Group By 分组汇总
HAVING：给分组设置条件
1、概述
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。
2、聚合函数
group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：
| 函数 | 作用 | 支持性 |
|---|---|---|
| sum(列名) | 求和 | |
| max(列名) | 最大值 | |
| min(列名) | 最小值 | |
| avg(列名) | 平均值 | |
| first(列名) | 第一条记录 | 仅Access支持 |
| last(列名) | 最后一条记录 | 仅Access支持 |
| count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
3、示例
表结构：
现有数据：
（1）
SELECT * FROM test1 GROUP BY name
以name为关键字，每个name随机搜到了一个
（2）
SELECT name, avg(age) FROM test1 GROUP BY name
avg ： 显示name和age两列，age列取所有满足项的平均值
（3）
SELECT *, avg(age) FROM test1 GROUP BY name
显示了所有列，外加 avg(age) 一列
（4）
SELECT name, sum(age) FROM test1 GROUP BY name
sum : 对age一列求和
（5）
SELECT name, count(age) FROM test1 GROUP BY name
count : 满足添加的数量
（6）
SELECT name, count(age) FROM test1 WHERE age>30 AND age<60 GROUP BY name ORDER BY name desc
注意：GROUP BY 子句介于 WHERE 子句和 ORDER BY 子句 中间。
4、HAVING 用法
现在 Student表有 如下数据
现需求如下： 查找每个老师的学生的平均年龄且平均年齿大于12
不使用 HAVING
SELECT * FROM (SELECT TeacherID, AVG(Age) AS AGE FROM Student GROUP BY TeacherID) WHERE Age > 12
使用HAVING
SELECT TeacherID, AVG(Age) AS AGE FROM Student GROUP BY TeacherID HAVING AVG(Age) > 12
结果如下：
《完》