• python常用模块


    re模块:

    字符 功能
    字符属性
    . 匹配任意一个字符
    [] 匹配[]中列举的字符
    d 匹配数字0-9
    D 匹配非数字
    s 匹配空白
    S 匹配非空白
    w 匹配单词字符:a-z,A-Z,0-9,_.
    W 匹配非字符单词
    字符数量属性
    * 匹配前一个字符出现0次或者无限次
    + 匹配前一个字符出现1次或者无限次
    匹配前一个字符出现1次或者0次
    {m} 匹配前一个字符出现m次
    {m,n} 匹配前一个字符出现m-n次
    匹配开头和结尾
    ^ 匹配字符串开头
    $ 匹配字符串结尾
    匹配分组
    | 匹配左右任意一个表达式
    (a,b) 将括号中字符串作为一个分组
    (? : ) 取消分组
    um 引用前面第num组匹配到的字符串
    (?p<name>) 分组起别名
    (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

    match(pattern,str,[,flag]):从字符串开头开始匹配,匹配不到返回None

    import re
    str= 'zpp123xnq@163.com'
    res = re.match(r'[w]+',str)
    print(res.group())
    #####zpp123xnq
    View Code

    search(pattern,str,[,flag]):匹配第一次出现的符合条件的字符串,并返回

    import re
    str= 'zpp123xnq@163.com'
    res1 = re.search(r'[d]+',str)
    print(res1.group())
    ####123
    View Code

    findall(pattern,str):用列表返回所有能匹配到的结果

    1 import re
    2 str= 'zpp123xnq@163.com'
    3 res2 = re.findall(r'[d]+',str)
    4 print(res2)
    5 ####['123', '163']
    View Code

    sub(pattern, repl,str,num):将匹配到的数据进行替换

    1 import re
    2 str= 'zpp123xnq@163.com'
    3 res3 = re.sub(r'[d]+',r'love',str)
    4 print(res3)
    5 ####zpplovexnq@love.com
    View Code

    split(pattern,str):根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表

    1 import re
    2 str= 'zpp123xnq@163.com'
    3 res4 = re.split(r'3',str)
    4 print(res4)
    5 ####['zpp12', 'xnq@16', '.com']
    View Code

    time模块:

    获取时间

    time.time() :获取当前时间的时间戳

    time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S') : 获取格式化后的字符(type = str)

    time.localtime(): 获取元组形式的时间

    time.gmtime(): 将时间转换成UTC格式的元组格式时间

     1 import time
     2 print(time.time())
     3 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S'))
     4 print(time.localtime())
     5 print(time.gmtime())
     6 ‘’‘
     7 1537172237.677087
     8 
     9 2018-09-17 16-17-17
    10 
    11 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=17, tm_hour=16, tm_min=17, tm_sec=17, tm_wday=0, tm_yday=260, tm_isdst=0)
    12 
    13 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=17, tm_hour=8, tm_min=17, tm_sec=17, tm_wday=0, tm_yday=260, tm_isdst=0)
    14 ’‘’
    获取时间

    时间转化

    time.mktime(): 将结构化(元组)时间转化为时间戳

    time.strptime():将字符串时间转化为结构化(元组)时间

    time.strftime():将结构化(元组)转化为字符串时间

    time.asctime():将结构化(元组)转化为英文字符串时间

    time.ctime():将时间戳转化为应为英文字符串时间

     1 print(time.mktime(time.localtime()))
     2 print(time.strptime('2014-11-11','%Y-%m-%d'))
     3 print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()))
     4 print(time.asctime(time.localtime()))
     5 print(time.ctime(time.time()))
     6 print(type(time.ctime(time.time())))
     7 
     8 ‘’‘
     9 1537175609.0
    10 time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=11, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=315, tm_isdst=-1)
    11 2018-09-17
    12 Mon Sep 17 17:13:29 2018
    13 Mon Sep 17 17:13:29 2018
    14 <class 'str'>
    15 ’‘’
    时间格式转化

    datetime模块

    datatime模块中,将str类型的时间,转换为datetime.datetime类型

    time = "2006.11.22 10.20.20"
    date_time_time = datetime.datetime.strptime(time, "%Y.%m.%d %H.%M.%S")

    datatime模块中,将datetime.datetime类型的时间,转换为str类型

    str_time = datetime.datetime.strftime(date_time_time,"%Y.%m.%d %H.%M.%S")


     1 import datetime
     2 #1、datetime.datetime获取当前时间
     3 print(datetime.datetime.now())
     4 #2、获取三天后的时间
     5 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(+3))
     6 #3、获取三天前的时间
     7 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(-3))
     8 #4、获取三个小时后的时间
     9 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3))
    10 #5、获取三分钟以前的时间
    11 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes = -3))
    12 
    13 import datetime
    14 print(datetime.datetime.now())                                   #2017-08-18 11:25:52.618873
    15 print(datetime.datetime.now().date())                            #2017-08-18
    16 print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))    #2017-08-18 11-25-52
    获取时间
     1 #1、datetime对象与str转化
     2 # datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
     3 '2018-03-09 10:08:50'
     4 
     5 # datetime.datetime.strptime('2016-02-22',"%Y-%m-%d")
     6 datetime.datetime(2016, 2, 22, 0, 0)
     7 
     8 #2、datetime对象转时间元组
     9 # datetime.datetime.now().timetuple()
    10 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=9,
    11 
    12 #3、时间戳转换成datetime对象
    13 # datetime.datetime.fromtimestamp(1520561646.8906238)
    14 datetime.datetime(2018, 3, 9, 10, 14, 6, 890624)
    时间格式转化
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