• 记一次生产线程数耗尽,导致内存溢出(outOfMemoryError)问题及解决


    问题:

      数据源连接池线程数最大连接数最初设置300,但是一周有2-3次发生活跃连接数超过最大线程数,导致线程堵塞,服务查询等待超时,所以运维将最大线程数调至1500,这样导致JVM创建的线程数大大增多,原先配置的JVM内存不够使用,导致内存溢出,无法创建线程。

    解决:

      后将最大线程数调至1024,保证不会超过JVM内存限制。

    系统能创建的线程数的计算公式如下:

        (MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads

        MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存

        JVMMemory         JVM内存

        ReservedOsMemory  保留的操作系统内存

        ThreadStackSize      线程栈的大小

    例如:运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4

      结合上面例子我们来对公式说明一下:
      MaxProcessMemory 在32位的 windows下是 2G
      JVMMemory   eclipse默认启动的程序内存是64M
      ReservedOsMemory  一般是130M左右
      ThreadStackSize 32位 JDK 1.6默认的stacksize 325K左右
    公式如下:
      (2*1024*1024-64*1024-130*1024)/325 = 5841
    公式计算所得5841,和实践5602基本一致(有偏差是因为ReservedOsMemory不能很精确)

    由公式得出结论:你给JVM内存越多,那么你能创建的线程越少,越容易发生java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread。

    加上下面的JVM参数,测试结果如下:
      ThreadStackSize      JVMMemory                      能创建的线程数
      默认的325K    -Xms1024m -Xmx1024m      i = 2655
      默认的325K    -Xms1224m -Xmx1224m      i = 2072
      默认的325K    -Xms1324m -Xmx1324m      i = 1753
      默认的325K    -Xms1424m -Xmx1424m      i = 1435
      -Xss1024k      -Xms1424m -Xmx1424m      i = 452

    ——————————————————————————————————————————

    内存泄漏导致的堆栈溢出:

    java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
    【问题定位】:
    对于一般的内存泄漏导致的堆栈溢出,通常的错误信息主要有以下几种。
      1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
      2. java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
      3. java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
      4. java.lang.OutOfMemoryError: <reason> <stack trace> (Native method)

      前两种是程序级别的问题,导致的堆栈溢出。这两种情况必须对代码问题处理解决

    解决此类问题:
      1、 如果程序中有bug,导致创建大量不需要的线程或者线程没有及时回收,那么必须解决这个bug,修改参数是不能解决问题的。
      2、 如果程序确实需要大量的线程,现有的设置不能达到要求,那么可以通过修改MaxProcessMemory,JVMMemory,ThreadStackSize这三个因素,来增加能创建的线程数:
      a. MaxProcessMemory 使用64位操作系统
      b. JVMMemory   减少JVMMemory的分配
      c. ThreadStackSize  减小单个线程的栈大小

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