numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]
其中a是一个数组，后面两个参数分别表示最小和最大值，怎么用呢，老规矩，我们看代码：
1 import numpy as np 2 x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9]) 3 np.clip(x,3,8) 4 Out[88]: 5 array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])
也就是说clip这个函数将将数组中的元素限制在a_min, a_max之间，大于a_max的就使得它等于 a_max，小于a_min,的就使得它等于a_min。
1 x=np.array([[1,2,3,5,6,7,8,9],[1,2,3,5,6,7,8,9]]) 2 np.clip(x,3,8) 3 4 Out[90]: 5 array([[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8], 6 [3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8]])
高维数组也是一样的