follower的IO
    169 num.replica.fetchers=1
    170  
    171 ## 每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
    172 replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
    173  
    174 ## 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他broker
    175 controlled.shutdown.enable =false
    176  
    177 ## 控制器关闭的尝试次数
    178 controlled.shutdown.max.retries =3
    179  
    180 ## 每次关闭尝试的时间间隔
    181 controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
    182  
    183 ## 是否自动平衡broker之间的分配策略
    184 auto.leader.rebalance.enable =false
    185  
    186 ## leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡
    187 leader.imbalance.per.broker.percentage =10
    188  
    189 ## 检查leader是否不平衡的时间间隔
    190 leader.imbalance.check.interval.seconds =300
    191  
    192 ## 客户端保留offset信息的最大空间大小
    193 offset.metadata.max.bytes
    194  
    195 ----------------------------------ZooKeeper 相关----------------------------------
    196 ##zookeeper集群的地址,可以是多个,多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
    197 zookeeper.connect = localhost:2181
    198  
    199 ## ZooKeeper的最大超时时间,就是心跳的间隔,若是没有反映,那么认为已经死了,不易过大
    200 zookeeper.session.timeout.ms=6000
    201  
    202 ## ZooKeeper的连接超时时间
    203 zookeeper.connection.timeout.ms =6000
    204  
    205 ## ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那
    206 zookeeper.sync.time.ms =2000
    207 配置的修改
    208 其中一部分配置是可以被每个topic自身的配置所代替,例如
    209 新增配置
    210 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1
    211  
    212 修改配置
    213 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
    214  
    215 删除配置 :
    216 bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
    • CONSUMER 对应的文件是consumer.properties
    最为核心的配置是group.id、zookeeper.connect
    ## Consumer归属的组ID,broker是根据group.id来判断是队列模式还是发布订阅模式,非常重要
     group.id
     
    ## 消费者的ID,若是没有设置的话,会自增
     consumer.id
     
    ## 一个用于跟踪调查的ID ,最好同group.id相同
     client.id = group id value
     
    ## 对于zookeeper集群的指定,可以是多个 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必须和broker使用同样的zk配置
     zookeeper.connect=localhost:2182
     
    ## zookeeper的心跳超时时间,查过这个时间就认为是dead消费者
     zookeeper.session.timeout.ms =6000
     
    ## zookeeper的等待连接时间
     zookeeper.connection.timeout.ms =6000
     
    ## zookeeper的follower同leader的同步时间
     zookeeper.sync.time.ms =2000
     
    ## 当zookeeper中没有初始的offset时候的处理方式 。smallest :重置为最小值 largest:重置为最大值 anythingelse:抛出异常
     auto.offset.reset = largest
     
    ## socket的超时时间,实际的超时时间是:max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
     socket.timeout.ms=30*1000
     
    ## socket的接受缓存空间大小
     socket.receive.buffer.bytes=64*1024
     
    ##从每个分区获取的消息大小限制
     fetch.message.max.bytes =1024*1024
     
    ## 是否在消费消息后将offset同步到zookeeper,当Consumer失败后就能从zookeeper获取最新的offset
     auto.commit.enable =true
     
    ## 自动提交的时间间隔
     auto.commit.interval.ms =60*1000
     
    ## 用来处理消费消息的块,每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
     queued.max.message.chunks =10
     
    ## 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新
    ## 的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册
    ## Partition Owner registry"节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点,
    ## 此值用于控制,注册节点的重试次数.
     rebalance.max.retries =4
     
    ## 每次再平衡的时间间隔
     rebalance.backoff.ms =2000
     
    ## 每次重新选举leader的时间
     refresh.leader.backoff.ms
     
    ## server发送到消费端的最小数据,若是不满足这个数值则会等待,知道满足数值要求
     fetch.min.bytes =1
     
    ## 若是不满足最小大小(fetch.min.bytes)的话,等待消费端请求的最长等待时间
     fetch.wait.max.ms =100
     
    ## 指定时间内没有消息到达就抛出异常,一般不需要改
     consumer.timeout.ms = -1
    • PRODUCER 对应的文件是producter.properties
    比较核心的配置:metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
    ## 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2,也可以在外面设置一个vip
     metadata.broker.list
     
    ##消息的确认模式
     ##0:不保证消息的到达确认,只管发送,低延迟但是会出现消息的丢失,在某个server失败的情况下,有点像TCP
     ##1:发送消息,并会等待leader 收到确认后,一定的可靠性
     ## -1:发送消息,等待leader收到确认,并进行复制操作后,才返回,最高的可靠性
     request.required.acks =0
     
    ## 消息发送的最长等待时间
     request.timeout.ms =10000
     
    ## socket的缓存大小
     send.buffer.bytes=100*1024
     
    ## key的序列化方式,若是没有设置,同serializer.class
     key.serializer.class
     
    ## 分区的策略,默认是取模
     partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
     
    ## 消息的压缩模式,默认是none,可以有gzip和snappy
     compression.codec = none
     
    ## 可以针对默写特定的topic进行压缩
     compressed.topics=null
     
    ## 消息发送失败后的重试次数
     message.send.max.retries =3
     
    ## 每次失败后的间隔时间
     retry.backoff.ms =100
     
    ## 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ,若是设置为0,那么会在每个消息发送后都去更新数据
     topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000
     
    ## 用户随意指定,但是不能重复,主要用于跟踪记录消息
     client.id=""
     
    ------------------------------------------- 消息模式 相关 -------------------------------------------
     ## 生产者的类型 async:异步执行消息的发送 sync:同步执行消息的发送
     producer.type=sync
     
    ## 异步模式下,那么就会在设置的时间缓存消息,并一次性发送
     queue.buffering.max.ms =5000
     
    ## 异步的模式下 最长等待的消息数
     queue.buffering.max.messages =10000
     
    ## 异步模式下,进入队列的等待时间 若是设置为0,那么要么进入队列,要么直接抛弃
     queue.enqueue.timeout.ms = -1
     
    ## 异步模式下,每次发送的最大消息数,前提是触发了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
     batch.num.messages=200
     
    ## 消息体的系列化处理类 ,转化为字节流进行传输
     serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder
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    SpringBoot-@RequestParam
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pyng/p/13438003.html
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