一、数据分析是“神马”
1、 何谓数据分析
简单来说，数据分析就是对数据进行分析，较为专业的说法，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析类别：描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析
2、 数据分析的广阔前景
社会越发达，人们对数据的依赖就越多，无论政府决策还是公司运营，科学研究还是媒体宣传，都需要数据支持。我们需要借助数据分析的各种工具从海量的历史数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的决策提供有力的依据，对产品或服务的发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
3、 菜鸟与数据分析师
数据分析师的目的：一切都以解决问题为中心。
4、 数据分析师的基本素质
态度严谨负责、好奇心强烈、逻辑思维清晰、擅长模仿、用于创新
二、数据分析六步曲
1、 明确分析目的和内容
2、 数据收集
数据库、公开出版物、互联网、市场调查
3、 数据处理
数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算
4、 数据分析
A、 数据分析与数据处理的区别
数据处理是数据分析的基础。通过数据处理，将收集到的原始数据转换为可以分析的形式，并且保证数据的一致性和有效性。
B、 数据分析与数据挖掘的关系
数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法。数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测。
5、 数据展现
常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。
6、 报告撰写
数据分析报告需要有明确的结论。好的分析报告一定要有建议或解决方案。
三、几个常用指标或术语
平均数、绝对数与相对数、百分比与百分点、频数与频率、比例与比率、倍数与番数、同比与环比
以上为读书笔记