• 解题报告:poj1061 青蛙的约会


    青蛙的约会

    writer:pprp

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    Description

    两只青蛙在网上相识了,它们聊得很开心,于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上,于是它们约定各自朝西跳,直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情,既没有问清楚对方的特征,也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的,它们觉得只要一直朝着某个方向跳下去,总能碰到对方的。但是除非这两只青蛙在同一时间跳到同一点上,不然是永远都不可能碰面的。为了帮助这两只乐观的青蛙,你被要求写一个程序来判断这两只青蛙是否能够碰面,会在什么时候碰面。
    我们把这两只青蛙分别叫做青蛙A和青蛙B,并且规定纬度线上东经0度处为原点,由东往西为正方向,单位长度1米,这样我们就得到了一条首尾相接的数轴。设青蛙A的出发点坐标是x,青蛙B的出发点坐标是y。青蛙A一次能跳m米,青蛙B一次能跳n米,两只青蛙跳一次所花费的时间相同。纬度线总长L米。现在要你求出它们跳了几次以后才会碰面。

    Input

    输入只包括一行5个整数x,y,m,n,L,其中x≠y < 2000000000,0 < m、n < 2000000000,0 < L < 2100000000。

    Output

    输出碰面所需要的跳跃次数,如果永远不可能碰面则输出一行"Impossible"

    Sample Input

    1 2 3 4 5

    Sample Output

    4

    扩展欧几里得算法的理解

    关键是理解这个算法过程,多用手写推算一下

    推荐网站:扩展欧几里得算法理解

    这个是一个比较简单的应用

    代码如下:
    #include <iostream>
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    ll x, y, m, n, L,tx,ty;
    ll ex_gcd(ll a, ll b, ll&x, ll&y)
    {
        if(b == 0)
        {
            x = 1;
            y = 0;
            return a;
        }
        int ans = ex_gcd(b,a%b,x,y);
        int tmp = x;
        x = y;
        y = tmp - a/b * y;
        return ans;
    }
    int main()
    {
        cin >> tx >> ty >> m >> n >> L;
        ll M = ex_gcd(n-m,L,x,y);
        if((tx-ty)%M || m == n)
            cout << "Impossible" << endl;
        else
        {
            ll bb = L/M;//化成最简以后的y的系数
            x = x*((tx-ty)/M);//找到可能存在的倍数关系,例如 14x+3y and 28x+6y
            x = (x%bb+bb)%bb;//找到最小正整数解
            cout << x << endl;
        }
        return 0;
    }
    
    

    其中几个细节都已经写好注释了,以后学习需要充分理解算法,不能图快

    总结对于:ax+by = c

              if(c%gcd(a,b) != 0)
                cout << no answer << endl;
              else 
            {
                int k = c/gcd;//倍数
                //最简情况下的两个系数:aa,bb
                aa = a/gcd;
                bb = b/gcd;
                //求解最小正整数解
                x = x * k;//倍数
                y = y * k;
                x = (x%bb+bb)%bb;
                y = (y%aa+aa)%aa;
            }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pprp/p/7656267.html
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