最大化似然函数

概率和统计有点相逆的意思，概率是通过概率公式去找寻样本规律，统计是从样本规律中去模拟概率分布。不知道我这样的理解有没有问题。同样的概念可以套用在似然函数上。例如已知样本$X_{i}$（即样本X固定）的情况下，函数$f_{ heta}(x_{i})$就是关于变量$ heta$的似然函数，在样本数据量足够大的前提下我们计算优化问题（有约束或无约束视具体情况看），使得$ heta$的取值使各个样本的似然函数之和最大。