3.字符串、列表、元组、字典、集合的补充

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本文内容：

• 字符串

1. 常用函数 (更详细参照函数库或者使用编译器时注意提示)
2. 字符串格式化
3. 原始字符串

• 列表

1. 常用函数
2. 列表生成式

• 字典

1. 常用函数

• 集合

1. 常用函数

首发日期：2018-02-02

修改：

1. 2018-03-28：修改了部分不容易理解的代码

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附加：

python的很多编译器提供了代码补全功能，并且在填入参数时提供提示功能

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字符串

 

1.常用函数：

字符串是不可变对象，字符串的方法都不会改变原字符串的数据

s=" hEllo world!	 "
print("s.capitalize():",s.capitalize())#标题格式化
print("s.center(20,'-'):",s.center(20,'-'))#将字符串居中填充，填充元素为指定字符，总字符数为指定数量
print("s.count('l'):",s.count('l'))#统计某字符串出现次数
print("s.endswith:",s.endswith('d!'))#判断字符串是否以d!结尾
print("s.find('o'):",s.find('o'))#查找指定元素,找到返回其索引
print("s.index('o'):",s.index('o'))#查找指定元素,找到返回其索引
sep='ABC'
print("s.join(sep):",s.join(sep))#将原字符s插入到目标的每一个字符（或元素对象）中间
print("s.lower():",s.lower())#全转成小写
print("s.replace('l','j',1):",s.replace('l','j',1))#替换指定字符，最后一个是替换数量
print("s.split():",s.split())#切割字符串，切割字符为指定字符
print("s.strip():",s.strip())#去除左右空格元素，rstrip是只去除右边，lstrip是只去除右边
print("s.upper():",s.upper())#全转大写

"""is系列：
isdigit()-》是否是数字，isalnum()-》是否为字母或数字，isalpha()-》是否为英文字母
islower()-》是否全小写，
"""

上诉代码结果：

s.capitalize():  hello world!     
s.center(20,'-'): -- hEllo world!     ---
s.count('l'): 3
s.endswith: False
s.find('o'): 5
s.index('o'): 5
s.join(sep): A hEllo world!     B hEllo world!     C
s.lower():  hello world!     
s.replace('l','j',1):  hEjlo world!     
s.split(): ['hEllo', 'world!']
s.strip(): hEllo world!
s.upper():  HELLO WORLD!

2.字符串格式化：

python 字符串格式化--这个好像参数给的好全

>>> s="%d is 250"
>>> s%250
'250 is 250'
>>> b = "%(name)+10s————————%(age)-10d————————"%{'name':'xx','age':20}
>>> print(b)
        xx————————20        ————————
>>> s="{:d} is a 250"
>>> s.format(250)
'250 is a 250'


>>> a1 = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%},{:c}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623,65)
>>> print(a1)
numbers: 1111,17,15,f,F, 1587.623000%,A
>>> s="{} {} 250"
>>> s.format(250,"500-250")
'250 500-250 250'
>>> s.format(250,"500-250")
'250 500-250 250'

3.原始字符串：

起因：为了避免过多使用来转义，当字符串格式为   r"字符串" 时 里面的字符全部当成字符，如 不再当初换行

>>> print("a	b")
a    b
>>> print(r"a	b")
a	b

但字符串无法处理，如果结尾是一个  :

>>> print(r"c:a")
c:a
>>> print(r"c:a")
      
SyntaxError: EOL while scanning string literal
>>> print(r"c:a\")
c:a\
>>> print(r"c:a"+"\")
c:a

这样的情况最好使用字符串拼接来处理。

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列表

1.常用函数：

print("查".center(20,'-'))
list_find=['apple','banana','pen',1,2,3]
#查找指定元素的下标
print(list_find.index('apple'))
#查找某元素存在的数量
print(list_find.count("apple"))

print("增".center(20,'-'))
list_add=['apple','banana']
#追加元素到末尾
list_add.append("哈密瓜")
print(list_add)
#插入元素到指定位置
list_add.insert(0,"苹果")
print(list_add)

print("删".center(20,'-'))
list_del=[1,2,3,4,"apple",5,6,7,8]
#从列表中取出元素（删除式取出），pop可以填参数，参数为删除元素的下标
list_del.pop()
print(list_del)
#remove删除指定元素名的元素
list_del.remove("apple")
print(list_del)
#删除对应元素空间
del list_del[0]
print(list_del)

print("其他".center(20,'-'))
list_test4=['a','b','d','c']
list_test5=[1,2,3,4]
#扩展列表
list_test5.extend(list_test4)
print(list_test5)
#对列表进行排序
list_test4.sort()
print(list_test4)#注：py3无法对元素类型不同的进行排序
#反转列表
list_test5.reverse()
print(list_test5)

