HiveServer2是一个能使客户端针对hive执行查询的一种服务，与HiverServer1比较，它能够支持多个客户端的并发请求和授权的；HiveCLI 和 hive –e的方式比较单一，HS2允许远程客户端使用多种语言诸如Java,Python等向Hive提交请求，然后取回结果.
$HIVE_HOME/bin目录下面的hiveserver2
由于配置了环境变量因此可以直接使用
nohup hiveserver2 1>/hiveserver2log/log.txt 2>/hiveserver2log/log.err &
命令中的 1 和 2 的意义分别是：
1：表示标准日志输出
2：表示错误日志输出 如果我没有配置日志的输出路径，日志会生成在当前工作目录，默认的日志名称叫做： nohup.xxx
作为数据仓库的工具，hive提供了两种ETL运行方式，分别是通过Hive 命令行和beeline客户端；
命令行方式即通过hive进入命令模式后通过执行不同的HQL命令得到对应的结果；相当于胖客户端模式，即客户机中需要安装JRE环境和Hive程序。
beeline客户端方式相当于瘦客户端模式，采用JDBC方式借助于Hive Thrift服务访问Hive数据仓库。
$HIVE_HOME/bin目录下面的beeline
由于配置了环境变量因此可以直接使用，使用过程中要指定hive的链接信息，用户名，密码
测试环境无密码
[root@host ~]# beeline
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hive/apache-hive-2.1.1/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/spark/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/jars/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hadoop/hadoop-2.7.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Beeline version 2.1.1 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default
Connecting to jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default
Enter username for jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default: root
Enter password for jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default:
Connected to: Apache Hive (version 2.1.1)
Driver: Hive JDBC (version 2.1.1)
18/09/06 16:08:26 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Request to set autoCommit to false; Hive does not support autoCommit=false.
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default> show databases;
+----------------+--+
| database_name |
+----------------+--+
| default |
| gamedw |
| hive_hbase |
| sqoopdb |
| testdb |
| userdb |
+----------------+--+
6 rows selected (0.335 seconds)
0: jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default>
也可以用下面方式:
[root@host ~]# beeline -u jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default -n root
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hive/apache-hive-2.1.1/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/spark/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/jars/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hadoop/hadoop-2.7.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connecting to jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default
Connected to: Apache Hive (version 2.1.1)
Driver: Hive JDBC (version 2.1.1)
18/09/06 16:16:38 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Request to set autoCommit to false; Hive does not support autoCommit=false.
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Beeline version 2.1.1 by Apache Hive
0: jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default> show databases;
+----------------+--+
| database_name |
+----------------+--+
| default |
| gamedw |
| hive_hbase |
| sqoopdb |
| testdb |
| userdb |
+----------------+--+
6 rows selected (0.178 seconds)
0: jdbc:hive2://192.168.53.122:10000/default>
可以直接通过-u -n-p -e等参数让其执行我们的操作，参数选项：
-u<database URL> 要连接的数据库的URL
-n<username> 指定要连接数据库的用户名
-p<password> 指定要连接数据库的密码
-d<driver class> 使用的驱动名字
-i<init file> 初始化的脚本文件
-e<query> 要执行的查询
-f<exec file> 要执行的脚本文件
-w/--password-file<password file> 从文件读取密码
--hiveconf<key=value> 指定hive配置文件
--hivevarname=value 设置hive变量
--showHeader=[true/false]控制是否在查询结果显示列名
--autoCommit=[true/false]是否自动提交事务
--force=[true/false]运行脚本出错是否继续
--outputformat=[table/vertical/csv2/tsv2/dsv] 指定结果展示的格式
