代码路径：https://github.com/prophetss/hashtable
hashtable是一种非常实用的数据结构，尤其数据量相当大的时候，当然其中很关键的一点是hash算法。之前看redis数据库源码它里面实现hash的算法为murmurhash3，后来发现了这个xxhash。它的hash速度要比前者更快，而且散列效果也同样相当出色，当然此算法也有不足之处：64位hash只在64位程序跑很快，而且代码相比前者代码多，所以我基于此hash算法尝试写了一个hashtable。
当前代码实现了创建、查找、添加、删除、获取所有元素、重哈希和自定义比较函数。有引用（key拷贝数据value拷贝指针）拷贝（key拷贝数据value拷贝数据）两种模式可选。自动扩缩容，负载均衡（内部存在两张表，不会扩容rehash导致某单次速度过慢）。C/C++、windows和linux通用，需要说明以下几点：
1. 表起始容量和负载因子默认为hashtable.h内的DEFAULT_CAPACITY和MAX_LOAD_FACTOR（扩容点）、MIN_LOAD_FACTOR（缩容点）宏控制，hash种子默认创建表为time(0)。也可以之后通过htrh接口重新设置
2. 创建时有拷贝和引用两种方式选择（通过枚举enum {REF_MODE = 0, COPY_MODE}设置），拷贝模式会拷贝key和value数据，引用模式会拷贝key数据和value数据指针（外部value数据改变表内数据也会同时改变）。
3. 添加有两个接口htset（成功时返回0，如果key值相同会发生覆盖同时返回1）和htsetnx（成功时返回0，如果key值相同不覆盖同时返回-1）。
4. 获取所有元素也分拷贝和引用两种模式，都返回一个元素指针数组。前者指针指向复制数据，后者指向表内数据。两者都有内部内存申请。
5. 可以通过ht_set_compare_func设置自定义键值比较方法，默认为memcmp。
6. 扩容方面我参考了redis哈希表的扩容思想，内部存在两个表，扩容时不会一次将所有数据重新拷贝，而是每次逐元素拷贝，平摊效率以追求更好的负载均衡。
所有功能都有简单的测试代码，DEBUG模式有单次速度统计和结果校验，性能测试（8起始容量0.75/0.15负载因子）随机选取一百万条16字节key和16字节value分别连续插入、查询、获取所有元素、重哈希和删除（代码都可自由设置，详细请看test_hash.c内代码）。下面是性能测试结果仅供参考（电脑配置i5-3470 3.20 GHz Linux64位）:
DEBUG模式
RELEASE模式
上面结果由于随机数据和不同hash种子可能略有波动。打开debug模式（打开test_hash.c内DEBUG宏或make sample_d）会有10%-20%的性能损失。
然后我这里实现的扩缩容的策略为每次扩大（缩小）一倍，摊还分析插入n个元素时间复杂度应为1+...（n个1）...+1+1+2+4+8...n(假设n是2的幂次方），其和为3n，所以为线性时间，而且由于将每次扩容后元素转移分摊到每次增删查中，因此可以得到更好的负载均衡。
最后我翻译个（谷歌翻译..）xxhash网站说明供大家看下：
xxHash是一种非常快速的非加密散列算法，其工作速度接近RAM限制。它有两种版本，32位和64位。
该基准测试使用Austin Appleby的开源SMHasher程序，在Windows 7 32位单线程模式下使用Visual C编译。 参考系统使用Core 2 Duo @ 3.0GHz
| Name | Speed | Quality | Author |
|---|---|---|---|
| xxHash | 5.4 GB/s | 10 | Y.C. |
| MurmurHash 3a | 2.7 GB/s | 10 | Austin Appleby |
| SBox | 1.4 GB/s | 9 | Bret Mulvey |
| Lookup3 | 1.2 GB/s | 9 | Bob Jenkins |
| CityHash64 | 1.05 GB/s | 10 | Pike & Alakuijala |
| FNV | 0.55 GB/s | 5 | Fowler, Noll, Vo |
| CRC32 | 0.43 GB/s | 9 | |
| MD5-32 | 0.33 GB/s | 10 | Ronald L.Rivest |
| SHA1-32 | 0.28 GB/s | 10 |
Q.Score是散列函数质量的度量。 这取决于成功通过SMHasher测试集。 10是一个完美的分数。 分数<5的算法未在此表中列出。
由于Mathias Westerdahl的贡献，创建了新版本XXH64，该版本为64位系统提供了卓越的速度和分散性。 但请注意，使用32位版本，32位应用程序的运行速度仍将更快。
在Linux Mint 64位上使用GCC 4.8.2编译的SMHasher速度测试。 参考系统使用Core i5-3340M @ 2.7GHz
| Version | Speed on 64-bits | Speed on 32-bits |
|---|---|---|
| XXH64 | 13.8 GB/s | 1.9 GB/s |
| XXH32 | 6.8 GB/s | 6.0 GB/s |