Oracle表分析
当表没有做分析的时候，Oracle 会使用动态采样来收集统计信息。 获取准确的段对象（表，表分区，索引等）的分析数据，是CBO存在的基石，CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息，通过对这些信息进行计算，分析，评估，最终得出一个成本最低的执行计划。所以对于CBO，数据段的分析就非常重要。
分析SQL
analyze table tablename compute statistics
等同于
analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns
for table的统计信息存在于视图：user_tables 、all_tables、dba_tables
for allindexes的统计信息存在于视图： user_indexes 、all_indexes、dba_indexes
for allcolumns的统计信息存在于试图：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns
或者
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'xiaogongjiang');
生成的统计信息会存在于user_tables这个视图，查看一下
select * from user_tables where table_name=table_name;
观察一下NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_SPACE,AVG_ROW_LEN几列你就会明白，这就是变化。
删除SQL
analyze table tablename delete statistics 会删除所有的statistics
作用
Oracle分析表的作用：为了使基于CBO的执行计划更加准确
数据准备
Connected to Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0
Connected as xx@xgj
SQL> create table xiaogongjiang as select a.OBJECT_ID ,a.OBJECT_NAME from dba_objects a ;--创建表
Table created
SQL> select count(1) from xiaogongjiang;
COUNT(1)
----------
35183
SQL> create index idx_object_id on xiaogongjiang(object_id);--在object_id建立索引
Index created
SQL>
分析前的数据及执行计划
SQL> select num_rows, avg_row_len, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'XIAOGONGJIANG';--表的信息
NUM_ROWS AVG_ROW_LEN BLOCKS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ---------- -------------
SQL> select blevel,leaf_blocks,distinct_keys,last_analyzed from user_indexes where table_name='XIAOGONGJIANG';--索引信息
BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ------------- -------------
从查询结果看出，表的行数，行长，占用的数据块数及最后的分析时间都是空。 索引的相关信息也没有，说明这个表和说因都没有被分析，如果此时有一条SQL 对表做查询，CBO 由于无法获取这些信息，很可能生成错误的执行计划。
查询执行计划
--执行sql,以便存到shared pool中
SQL>select /*+dynamic_sampling(xiaogongjiang 0) */ * from XIAOGONGJIANG where object_id>30;
.....省略输出
-- 查询出上个执行脚本对应的sql_id：5h16pnkvs0r5z
SQL>select * from v$sql a where a.SQL_TEXT like '%select /*+dynamic_sampling(xiaogongjiang 0) */ * from XIAOGONGJIANG where object_id>30%';
.....省略输出
--使用dbms_xplan.display_cursor查看sql真正的执行计划
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('5h16pnkvs0r5z'));
导出html,查看如下
在Oracle 10g以后，如果一个表没有做分析，数据库将自动对它做动态采样分析，
所以这里采用hint的方式将动态采样的级别设置为0，即不使用动态采样。
分析后的数据及执行计划
第一种方式
SQL> analyze table xiaogongjiang compute statistics ;
Table analyzed
第二种方式(推荐)
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'xiaogongjiang');
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> 第一个参数为用户，第二个参数为表
通过DBMS_STATS包来分析，从9i 开始，Oracle 推荐使用DBMS_STATS包对表进行分析操作，因为DBMS_STATS 提供了更多的功能，以及灵活的操作方式。
SQL> select num_rows, avg_row_len, blocks, last_analyzed from user_tables where table_name = 'XIAOGONGJIANG';
NUM_ROWS AVG_ROW_LEN BLOCKS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ---------- -------------
35183 27 152 2016-12-02 0:
SQL> select blevel,leaf_blocks,distinct_keys,last_analyzed from user_indexes where table_name='XIAOGONGJIANG';
BLEVEL LEAF_BLOCKS DISTINCT_KEYS LAST_ANALYZED
---------- ----------- ------------- -------------
1 77 35180 2016-12-02 0:
从上面的结果，可以看出DBMS_STATS.gather_table_stats已经对表和索引都做了分析。 现在我们在来看一下执行计划。
SQL>select * from xiaogongjiang where object_id>30;
SQL>select * from v$sql a where a.SQL_TEXT like '%select * from xiaogongjiang where object_id>30%';
SQL>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('gzspgs4btcpuf'));
从这个计划，我们看出CBO 估算出的结果是35153条记录，与实际的35183很近。 此时选择全表扫描更优。 通过这个例子，我们也看出了分析对执行计划的重要性。
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2, statid VARCHAR2, statown VARCHAR2, no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);
参数说明:
ownname:要分析表的拥有者
tabname:要分析的表名.
partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下(默认值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO):
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in thedata
degree:决定并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade:是收集索引的信息.默认为FALSE.
stattab:指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force:即使表锁住了也收集统计信息.
例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);
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自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下
dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析统计信息的不准确some times
1,2好理解，且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的；3以前比较模糊，看了metalink236935.1 解释，analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics .
原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。
如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);
如何使用dbms_stats分析统计信息？
--创建统计信息历史保留表
sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;
--导出整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;
--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats( ownname => 'scott', options => 'GATHER AUTO', estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all indexed columns ', degree => 6 )
--分析表
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;
--分析索引
SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent => '10',degree => '4') ;
--如果发现执行计划走错，删除表的统计信息
SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list') ;
--导入表的历史统计信息
sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',stattab => 'stat_table') ;
--如果进行分析后，大部分表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
--导入索引的统计信息
SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',stattab => 'stat_table')
--检查是否导入成功
SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name='WORK_LIST';
分析数据库（包括所有的用户对象和系统对象）：gather_database_stats
分析用户所有的对象（包括表、索引、簇）：gather_schema_stats
分析表：gather_table_stats
分析索引：gather_index_stats
删除数据库统计信息：delete_database_stats
删除用户方案统计信息：delete_schema_stats
删除表统计信息：delete_table_stats
删除索引统计信息：delete_index_stats
删除列统计信息：delete_column_stats
设置表统计信息：set_table_stats
设置索引统计信息：set_index_stats
设置列统计信息：set_column_stats
可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过，如：
SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES
这是对命令与工具包的一些总结
1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
3、对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息。
https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/53428259
https://www.cnblogs.com/wbzhao/archive/2012/04/05/2433616.html