SharedPreferences(后续简称SP)为我们提供了轻量级存储能力，方便了少量数据的持久化。
但是由于项目越来越庞大，SP操作使用不当会导致app卡顿，乃至ANR问题。
下面介绍一下操作SP的优化点。
SP性能优化点
SP性能变差的原因有很多。
1.原生API的限制主要有以下两方面：
(1)IO瓶颈
(2)锁性能差
2.对SP的不当封装也会间接造成数据读写性能差。
下面会对以上三方面进行分析。
IO瓶颈
IO瓶颈造成SP性能差是最大的原因，解决了IO瓶颈，80%的性能问题就解决了。
SP的IO瓶颈包括读取数据到内存与数据写入磁盘两部分。
1.读取数据到内存有两个场景会触发：
(1)SP文件没有被加载到内存时，调用getSharedPreferences方法会初始化文件并读入内存。
(2)版本低于android_H或使用了MULTI_PROCESS标志时，每次调用getSharedPreferences方法时都会读入。
我们可以优化的便是(2)了。每次加载数据到内存太过影响效率。
H以下版本留存率已经很低了，基本可以忽略。
对于MULTI_PROCESS，可以采用ContentProvider等其他方式，效率更好，而且可避免SP数据丢失的情况。
2.数据写入磁盘也有两个场景会触发：
(1)Editor的commit方法，每次执行时同步写入磁盘。
(2)Editor的apply方法，每次执行时在单线程池中加入写入磁盘Task，异步写入。
commit和apply的方法区别在于同步写入和异步写入，以及是否需要返回值。
在不需要返回值的情况下，使用apply方法可以极大的提高性能。
同时，多个写入操作可以合并为一个commit/apply，将多个写入操作合并后也能提高IO性能。
锁性能差
SP的get操作，会锁定SharedPreferences对象，互斥其他操作。
SP的put操作，getEditor及commitToMemory会锁定SharedPreferences对象，put操作会锁定Editor对象，写入磁盘更会锁定一个写入锁。
由于锁的缘故，SP操作并发时，耗时会徒增。减少锁耗时，是另一个优化点。
由于读写操作的锁均是针对SP实例对象的，将数据拆分到不同的sp文件中，便是减少锁耗时的直接方案。
降低单文件访问频率，多文件均摊访问，以减少锁耗时。
用开发机进行了简单的性能测试(写入均使用apply，若使用commit则多线程耗时更高):
读写同一文件，10个线程每个读写10次数据:
耗时80-130ms
读写10个文件，每个文件由1个线程读写10次数据:
耗时30-70ms
对SP操作的不当封装
由于我们项目采用了插件化，所以对SP的操作涉及到了跨进程访问。
我们采用ContentProvider方案支持跨进程访问，并对所有SP操作均套上了ContentProvider进行访问。
随着项目越来越庞大，通过ContentProvider访问造成的耗时性能也成了问题。
对ContentProvider操作SP测试，耗时是直接操作SP的4倍左右。
所以，最近项目中进行了SP的处理，对于不需要跨进程的SP操作去掉了ContentProvider，尽可能减少无谓耗时。
SP优化的建议
1.尽量不要直接调用SharedPreferences进行读写操作。
若直接调用getSharedPreferences(fileName,mode).edit().putString(key,value)，则对数据的操作直接耦合了fileName和key，后续想调整file和key会比较困难。
可以考虑封装一下，譬如：
public void saveUserId(){
getSharedPreferences(fileName,mode).edit().putString(“user_id”,value);
}
这样做可以直接对数据访问，而与fileName与key解耦，后续拆分与调整时会很方便。
2.将SP作为耗时操作对待，尽量减少无谓的调用。
譬如以下代码，SP读一次即可：
if(sp.getUserId()>0){
int id=sp.getUserId();
...
}