上述代码运行结果：

---------查----------
0
1
---------增----------
['apple', 'banana', '哈密瓜']
['苹果', 'apple', 'banana', '哈密瓜']
---------删----------
[1, 2, 3, 4, 'apple', 5, 6, 7]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
---------其他---------
[1, 2, 3, 4, 'a', 'b', 'd', 'c']
['a', 'b', 'c', 'd']
['c', 'd', 'b', 'a', 4, 3, 2, 1]

 

2.列表生成式：

# 过程：1.迭代 迭代器 中的每个元素；
# 2.每次迭代都先把结果赋值给变量，然后通过代入表达式得到一个新的计算值；
#3. 最后把所有表达式得到的计算值以一个新列表的形式返回。

print("普通的列表生成式".center(50,'-'))
#[表达式 for 变量 in 迭代器]
list1=[i for i in range(10)]
print(list1)
list2=[i*i for i in range(10,20)]
print(list2)
print("
")

print("带判断的列表生成式".center(50,'-'))
#[表达式 for 变量 in 迭代器 if 表达式]
list3=[i for i in range(10) if i%2==0]
print(list3)
print("
")

print("嵌套循环的列表生成式".center(50,'-'))
#[表达式 for 变量 in 迭代器 for 变量 in 迭代器]
list4=[x*y for x in range(5) for y in range(5)]
print(list4)
print("
")

上述代码运行结果：

---------------------普通的列表生成式---------------------
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]


--------------------带判断的列表生成式---------------------
[0, 2, 4, 6, 8]


--------------------嵌套循环的列表生成式--------------------
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 2, 4, 6, 8, 0, 3, 6, 9, 12, 0, 4, 8, 12, 16]

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字典

1.常用函数：

d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
d1.clear()#清空字典
print(d1)
d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
print(d1.get(1))#获取字典的指定键的结果
print(d1.get(3))#如果获取不存在的键，返回None
print(d1.items())#获取字典的所有键值对
print(d1.keys())#获取字典的键
print(d1.values())#获取字典的值
print(d1.pop(1))#取出指定下标结果
print(d1.popitem())#不需索引的弹出结果
print(d1)
d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
d1.update({1:'apple',3:'pen'})#更新结果，同键名更新，新键名则添加结果
print(d1)

上述代码运行结果：

{}
苹果
None
dict_items([(1, '苹果'), ('雪碧', '雪梨')])
dict_keys([1, '雪碧'])
dict_values(['苹果', '雪梨'])
苹果
('雪碧', '雪梨')
{}
{1: 'apple', '雪碧': '雪梨', 3: 'pen'}

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集合

1.常用函数：

s1=set(['a','b','c'])
print(s1.pop())#随机删除集合中的某个元素，取到元素后返回元素的值
print(s1)
s3={'a','d'}
s1.update(s3)#更新
print(s1)
s1.add('f')#增加元素
print(s1)
s1.clear()#清空
s1=set(['a','b','c','f'])
print(s1)
s1.remove('a')#删除目标元素，但集合中如无元素，会报错
print(s1)
s1.discard('g')#如果集合中无元素，不报错；有元素，就删除
print(s1)
b={'a','b','g'}
print("s1.difference(b)")
print(s1.difference(b))# 取集合s中有，b中没有的元素，并返回由此元素组成的集合
print("s1.interscetion(b)")
print(s1.intersection(b))#交集，两s和b中的交集，返回s,b中都存在的元素组成的集合
print("s1.issubset(b)")
print(s1.issubset(b))#判断s是否是b的子集
print("s1.issuperset(b)")
print(s1.issuperset(b)) #判断s是否是b的父集
print("s1.symmetric_difference(b)")
print(s1.symmetric_difference(b)) #取差集，并创建一个新的集合
print("s1.union(b)")
print(s1.union(b)) #并集
print("symmetric_difference_update")
print(s1)
s1.symmetric_difference_update(b)#无返回值
print(s1)
"""
xxxx_update的会覆盖s1的值，如：
s1.symmetric_difference_update()
得出symmetric_difference的结果后会覆盖s1的值
"""

上述代码结果：

a
{'c', 'b'}
{'c', 'b', 'd', 'a'}
{'c', 'b', 'd', 'f', 'a'}
{'a', 'c', 'b', 'f'}
{'c', 'b', 'f'}
{'c', 'b', 'f'}
s1.difference(b)
{'c', 'f'}
s1.interscetion(b)
{'b'}
s1.issubset(b)
False
s1.issuperset(b)
False
s1.symmetric_difference(b)
{'a', 'g', 'c', 'f'}
s1.union(b)
{'g', 'c', 'b', 'f', 'a'}
symmetric_difference_update
{'c', 'b', 'f'}
None
{'g', 'c', 'f', 'a'}

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