• dom4j读取XML文件内容


    复制代码
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <RESULT>
    <VALUE>
        <NO>A1234</NO>
        <ADDR>四川省XX县XX镇XX路X段XX号</ADDR>
    </VALUE>
    <VALUE>
        <NO>B1234</NO>
        <ADDR>四川省XX市XX乡XX村XX组</ADDR>
    </VALUE>
    </RESULT>
    复制代码

    以上是一个XML文件的小例子。

    代码如下:

    复制代码
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Iterator;
    
    import org.dom4j.Document;
    import org.dom4j.Element;
    import org.dom4j.io.SAXReader;
    
    public class testXML {
    
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            try {
                File file = new File("E:\luna_workspace\JsoupStudy\XML数据文件\testData.xml");
                SAXReader reader=new SAXReader();
                //读取xml文件到Document中
                Document doc=reader.read(file);
                //获取xml文件的根节点
                Element rootElement=doc.getRootElement();
                //定义一个Element用于遍历
                Element fooElement;
                //遍历所有名叫“VALUE”的节点
                for(Iterator i=rootElement.elementIterator("VALUE");i.hasNext();){
                    fooElement=(Element)i.next();
                    System.out.println("车牌号:"+fooElement.elementText("NO"));
                    System.out.println("地区:"+fooElement.elementText("ADDR"));
                }
                System.out.println(rootElement.toString());
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
                e.printStackTrace();
            }
            
        }
    
    }
    复制代码

    以下是一些dom4j的常用操作:

    以下是相关操作:

    一.Document对象相关

    1.读取XML文件,获得document对象.
                SAXReader reader = new SAXReader();
                Document  document = reader.read(new File("input.xml"));

    2.解析XML形式的文本,得到document对象.
                String text = "<members></members>";
                Document document = DocumentHelper.parseText(text);
    3.主动创建document对象.
                Document document = DocumentHelper.createDocument();
                Element root = document.addElement("members");// 创建根节点
    二.节点相关

    1.获取文档的根节点.
    Element rootElm = document.getRootElement();
    2.取得某节点的单个子节点.
    Element memberElm=root.element("member");// "member"是节点名
    3.取得节点的文字
    String text=memberElm.getText();
    也可以用:
    String text=root.elementText("name");这个是取得根节点下的name字节点的文字.

    4.取得某节点下名为"member"的所有字节点并进行遍历.
    List nodes = rootElm.elements("member");

    for (Iterator it = nodes.iterator(); it.hasNext();) {
       Element elm = (Element) it.next();
       // do something
    }
    5.对某节点下的所有子节点进行遍历.
                for(Iterator it=root.elementIterator();it.hasNext();){
                    Element element = (Element) it.next();
                    // do something
                }
    6.在某节点下添加子节点.
    Element ageElm = newMemberElm.addElement("age");
    7.设置节点文字.
    ageElm.setText("29");
    8.删除某节点.
    parentElm.remove(childElm);// childElm是待删除的节点,parentElm是其父节点
    三.属性相关.
    1.取得某节点下的某属性
                Element root=document.getRootElement();    
                Attribute attribute=root.attribute("size");// 属性名name
    2.取得属性的文字
                String text=attribute.getText();
    也可以用:
    String text2=root.element("name").attributeValue("firstname");这个是取得根节点下name字节点的属性firstname的值.

    3.遍历某节点的所有属性
                Element root=document.getRootElement();    
                for(Iterator it=root.attributeIterator();it.hasNext();){
                    Attribute attribute = (Attribute) it.next();
                    String text=attribute.getText();
                    System.out.println(text);
                }
    4.设置某节点的属性和文字.
    newMemberElm.addAttribute("name", "sitinspring");
    5.设置属性的文字
                Attribute attribute=root.attribute("name");
                attribute.setText("sitinspring");
    6.删除某属性
                Attribute attribute=root.attribute("size");// 属性名name
                root.remove(attribute);

  • 相关阅读:
    Docker的镜像与容器
    【目标检测】YOLOv4中的Mish激活函数
    【深度学习】医学图像分割损失函数简介
    【深度学习】归一化方法
    【机器学习】Bagging与Boosting算法原理小结
    【目标检测】RCNN算法
    【机器学习】误差逆传播算法(反向传播算法)
    【机器学习】解决数据不平衡问题
    【干货总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习
    【深度学习】迁移学习Transfer Learning
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pjlhf/p/8796219.html
Copyright © 2020-2023  润新知