Python，使用pandas保存数据为csv格式的文件

使用pandas对数据进行保存时，可以有两种形式进行保存 

　　一、对于数据量不是很大的文件，可以放到列表中，进行一次性存储。

　　二、对于大量的数据，可以考虑一边生成，一边存储，可以避免开辟大量内存空间，去往列表中存储数据。

本人才疏学浅，只懂一些表面的东西，如有错误，望请指正！

下面通过代码进行说明

import pandas as pd


class SaveCsv:

    def __init__(self):
        self.clist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

    def savefile(self, my_list):
        """
        把文件存成csv格式的文件，header 写出列名，index写入行名称
        :param my_list: 要存储的一条列表数据
        :return:
        """
        df = pd.DataFrame(data=[my_list])
        df.to_csv("./Test.csv", encoding="utf-8-sig", mode="a", header=False, index=False)

    def saveAll(self):
        """
        一次性存储完
        :return:
        """
        pf = pd.DataFrame(data=self.clist)
        pf.to_csv("./Test_1.csv", encoding="utf-8-sig", header=False, index=False)


    def main(self):
        nameList = ["beijing", "shanghai", "guangzhou", "shenzhen", "xiongan", "zhengzhou"]
        # start表示循环从1开始计数
        for num, data in enumerate(nameList, start=1):
            if num % 2 == 0:
                self.savefile(["成功", data, num])
            else:
                self.savefile(["失败", data, num])
        return 0

if __name__ == '__main__':
    sc = SaveCsv()
    sc.main()
    sc.saveAll()

下面对代码进行简单的说明：

savefile：可以通过一边循环一边保存到同一个文件上，对于部分参数的含义可以自行百度

saveAll：是通过一次性存储，将所有数据通过列表一次存储结束