DRF Django REST framework 之 解析器（二）

引入

Django Rest framework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据，如果不使用DRF，直接从 request.body 里面拿到原始的客户端请求的字节数据，经过 decode ，然后 json 反序列化之后，也可以得到一个Python字典类型的数据。

但是，这种方式并不被推荐，因为已经有了非常优秀的第三方工具，那就是Django Rest framework的解析器组件。

解析器使用

使用方式非常简单，分为如下两步：

•  from rest_framework.views import APIView 
• 继承 APIView 
• 直接使用 request.data 就可以获取Json数据

如果你只需要解析Json数据，不允许任何其他类型的数据请求，可以这样做：

•  from rest_framework.parsers import JsonParser 
• 给视图类定义一个 parser_classes 变量，值为列表类型 [JsonParser] 
• 如果 parser_classes = [] , 那就不处理任何数据类型的请求了。

from django.shortcuts import render, HttpResponse

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.parsers import FormParser


class CourseView(APIView):
    parser_classes = [FormParser]
    def get(self, request):
        pass

    def post(self, request):
        # request是被DRF封装的新对象，基于django的request
        # request.data是一个property，用于对数据进行校验
        # request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器
        # 来实现对数据进行解析
        data = request.data
        print(data)     # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."}
        return HttpResponse(data)

解析器请求流程

1. 路由层加载as_view()方法，url和视图函数之间的绑定关系建立。

与 APIView 执行方式相同

2. 用户发起请求，www.xxx.com/course/    POST请求方式

class CourseView(APIView):
    parser_classes = [FormParser]
    def get(self, request):
        pass

    def post(self, request): # 执行
        # request是被DRF封装的新对象，基于django的request
        # request.data是一个property，用于对数据进行校验
        # request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器
        # 来实现对数据进行解析
        data = request.data
        print(data)     # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."}
        return HttpResponse(data)

3. request.data 触发解析操作

　　（1）在 APIView 中的重写了 request 对象，在该对象中找  request.data

　　

　　(2) 在 self.load_data_and_files() 中把解析之后的数据赋值给了 self._full_data

　　

　　(3) 执行 _parse() 方法, 返回解析之后的数据

　　

 　　实例化 Request 对象时,传入了 parsers 

　　

 　　 get_parsers() 返回的是一个列表

　　

 　　调用 parser_classes 属性

　　

　　 api_settings 是个实例化对象，而且该对象中没有 DEFAULT_PARSER_CLASSES 属性，所以执行 __getattr__() 方法。

　　

　　 perform_import() 方法

　　

　　以上是选择解析类的流程